Женьхун Хуанг выступает: Не используйте Excel для расчета доходности, в эпоху ИИ «проблема» ценнее ответа в десять тысяч раз, Physical AI разрушит ограничения

Исполнительный директор NVIDIA 黄仁勋 на Cisco AI конференции высказал ряд революционных взглядов: компании не должны измерять инвестиции в ИИ по традиционной формуле ROI, «проблема» ценнее ответов и важна для защиты ключевых интеллектуальных прав (IP), а восход Physical AI впервые создаст «цифровую рабочую силу», кардинально изменив логику оценки стоимости отраслей. Эта статья подготовлена на основе интервью с CEO NVIDIA 黄仁勋 на Cisco AI конференции, подготовлено Дуньцю.
(Предыстория: Итоги NVIDIA GTC 2025: 黄仁勋 предвидит «революцию AI-агентов» в домашнем потреблении)
(Дополнительный фон: 黄仁勋: я использую AI, чтобы стать умнее, не боюсь, что AI заберет работу у человека)

Содержание статьи

• Не считайте ROI AI с помощью Excel
• Ваш «вопрос» — самый ценный IP
• Physical AI: от создания инструментов к созданию рабочей силы
• Три практических совета для компаний

Метки:

Недавно CEO NVIDIA 黄仁勋 на Cisco AI конференции провел глубокий диалог с CEO Cisco Chuck Robbins, высказав серию мыслей о том, как бизнесу противостоять волне AI. От инвестиционных стратегий до суверенитета данных и видения Physical AI — выступление 黄仁勋 затронуло ключевые вопросы, с которыми сталкиваются компании в эпоху AI.

Не считайте ROI AI с помощью Excel

黄仁勋 прямо заявил, что в начальной стадии внедрения AI компании не должны пытаться оценивать эффективность по традиционной формуле ROI. Он отметил: «Все технологические внедрения в начале трудно посчитать в таблицах Excel.»

Он сравнил с интернетом 1995 года, указав, что тогда никто не мог предсказать, как интернет полностью изменит розничную торговлю. AI приносит экспоненциальные изменения, и ограничение его ценности линейным мышлением — это упущенные возможности.

黄仁勋 также сообщил, что внутри NVIDIA количество AI-проектов уже вышло из-под контроля, но он считает, что именно так и должна выглядеть инновация. Он выступает за управление проектами по аналогии с венчурными инвестициями — запустите десять проектов, из них семь потерпят неудачу, а один может прорваться и принести доход в тысячи раз больше.

«Вы не обязаны быть первой компанией, использующей AI, но ни в коем случае не становитесь последней.»

Ваш «вопрос» — самый ценный IP

В вопросах суверенитета данных 黄仁勋 высказал интересное мнение: в эпоху AI наиболее ценным интеллектуальным достоянием (IP) компании являются не ответы, а «вопросы».

Он объяснил, что стоимость получения ответа AI приближается к нулю, и ответы разных моделей в основном схожи. Однако вопросы, задаваемые AI компанией, напрямую отражают ее стратегическое мышление, технологические узкие места и направления распределения ресурсов. Если конкуренты получат доступ к записям вопросов компании за последние три месяца, они смогут составить полную стратегическую карту.

Поэтому 黄仁勋 подчеркнул, что ключевые AI-системы должны быть локализованы. Он предложил использовать гибридную облачную стратегию: строить собственные AI-системы, связанные со стратегией, финансами и ключевыми технологиями, локально, а для общих функций, таких как перевод и генерация текстов, использовать публичные облака.

Я обеспокоен тем, что все диалоги с NVIDIA хранятся в облаке, поэтому мы выбрали локальную инфраструктуру.

Physical AI: от создания инструментов к созданию рабочей силы

黄仁勋 заглянул в будущее и описал концепцию Physical AI. Он отметил, что за последние 40 лет технологическая индустрия сосредоточилась на обработке электронов и данных, тогда как 99% мировой экономики управляется материальным миром — атомами. Physical AI разрушит эту границу. Он так определил суть этой революции:

Это первый в истории случай, когда создается сама рабочая сила, а не просто инструменты.

Он привел пример Tesla и их автономных автомобилей, подчеркнув, что их ценность определяется не самим автомобилем, а «цифровым водителем» — цифровым активом, который работает круглосуемно и постоянно создает экономическую ценность. Аналогично, роботы Physical AI научатся управлять существующими инструментами (ножами, метлами), а AI-агенты — освоят управление корпоративным софтом (SAP, Salesforce), не создавая с нуля всю IT-инфраструктуру.

Три практических совета для компаний

黄仁勋 также предложил конкретные шаги для руководителей:

• Создайте «телоощущение» технологий: самостоятельно соберите небольшую AI-систему, чтобы понять структуру затрат на обучение и вывод. «Ради Бога, соберите компьютер своими руками», чтобы избежать заблуждений при переговорах с поставщиками.
• Проведите аудит вопросов: запишите все вопросы, задаваемые AI командой за неделю, разделите их по чувствительности: A (стратегическая важность), B (чувствительные, управляемые), C (общая информация). Если доля A превышает 20%, стоит серьезно подумать о создании собственной AI.
• Запустите пилот «AI in the Loop»: выберите ключевые позиции, чтобы AI наблюдал за процессом принятия решений и записывал его, через три месяца сформируйте базу данных опыта компании, создав будущую конкурентную защиту.