Когда около 80% облачных вычислительных мощностей контролируется пятью крупными технологическими гигантами, Gonka AI пытается черпать вдохновение из инфраструктуры биткоина. Через децентрализованные сети и финансовые стимулы он стремится разрушить монополию на вычислительные ресурсы и сделать ИИ по-настоящему народным. Эта статья основана на статье The Round Trip, подготовленной, переведённой и написанной PANews.
(Предыстория: последнее интервью Маска предупреждает, что «люди старой эпохи» готовятся к изгнанию: офисные работники превращаются в рабочих синих воротничков, энергия важнее ИИ)
(Дополнительный фон: Нгуен Хуонг на CES2026 представляет автономный автомобильный ИИ Alpamayo от Nvidia, Rubin запускает новую платформу: генеративный AI на экранах достиг пределов, далее — физический ИИ)

Содержание статьи

• От игр, AR до децентрализованного AI
• Концепция Gonka AI в стиле «биткоина»
• Как децентрализованные сети меняют рынок вычислительных ресурсов?
• Дебаты о пузыре ИИ: эпохальный тренд или крах отдельных ставок?

С развитием волны ИИ, охватившей весь мир с беспрецедентной скоростью, началась «гонка вооружений» за вычислительные мощности. Когда рыночная капитализация Nvidia превысила триллион, а гиганты вроде AWS и Google Cloud почти монополизировали облачные ресурсы, перед всеми инновационными разработчиками ИИ встала важная проблема: не приведёт ли чрезмерная централизация вычислительных мощностей к подавлению открытых инноваций и закреплению будущего ИИ внутри «ограждённого сада» нескольких компаний?

Обладая успешным опытом продажи компании Snapchat за 60 миллионов долларов и основав Product Science — компанию, предоставляющую услуги по оптимизации кода ИИ для топовых корпораций, соучредители Gonka AI, братья Давид и Дэниел Лаборман, с опытом в параллельных вычислениях и AR, предлагают уникальный взгляд на проблему: создание полностью децентрализованной сети вычислений ИИ, управляемой сообществом.

В серии Founder’s Talk, совместно подготовленной PANews и Web3.com Ventures, Давид и Дэниел подробно объясняют, почему они черпают вдохновение из истории инфраструктуры биткоина, пытаясь через открытую финансовую систему повторить «революцию ASIC» в области ИИ и полностью разрушить барьеры стоимости вычислений. Они делятся, как Gonka AI привлёк инвестиции в 50 миллионов долларов от индустриальных гигантов вроде Bitfury, и дают уникальный взгляд на текущий «пузырь ИИ».

От игр, AR до децентрализованного AI

PANews: Добро пожаловать, Давид и Дэниел! Очень рады вас видеть. Я знаю, у вас богатый технический опыт и вы давно в этой сфере. Могли бы вы рассказать нашим слушателям о вашем пути?

Gonka AI: Всем привет. Во-первых, мы — братья, наша жизнь и карьера тесно связаны. Наш путь начался в 2003 году, с тех пор мы увлечены параллельными вычислениями и децентрализованными сетями.

Позже мы вошли в сферу онлайн-игр, которая по сути тоже является масштабным параллельным вычислением — тысячи игроков взаимодействуют через сеть в реальном времени. Чтобы повысить эффективность и снизить затраты на создание игровых анимаций, мы погрузились в область компьютерного зрения (Computer Vision).

Именно компьютерное зрение привело нас к новому направлению: мы начали разрабатывать AR-образы для Snapchat. Этот опыт был очень успешным, в итоге Snapchat приобрёл нашу компанию за 60 миллионов долларов, что стало важным этапом в нашей карьере.

В процессе работы над разными проектами и компаниями у нас всегда было желание: создавать что-то действительно значимое для общества, особенно в сфере социального взаимодействия. Когда ИИ — в новой форме, большие языковые модели (LLM) — вошли в нашу жизнь, всё изменилось. Он перестал быть просто машинным обучением, стал мощным инструментом, способным вести диалог и реально помогать решать задачи. Мы увидели, что новая генерация ИИ на базе архитектуры Transformer — это не только языковые модели. В области генерации изображений, видео, в биологии, химии, физике, а также в проектировании более эффективных атомных электростанций — эта волна ИИ практически затрагивает всё.

