Платформы аналитики криптовалют предоставляют расширенный доступ к данным блокчейнов, протоколов и проектов, выходя за рамки информации о ценах токенов и NFT. Между платформами и инструментами существуют значимые различия.
При выборе приходится учитывать охват и доступность, функциональность и гибкость, стоимость и уникальные возможности. Чтобы аналитикам было проще подобрать оптимальную платформу, мы сравнили три ведущих решения для аналитики криптовалют:
Аналитики могут оценивать инструменты по следующим 11 ключевым параметрам:
Мы рассмотрим, как Dune Analytics, Footprint Analytics и Flipside реализуют эти функции и обозначим их ключевые преимущества.

Существуют подробные сравнительные обзоры аналитических инструментов, однако в этой статье мы рассматриваем исключительно решения, предназначенные для аналитики блокчейна.
Мы анализируем не платформы по отдельности, а каждую категорию оценки. Если вы ищете решение конкретной задачи — например, самую выгодную платформу или наиболее развитую аналитику NFT, переходите сразу к нужному разделу.
Охват — это количество поддерживаемых блокчейнов или сетей и индексов, например Ethereum, Solana или Boba Network. Также важно, насколько глубоко инструмент индексирует транзакции в выбранном блокчейне.
Инженер данных и аналитик блокчейна Primo Data подготовил одну из лучших актуальных диаграмм для сравнения охвата сетей разных аналитических платформ.
Среди лидеров Footprint Analytics обеспечивает максимальный охват — 20 из 43 сетей. Flipside поддерживает 15 сетей, Dune Analytics — только 8.
Для анализа основных токенов или блокчейнов, таких как Bitcoin, Solana или Ethereum, охват не является критичным, поскольку все три платформы предоставляют аналитику по этим активам.
В нишевых сегментах, например GameFi, охват становится решающим. Многие игровые проекты работают на небольших или временных сетях — DFK Chain, Ronin, Wax. Благодаря широкому охвату Footprint Analytics — единственная из трех платформ, предоставляющая данные по всем этим сетям, и оптимальный выбор для GameFi-аналитики.
Открытый исходный код Web3 позволяет легко развернуть хранилище данных блокчейна ETL и предоставить пользователям самостоятельный доступ. Основная сложность — в интерпретации: как платформа классифицирует необработанные данные, выделяя значимые категории и фильтруя нерелевантную информацию.
Сырые данные гибкие — их можно определять и интерпретировать по-разному. Но для большинства аналитиков они неудобны. Чрезмерная упрощенность, напротив, ограничивает возможности команд с продвинутыми задачами.
Все платформы используют реляционные базы данных, где SQL — основной инструмент. Для работы с Flipside и Dune требуется знание SQL. Footprint реализовал дополнительный уровень абстракции — генератор SQL-запросов с интерфейсом drag-and-drop. Такой интерфейс позволяет строить только простые SQL-запросы (без вложенных, коррелированных и оконных функций), но значительно снижает порог входа и расширяет экосистему.
Задержка — это время обновления данных.
В @carsonbrown67/the-race-for-data-domination-an-evaluation-of-the-todays-top-crypto-analytics-platforms-3cdf83d512fe">детальном сравнении аналитик Карсон Браун выяснил: Dune обеспечивает минимальную задержку среди трех платформ, Footprint Analytics — второе место с немного большим временем отклика.
Задержка — важная задача, над которой работает инженерная команда. 7 ноября Footprint объявил о крупных обновлениях. После них был проведен новый раунд запросов к последнему блоку Ethereum, результаты — ниже:

Производительность — это скорость выполнения запросов к данным, особенно важная для профессиональных аналитиков и тех, кто работает с большими объемами данных.

Flipside — самая быстрая платформа, Footprint Analytics — вторая, Dune — третья с временем отклика 17 секунд.

Dune и Footprint предлагают бесплатные версии для новичков и платные тарифы для продвинутых пользователей. Бесплатная версия Footprint поддерживает API данных.


Flipside не взимает плату. Платформа выступает посредником между проектами (например, Uniswap и SushiSwap), предоставляет аналитические вознаграждения и инфраструктуру для аналитики.
Подробнее о распределении вознаграждений — разъяснение в Discord. Каждое вознаграждение делится поровну между платформой и аналитиком.
Все платформы реализуют базовые функции построения графиков. Footprint предоставляет дополнительные возможности для динамического и статического отображения данных с разных точек зрения. Сравнение визуализации — в таблице ниже:

Эффективная модель данных для аналитики блокчейна должна соответствовать ряду требований:
Все платформы поддерживают анализ необработанных транзакций и предоставляют таблицы с декодированными данными. Только Footprint предлагает заранее агрегированные статистические таблицы для быстрой оценки бизнес-метрик.

Для анализа NFT важно оценить охват платформ по сетям и маркетплейсам. Соответствующие запросы возвращают необходимые значения.
Flipside поддерживает большее число маркетплейсов. Footprint предоставляет дополнительные бизнес-метрики, например, обнаружение wash trading (ссылка в Twitter), доступные через API.
Все платформы работают на реляционных базах данных. Для обработки миллиардов и триллионов строк необходима масштабируемая инфраструктура.
Все три платформы используют SQL как основной язык запросов. Это облегчает перенос запросов с минимальными изменениями. Footprint внедрил дополнительный уровень абстракции — drag-and-drop генератор SQL-запросов. Недавно появился интерфейс Jupyter Notebook.

Для сравнения данных блокчейна с внешними источниками необходимы статистические инструменты, например корреляционный анализ. Dune и Footprint позволяют загружать собственные таблицы для анализа в реальном времени.
Footprint предоставляет справочные lookup-таблицы (например, token_info, protocol_info) для быстрого поиска токенов по названию. Благодаря широкому охвату метаданных NFT-токенов возможен анализ атрибутов NFT.

Если команде или аналитику не важна скорость единичных запросов и нужно просто встроить графики в отчет, быстродействие не критично. Для интеграции ПО требуется высокая скорость обработки (например, для истории транзакций в кошельках) и интерфейс для работы с базой данных.
Dune (Query Engine V2), Flipside и Footprint предоставляют официальный SQL API для переноса любых запросов с сайта в API. Этот способ требует заранее подготовленных SQL-запросов. Для упрощения Footprint разрабатывает REST API для получения данных по нажатию кнопки.
Только Footprint предлагает официальную инфраструктуру для автоматизированной загрузки данных и построения data-пайплайнов.
Из всех платформ только Flipside предоставляет официальный SDK для Python и R.
