Как AI Agent может сделать следующий шаг от диалогового помощника к интеллектуальному исполнителю?

*Исходный заголовок: *Тенденции AI-агентов: За пределами AI Slop Bots

Автор оригинала: 0xJeff（@Defi0xJeff）

Перевод: Asher（**@Asher_ 0210 ）

С учетом нарастающей неопределенности в глобальной экономике и продолжающегося низкого настроения на рынке, Web3 AI по-прежнему является одной из самых рефлексивно растущих областей. Быстрое продвижение инноваций в области ИИ (таких как OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, а также стратегии таких технологических гигантов, как Alibaba) позволяет поддерживать высокий уровень внимания к этой сфере.

На данный момент общая рыночная капитализация сектора ИИ после падения до 4 миллиардов долларов в марте недавно восстановилась до 6 миллиардов долларов. Несмотря на давление на общий рыночный климат, некоторые команды продолжают исследовать сценарии AI Agent, подходящие для криптоэкосистемы. От раннего расцвета диалоговых AI помощников до сегодняшних решений, более сосредоточенных на решении практических проблем, появились некоторые новые тенденции:

• Спортивный анализ и автоматические ставки: AI Agent в реальном времени анализирует данные о событиях и самостоятельно принимает решения о ставках;
• Торговая помощь и выполнение: интеллектуальный вспомогательный AI-агент может анализировать рыночные тренды и выполнять сложные сделки;
• Оптимизация доходности DeFi: агентская система может в реальном времени настраивать стратегии кредитования стейблкоинов для оптимизации доходности.

Трансформация DeFAI: от абстрактного уровня к “Уровню открытия Alpha”

В начале этого года популярной тенденцией DeFAI было создание интерфейсов в стиле ChatGPT в качестве слоя взаимодействия пользователей с DeFi-протоколами. Однако практика показала, что простое предоставление интерфейса для общения не приводит к хорошему пользовательскому опыту. Проблема заключается в том, что большинство команд недостаточно инвестируют в «уровень вывода» (понимание намерений пользователя) и «уровень выполнения» (оптимизация пути выполнения), что приводит к тому, что AI-агенты по-прежнему зависят от дополнительных суждений пользователей при предоставлении стратегических рекомендаций. Например, вместо того чтобы использовать AI-агента для выбора оптимального торгового пути, лучше напрямую использовать такие зрелые инструменты, как Defillama Aggregator, Across или Pendle.

Таким образом, многие проекты переходят на “Alpha Discovery Layer”, то есть помогают пользователям обнаруживать наиболее ценные сведения на рынке. В условиях недостатка информации на рынке ключевым является нахождение лучших “точек для заработка”. Например:

• Анализ данных на блокчейне: отслеживание умных кошельков, потоков фондов, получение опережающих сигналов;
• Извлечение информации из социальных платформ: анализ популярных тем в X, Telegram, Discord, захват трендов;
• Высококлассное управление рисками: как GigabrainGG, предоставляет торговые сигналы на уровне институциональных.

На данный момент не установлено, что существующие AI-агенты могут стабильно предоставлять сверхальфу, но некоторые ранние результаты уже начали демонстрировать свою ценность.

Мультимодальный/многофункциональный AI-агент

Традиционный стиль взаимодействия ChatGPT не подходит для всех сценариев, Web3 AI Agent исследует новые способы взаимодействия, чтобы он более естественно интегрировался в повседневные рабочие процессы пользователей.

• Прямое взаимодействие на платформе X: Сообщества криптовалют в основном активны на платформе X, поэтому такие агенты, как Clanker и Bankr, предоставляют услуги непосредственно через платформу X, упрощая путь пользователя к операциям;
• Дискорд голосовые команды: AgentTank позволяет пользователям напрямую управлять AI голосом в Discord для выполнения задач в блокчейне, обеспечивая более эффективное сотрудничество;
• Web3 браузинг и выполнение: Поскольку многие крипто-сайты не предоставляют API, компьютерный агент может имитировать действия человека, автоматически перемещаясь по различным сайтам, собирая данные и выполняя сделки.

Эти многомодальные/многоканальные AI-агенты переопределяют пользовательский опыт Web3, позволяя ИИ по-настоящему стать частью процесса торговли и исследований.

Виртуалы:核心 платформы экосистемы AI-агентов

Платформа токенизации AI Agent от Virtuals работает уже 6 месяцев. Хотя общая рыночная капитализация экосистемы снизилась из-за рыночных колебаний, количество агентов возросло с 50 до 716, что по-прежнему делает её лидером в области AI Agent. В настоящее время самые активные сценарии применения на Virtuals включают:

• GambleFAI: как Billy Bets, показывает отличные результаты на рынке AI-гемблинга и даже вошел в восьмерку лучших в соревновании прогнозов ProphetX с ROI до 30%;
• Спортивный анализ: как HeyTracyAI, предоставляет AI-управляемый анализ и комментарии для матчей НБА;
• Роботы и воплощённый ИИ: SAM способствует развитию воплощённого ИИ, целью которого является создание децентрализованной вычислительной экосистемы ИИ, подобной Bittensor;
• Alpha обнаруживает: такие как aixbt и Acolyt, сосредоточены на анализе данных на блокчейне и предоставлении торговых сигналов.

Virtuals все еще разрабатывает Протокол Торговых Агентов (ACP), который предназначен для совместной работы AI-агентов для создания более эффективной экономической системы. На данный момент двумя первыми возможными сценариями применения могут быть хедж-фонды агентов и медиа-центры агентов.

Bittensor как AI инфраструктура

Bittensor, его токен Tao, испытывает новую волну роста спроса. Ранее многие пользователи использовали TAO только для стейкинга в Root Network, а теперь больше людей готовы вложить TAO в токены конкретных подсетей (Subnet), чтобы поддержать конкретные AI приложения.

• Модель dTAO, запущенная в феврале: распределение инфляции TAO определяется рынком, а не весом валидаторов. Это означает, что высокоценные подсети, признанные рынком, получат больше стимулов TAO;
• Рост реальных приложений: такие подсети, как SN6, 41, 44, поддерживают потребительских AI-агентов, таких как Billy Bets, DKING и другие, расширяя реальные сценарии использования Bittensor.

ElizaOS V2 версия и новая платформа Launchpad Autofun

ElizaOS всегда была одним из самых популярных фреймворков для разработки ИИ-агентов, недавно ожидается выход ее версии V2, а также новая платформа Launchpad Autofun будет запущена в течение двух недель, уже 15 проектов готовы присоединиться к экосистеме.

• Состояние ElizaOS: в настоящее время 15,3 тыс. звезд на GitHub, 5 тыс. форков, влияние на рынок продолжает расти;
• Проблемы управления финансами AI Agent: Sentient недавно опубликовал исследование, которое выявило уязвимости в управлении финансами таких AI Agent, как ElizaOS, что также подчеркивает необходимость более строгих мер безопасности в этой области.

Несмотря на существующие трудности, экосистема ElizaOS продолжает быстро расти, а его децентрализованное решение по хостингу GPU Comput3 AI также будет впервые представлено на платформе Autofun.

Итоги

AI-агент по-прежнему является одной из самых перспективных областей Web3, он не только объединяет инновации AI и криптовалюты, но также может изменить продуктивность и рабочие процессы всей отрасли. От AI-торговых помощников до кроссчейнового захвата информации, от оптимизации доходов до автоматического выполнения, AI приносит новую парадигму в Web3.

Все это похоже на волну интернета 1990-х годов, но в гораздо большем масштабе и с более глубоким влиянием. Для ранних участников сейчас настало лучшее время для входа.