Дальше нас ждут быстрый рост робототехники, автономных автомобилей, и эти изменения происходят прямо сейчас.

Но вместе с этим возникает тревога — не в виде «Терминатора» или научной фантастики, а в отношении текущего положения дел. На сегодняшний день около 65% облачных вычислительных мощностей контролируется тремя американскими компаниями (AWS, Google Cloud). Если добавить сюда Alibaba и Tencent из Китая, то эти пять гигантов держат до 80% глобальных облачных ресурсов. В центре внимания — вычислительные мощности, а текущий уровень ИИ практически равен облачным ресурсам. Эти компании борются за контроль над 100% вычислительных мощностей для ИИ. Если так продолжится, нас ждёт очень странный мир:

• Замена большого числа рабочих мест
• Перестройка всей экономики
• Изменение способов функционирования общества

Поэтому мы считаем, что децентрализованный ИИ — это важнейшая и неизбежная проблема.

Именно поэтому мы пришли к созданию Gonka AI.

PANews: Вы не новичок в области ИИ. До Gonka AI вы основали Product Science — компанию, получившую инвестиции от Coatue, K5, Slow Ventures и других известных фондов. Расскажите о вашем опыте и о том, как он привёл вас к Gonka?

Gonka AI: Конечно. Наш предыдущий опыт связан с компьютерным зрением, которое по сути — часть ИИ и машинного обучения. Первые практические применения ИИ появились в области генерации изображений, анимации, и мы создали хорошую репутацию в индустрии машинного обучения.

После ухода из Snapchat мы основали Product Science. Эта компания использует ИИ для оптимизации кода крупнейших компаний — Walmart, JPMorgan, Airbnb и других. Сейчас все знают, что ИИ помогает писать код, но не менее важно — чтобы этот код работал эффективно. Перед тем, как полностью переключиться на Gonka и инфраструктуру децентрализованного ИИ, повышение эффективности кода было нашим ключевым бизнесом.

Концепция Gonka AI в стиле «биткоина»

PANews: Вы упомянули проблему концентрации вычислительных мощностей, и это действительно тревожно. Недавний сбой Cloudflare парализовал половину криптомира, а AWS часто выходит из строя, нанося ущерб множеству приложений. Как Gonka AI собирается решить эту проблему? Это не универсальный децентрализованный облачный сервис, а скорее сфокусированный на ИИ.

Gonka AI: Да, в условиях высокой централизации вычислительных ресурсов мы видим единственный выход — децентрализация.

На уровне моделей мы видим, что такие независимые лаборатории, как DeepSeek, уже доказали свою способность тренировать модели, сравнимые с крупными корпорациями, но мощность остаётся узким местом. Сейчас многие передовые лаборатории используют инфраструктуру крупных облачных провайдеров, а в децентрализованной сфере таких решений пока нет. Даже крупнейшая сейчас сеть — Bittensor — имеет около 5000 GPU уровня дата-центра. В то время как OpenAI, xAI строят огромные кластеры с миллионами GPU. Масштабы разительные.

Мы понимаем, что чтобы ИИ по-настоящему стал народным и избежать единой точки отказа, нужно создать децентрализованную сеть с сопоставимым масштабом. И тут мы получили мощное вдохновение от биткоина. Мы не просто считаем его «цифровым золотом», а рассматриваем как один из величайших каркасов для построения масштабной инфраструктуры.

За последние 15 лет сообщество биткоина создало невероятную инфраструктуру. Сегодня сеть биткоина обладает примерно 26 ГВт мощностей, что превышает суммарные мощности Google, Amazon, Microsoft, OpenAI и xAI. Это огромный проект, созданный тысячами независимых участников по всему миру, чтобы избавиться от централизованных систем.

Не менее впечатляет скорость инноваций в аппаратном обеспечении. За 15 лет энергоэффективность вычислений 1 TH/s биткоина снизилась с 5 миллионов джоулей до всего 15 джоулей — рост эффективности в 300 000 раз! Мы верим, что если подобные перемены произойдут и в области ИИ, то «богатство вычислений» станет реальностью, и ИИ сможет служить каждому человеку на планете.

