Автор оригинала: Kuleen, ответственный за DePIN в фонде Solana
Компиляция: Yuliya, PANews
В настоящее время пересечение ИИ и криптотехнологий входит в стадию “взрыва кембрийской эры” экспериментов. В этой статье Фонд Solana подробно описывает три ключевых направления развития слияния ИИ и криптографии.
ТЛДР
- Построить самую динамичную экономику, управляемую интеллектуальным агентом, на Solana
Truth Terminal уже доказало возможность работы искусственного интеллекта на цепочке. Эксперименты в этой области продолжают преодолевать границы операций цепочки агентов, и это поле имеет не только огромный потенциал, но и широкие возможности для дизайна. В настоящее время это стало одним из самых прорывных и динамичных направлений в области криптографии и искусственного интеллекта, и это только начало.
- Повышение способности LLM в разработке кода Solana
Большие языковые модели уже проявили себя в написании кода и будут дальше совершенствоваться. Благодаря этим навыкам разработчики Solana могут увеличить свою эффективность в 2-10 раз. В ближайшее время будет проведена оценка способности LLM понимать и писать код Solana путем создания качественных базовых тестов, что поможет понять потенциальное влияние LLM на экосистему Solana. Качественные схемы настройки модели будут проверены в базовых тестах.
- Поддержка открытой и децентрализованной технологической платформы искусственного интеллекта
“Открытый и децентрализованный стек технологий искусственного интеллекта” включает следующие ключевые элементы:
Получение обучающих данных
Способности к обучению и推理 вычислений
Общий вес модели
Проверка способности вывода модели
Важность этого открытого стека технологий искусственного интеллекта проявляется в следующем:
Ускорение инноваций и экспериментов в разработке модели
Предоставление альтернативы пользователям, не доверяющим централизованному искусственному интеллекту
- Построить самое динамичное экономику, управляемую интеллектуальными агентами
Обсуждение Truth Terminal и $GOAT уже много, здесь не нужно повторяться. Но можно уверенно сказать, что когда AI-агенты начнут участвовать в цепочечной деятельности, откроется новый мир, полный возможностей (стоит отметить, что в настоящее время агенты даже еще не принимают прямых мер на цепочке).
Хотя в настоящее время невозможно точно предсказать будущее развитие поведения агентов в сети, наблюдая за уже произошедшими инновациями на Solana, мы можем представить себе широкие перспективы этого дизайнерского пространства:
Проекты искусственного интеллекта, такие как Truth Terminal, развивают новое цифровое сообщество через использование мем-монет, таких как $GOAT.
Платформы, такие как Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI, позволяют пользователям легко создавать и развертывать интеллектуальных агентов и связанные с ними токены.
На платформе daos.fun появляются фондовые менеджеры ИИ, обученные на основе характеристик известных криптовалютных инвесторов. Возникновение ai16z, стремительно взявшего верх, открывает новую экосистему для ИИ-фондов и заявителей о поддержке.
Кроме того, игровые платформы, такие как Colony, позволяют игрокам участвовать в игре, направляя действия агентов, что часто приводит к неожиданным инновационным игровым методам.
Направление развития в будущем
В будущем умные агенты смогут управлять сложными проектами, требующими координации множества экономических сторон. Например, в области научных исследований агенты могут заниматься поиском лекарственных соединений для лечения конкретных заболеваний. Конкретно:
Проведение токен-финансирования через платформу Pump Science
Использование средств для оплаты доступа к платным исследовательским материалам, чтобы оплатить расходы на моделирование соединений на децентрализованных вычислительных сетях, таких как kuzco, Render Network, io.net
Проведение экспериментальной верификации работы человека, нанятого через платформу Gib.Work и другие баунти-площадки (например, проведение экспериментов для верификации/установки моделирования)
Кроме сложных проектов, агенты также могут выполнять простые задачи, такие как создание личных веб-сайтов, создание художественных произведений (например, zerebro) и т. д. Их применение имеет бесконечные возможности.
Почему выполнение финансовых операций через цепочку имеет больший смысл, чем использование традиционных каналов?
Агенты могут одновременно использовать как традиционные финансовые каналы, так и системы криптовалюты. Однако криптовалюта обладает уникальными преимуществами в некоторых областях:
Приложение для малых платежей - Solana проявляет себя в этом отлично, что уже доказали приложения вроде Drip
Преимущество скорости - функция мгновенного расчета, способствующая достижению агентами максимальной капиталоэффективности
Вход в капитальный рынок через DeFi - это, вероятно, самая мощная причина для агентов участвовать в криптовалютной экономике. Когда агентам требуется проводить финансовые операции, кроме платежей, преимущества криптовалюты становятся более очевидными. Агенты могут легко выпускать активы, торговать, инвестировать, заниматься финансовым планированием, совершать операции с плечом и т. д. Особенно Solana, благодаря наличию множества лучших инфраструктур DeFi на своей основной сети, особенно подходит для поддержки таких капитальных рыночных операций.
С точки зрения законов развития технологий, путь зависимости играет ключевую роль. Не самый важный вопрос - является ли продукт оптимальным, главное - кто первым достигнет критического масштаба и станет стандартным выбором. Поскольку все больше агентов получают доходы через криптовалюты, криптографическое соединение может стать ключевой способностью агентов.
Фонд хочет увидеть
Фонд Solana надеется увидеть смелые эксперименты на цепи от агентов, оборудованных криптовалютным кошельком. Фонд не ставит жестких рамок для конкретных направлений, потому что возможности слишком обширны - вероятно, наиболее интересные и ценные сценарии использования агентов в настоящее время еще не поддаются предвидению.