Ведущий: Я заметил, что недавно крупный инвестор — Bitfury — объявил о вложении 50 миллионов долларов в вас. Значит ли это, что рынок увидел схему, похожую на биткоин? Биткоин сделал энергию «обменяемой», потому что вне зависимости от региона — Сибирь или Кремниевая долина — её можно преобразовать в однородную ценность вычислений. Вы тоже делаете вычислительные ресурсы «обменяемыми»? Учитывая чувствительность ИИ к задержкам, это вызов?

Gonka AI: Мы считаем, что в сфере вычислений произойдёт аналогичная история. Сейчас чипы Nvidia очень дорогие, и большая часть затрат на создание дата-центров OpenAI идёт именно на них. Но если мы сможем повторить инновацию ASIC (специализированных интегральных схем) в области ИИ, то ситуация кардинально изменится.

Когда стоимость аппаратных средств для одного блока вычислений значительно снизится, энергоэффективность снова станет важным фактором. Такие компании, как Bitfury, которые раньше занимались майнингом и производством аппаратуры, сейчас инвестируют в эту экосистему — это сильный сигнал: они распознали ту же модель, что и в ранней истории биткоина.

Вспомним 2012 год: тогда GPU были основным оборудованием для майнинга, но всего за несколько лет ASIC, в десятки раз более эффективные, стали единственным способом добычи. Создателями этих ASIC были не крупные технологические гиганты, а неизвестные стартапы. Всё это стало возможным благодаря финансовым стимулом биткоина:

• Открытая конкуренция: любой, кто может предложить больше эффективных вычислений, получает большую долю токенов.
• Положительный цикл: рост цены токенов делает награды более привлекательными, стимулируя увеличение общей мощности сети.
• Снижение барьеров для инноваций: маленькая компания в Корее или Сан-Франциско, разработавшая более эффективный чип, может без больших продаж и связей с гигантами сразу начать получать прибыль, подключившись к сети.

Эта модель значительно снижает барьеры входа и сложность производства вычислений. Мы уверены, что подобное повторится и в области ИИ-микросхем. Когда протокол будет создан, участники смогут зарабатывать, подключая свои устройства — свои компьютеры, купленные GPU или арендуемые дата-центры — и получать вознаграждение. Мы ожидаем, что в ближайшие 1-2 года эта финансовая модель даст рост вычислительных мощностей в сотни и даже тысячи раз, полностью разрушая существующие ограничения.

Как децентрализованные сети меняют рынок вычислительных ресурсов?

PANews: Эта идея очень интересна, она напоминает историю с ранними майнерами, использовавшими школьные GPU. Сейчас многие компании покупают дорогие H100, но большую часть времени они простаивают, не зная, как их эффективно использовать. Ваша сеть тоже привлекает таких пользователей?

Gonka AI: Мы сталкиваемся с похожими, а порой и более вдохновляющими ситуациями. Некоторые успешные стартапы в области ИИ вначале купили сотни H200 по инвестициям, но только половина из них реально используется.

Более распространённая ситуация — компании арендуют мощность дата-центров для работы с открытыми моделями. Они поняли, что через нашу сеть можно делать умнее: не тратить ресурсы на собственное неэффективное управление моделями, а использовать API Gonka; одновременно — установить узлы Gonka на арендованных GPU и участвовать в сети. Так они получают возможность не только пользоваться ИИ, но и зарабатывать токены, что значительно повышает эффективность и доходность.

Чтобы эффективно использовать GPU, нужно обрабатывать тысячи запросов одновременно — это сложно для одного проекта. Поэтому компании либо терпят низкую загрузку своих ресурсов, либо платят большие деньги за API. Вступление в сеть и участие в экосистеме — лучший вариант.

Многие участники нашей сети не просто «простаивающие» мощности. Например, такие дата-центры, как Gcore и Hyperfusion, — это профессиональные операторы, у них нет большого количества свободных ресурсов. Но за последние месяцы они заметили, что подключая GPU к Gonka, могут получать больше прибыли, чем сдавая их в аренду напрямую, потому что растущая сеть приносит дополнительную ценность. Поэтому они постепенно переводят сотни GPU из аренды в нашу сеть.