Однако фонд особенно обращает внимание на исследование следующих направлений:
- Механизм контроля рисков
Хотя текущая модель проявляет себя прекрасно, она все еще далека от идеала
Нельзя дать агенту полную свободу действий без ограничений
- Поощрение использования в непрофессиональных сферах
Покупка билетов через xpticket
Оптимизация доходности портфеля инвестиций в стабильные монеты
Заказ еды на DoorDash
- Требования к ходу разработки
Как минимум, нужно достичь прототипной стадии тестовой сети
Лучше уже работает на основной сети
- Повышение способности написания кода LLMs для Solana, давая разработчикам Solana возможность
LLMs уже проявили себя как мощные и быстро развивающиеся. В области применения LLM написание кода может иметь особенно крутую кривую прогресса, поскольку это задача, которую можно объективно оценить. Как указано ниже, “программирование обладает особыми преимуществами: потенциал для расширения данных сверхчеловеческого уровня через ‘самостоятельное игровое моделирование’. Модель может писать и запускать код, либо писать код, писать тесты, а затем проверять самостоятельную согласованность.”
В настоящее время, несмотря на то, что LLM все еще несовершенен в написании кода и имеет явные недостатки (например, плохую отдачу при обнаружении ошибок), но искусственные интеллектом основанные редакторы кода, такие как Github Copilot и Cursor, уже полностью изменили разработку программного обеспечения (и даже способы найма сотрудников компании). Учитывая ожидаемую скорость прогресса, эти модели могут полностью изменить разработку программного обеспечения. Фонд надеется использовать это достижение для улучшения эффективности работы разработчиков Solana на несколько уровней.
Однако на данный момент существует несколько препятствий, которые мешают LLM в достижении высокого уровня понимания Solana:
Отсутствие качественных исходных тренировочных данных
Недостаточное количество проверенных сборок
На платформах, таких как Stack Overflow, отсутствует взаимодействие с высокой информационной ценностью
В истории инфраструктура Solana развивалась быстро, что означает, что код, написанный даже 6 месяцев назад, может не полностью соответствовать сегодняшним требованиям.
Отсутствует метод оценки понимания Solana моделями
Фонд хочет видеть
Помогите получить более полезные данные о Solana в Интернете
Больше команд выпускают проверенные сборки
Больше людей в экосистеме активно задают хорошие вопросы и предоставляют высококачественные ответы на Stack Exchange
Создание качественного эталонного теста для оценки уровня понимания LLM в отношении Solana (скоро будет объявлен RFP)
Создайте модель LLM Fine-tuning, которая хорошо себя показывает в вышеуказанных бенчмарках, что важнее всего, увеличивает эффективность работы разработчиков Solana, как только будет создано качественное бенчмарк-тестирование, фонд возможно предоставит награду первой модели, достигшей порогового значения балла в бенчмарк-тестировании.
Конечным великим достижением будет полностью новый, высококачественный и дифференцированный клиентский узел Solana, созданный исключительно искусственным интеллектом.
- Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий AI
В области искусственного интеллекта все еще неясен долгосрочный баланс сил между открытыми и закрытыми моделями. Действительно, существуют аргументы в пользу закрытых сущностей, которые будут продолжать удерживать технологический авангард и получать основную ценность базовых моделей. В настоящее время самым вероятным сценарием является сохранение текущего положения дел, при котором технологические гиганты вроде OpenAI и Anthropic продвигают развитие, в то время как открытые модели быстро наращивают обороты и получают уникальные преимущества путем тонкой настройки в конкретных сценариях применения.
Фонд стремится тесно интегрировать Solana с открытой экосистемой искусственного интеллекта. Это конкретно означает поддержку доступа к следующим элементам:
обучающие данные
Обучение и вычислительная мощность рассуждения
Вес модели
Валидация способности вывода модели
Важность этой стратегии проявляется в:
- Модель с открытым исходным кодом ускоряет инновационные итерации
Открытое сообщество продемонстрировало, как эффективно дополнять работу крупных компаний по искусственному интеллекту, продвигать границы возможностей ИИ (даже исследователи Google отметили в прошлом году: “Что касается открытого кода, у нас нет рва, и у OpenAI тоже нет”). Фонд считает, что развитие стека технологий открытого ИИ отличается важностью для ускорения прогресса в этой области.
- Предоставление выбора пользователям, не доверяющим централизованным искусственным интеллектом
ИИ может быть самым мощным инструментом в арсенале диктаторских или авторитарных режимов. Официально признанные модели предоставляют официально признанную “истину” и являются важным средством контроля. Высокоавторитарные режимы могут иметь лучшие модели, потому что они готовы игнорировать частную жизнь граждан при обучении искусственного интеллекта. Использование ИИ для контроля - неизбежная тенденция, и Фонд надеется заранее предпринять меры и полностью поддерживает стек технологий открытого искусственного интеллекта.
В экосистеме Solana уже есть несколько проектов, поддерживающих открытый стек технологий искусственного интеллекта:
Сбор данных - Grass и Synesis One продвигают сбор данных
Децентрализованные вычислительные мощности - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana и т.д.
Децентрализованный фреймворк для обучения - Nous Research, Prime Intellect
Фонд ожидает увидеть
Надеемся, что на разных уровнях стека открытых технологий ИИ будут созданы больше продуктов:
Децентрализованный сбор данных: например, Grass, Datahive, Synesis One
Цепная идентификация: протокол, поддерживающий идентификацию человека с помощью проверки кошелька, протокол ответа AI API, позволяющий пользователям подтвердить, что они взаимодействуют с LLM
Децентрализованная тренировка: проекты, подобные EXO Labs, Nous Research и Prime Intellect
Инфраструктура IP: позволяет ИИ получать лицензию (и оплачивать) за использование своего контента