Это и есть ключ к масштабированию сети с тысяч до миллионов GPU. Несмотря на то, что крупные игроки вроде OpenAI приобрели большую часть GPU, сотни тысяч устройств остаются у независимых участников. Вместе они могут сформировать мощную силу.

Такая логика применима и на государственном уровне.

Год назад мы общались с правительствами разных стран, и большинство думало: «Нам нужно построить собственные кластеры, создать суверенный ИИ».

Год спустя, общаясь с министрами ОАЭ, Казахстана и других стран, они ясно понимают: как отдельные игроки с малым количеством GPU, они не смогут конкурировать с гигантами.

Но если объединиться в крупную, доверенную децентрализованную сеть, то можно сохранить суверенитет, ведь каждый сможет доверять такой сети.

( Дебаты о пузыре ИИ: эпохальный тренд или крах отдельных ставок?

PANews: Нельзя отрицать, что ИИ переживает бурный рост и энтузиазм. Но при высоких ожиданиях инвесторов и пользователей не рискуем ли мы попасть в «пузырь ИИ», сравнимый с интернет-бумом 2000 года?

Gonka AI: Это очень интересный вопрос. Вспоминая интернет-бум 2000 года, несмотря на «небольшой» крах, через 25 лет мы видим, каким стал мир. Интернет — реальная технологическая революция, и его экономические модели тоже изменились. Те компании, что тогда выросли в триллионные гиганты, полностью изменили нашу жизнь.

В случае с ИИ изменения будут ещё более радикальными. Представьте, что через 30–50 лет у каждого человека будет личный робот, способный работать на фабриках — это не фантастика, а реальность, которая уже близка. Поэтому инвестировать сотни миллиардов в эту технологию — не безумие.

Конечно, будут и провалы, как в венчурной сфере за последние 30 лет, — много денег уйдёт в никуда. Но в целом, эта область даёт очень высокие доходы и реально меняет мир.

Поэтому, пузырь или нет — зависит от точки зрения. Некоторые компании могут обанкротиться из-за неправильных предположений. Например, Gonka может ошибаться в оценке децентрализованной ИИ. Или же инвестиции в Nvidia — это огромный пузырь.

История уже повторялась. В 2012 году, из-за криптовалютных ожиданий, акции Nvidia резко выросли, потому что рынок думал, что она доминирует в майнинге. Но ASIC-революция изменила ситуацию, и Nvidia почти потеряла этот рынок. Сейчас же, благодаря ИИ, Nvidia снова растёт, потому что рынок оценивает его в десятки триллионов долларов. Это может быть правильно, а может — нет. Если ASIC-революция повторится в ИИ, что произойдёт?

Представьте, что сегодня полностью перестроить сеть биткоина, используя не ASIC, а последние чипы Nvidia Blackwell — потребуется 500 триллионов долларов! Очевидно, что это нереально.

Поэтому, скорее, речь идёт не о «пузыре ИИ», а о «ставках на конкретные компании и технологии». Если рынок ошибается в оценке Nvidia, то 5–7 компаний с рыночной капитализацией в триллионы могут понести серьёзные убытки. Но это не означает, что сама технология ИИ — пузырь. Она не исчезнет, и процессы изменения жизни и бизнеса продолжатся. Просто компании, реализующие эти ценности, могут измениться.

PANews: Полностью согласен. В будущем мы не скажем «я использую интернет», а скажем «я использую какое-то приложение», которое использует интернет. Аналогично, в будущем все приложения будут в той или иной форме использовать ИИ, он станет вездесущим и незаметным.

Gonka AI: Совершенно верно. Если сейчас посмотреть на график Nasdaq с момента основания, то кризис 2000 года — это всего лишь маленькая волна на длинной восходящей кривой. Тогда казалось, что все товары будут продаваться онлайн за 5 лет, этого не случилось, но за 15 лет — произошло.

То же самое и с ИИ. Будущее, когда роботы будут везде, — не обязательно за 5 лет, но оно почти неизбежно. И никто не сможет остановить этот процесс. В этом смысле, потребность в вычислительных мощностях возрастёт в тысячи раз. Нам нужен долгосрочный экономический каркас, подобный биткоину, чтобы поддержать этот масштаб.

![])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-954e738582-967d853ab4-8b7abd-e2c905###

(##