Появился открытый ИИ-агент Hermes Agent, обладающий долговременной памятью и способный заменить OpenClaw

Nous Research 正式发布开源 AI Agent 框架 Hermes Agent，直接对标 OpenClaw，官方同步提供完整的 OpenClaw 记忆与技能迁移工具。Hermes Agent 具备基于 SQLite 的长期记忆机制、「封闭式学习循环（Closed Learning Loop）」自我进化架构。

Hermes Agent 的技术核心：持续存在的代理与自我进化架构

传统聊天机器人采用问答式设计，每次对话结束即清除上下文。Hermes Agent 的定位根本不同——它是一套「持续存在的代理系统」，长期运行于用户环境中，通过 SQLite + FTS5 全文检索的记忆机制跨会话保留信息，使代理无需每次从零开始重建上下文。

Hermes Agent 的核心差异在于封闭式学习循环：每次任务完成后，系统会自动整理执行流程并生成可重用的技能（Skills）文件，在后续类似情境中直接调用，逐步形成对用户行为与偏好的深度理解。模型供应商方面，支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama，以及所有兼容 OpenAI API 格式的自定义端点（Custom Endpoint），包括 vLLM 与 SGLang，后者对需要本地部署模型的开发者尤其实用。

9 步完成安装：从环境配置到进阶工具串接

Hermes Agent 的安装流程以官方 Quickstart 为主线，九个步骤涵盖环境配置、模型选择、平台串接与工具扩展：

步骤一：安装基础环境：执行官方 curl 安装指令，完成后重新加载 Shell 路径（source ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）

步骤二：设置模型供应商：以 hermes model 指令选择 LLM 供应商，支持 Nous Portal、OpenAI、Anthropic、OpenRouter，或通过 Custom Endpoint 接入本地模型

步骤三：启动 CLI 对话：执行 hermes 进入代理界面，系统自动加载 Web 搜索、文件操作与终端指令等工具

步骤四：测试核心执行能力：通过自然语言触发终端指令（如查询磁盘用量），验证工具执行能力；以 hermes -c 恢复上一次对话上下文

步骤五：串接消息平台：执行 hermes gateway setup，完成 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等平台的交互式设置

步骤六：启用语音模式：安装 voice 套件后以 /voice on 开启，支持麦克风输入及 TTS 语音输出，可扩展至 Discord 语音频道

步骤七：安装 Skills 与排程自动化：以 hermes skills install 安装功能模块；以自然语言创建 Cron Job，例如「每天早上 9 点查询 AI 新闻并发送至 Telegram」

步骤八：整合开发者编辑器（ACP）：安装 ACP 支持后执行 hermes acp，使代理可在 VS Code、Zed、JetBrains 等编辑器中直接提供能力

步骤九：串接 MCP 外部工具：在配置文件中加入 MCP Server（如 GitHub），通过 Model Context Protocol 扩展外部工具的集成能力

安全性方面，官方建议通过设置将终端机执行后端切换至 Docker 容器，确保所有代理指令在隔离环境中执行，不影响主机系统。

OpenClaw 一键迁移：记忆、技能与设置完整转移

Hermes Agent 官方提供 hermes claw migrate 指令，可从 ~/.openclaw/ 读取数据，将人格（SOUL）、长期记忆、技能模块、模型设置、通讯平台及 API 密钥一并导入新系统。执行前可加入 --dry-run 参数预览变更内容，确认后再执行完整迁移。

在迁移过程中，多个记忆文件会先合并去重后写入 Hermes 记忆架构；不兼容的旧系统配置项（如 plugins 或复杂 channel 设置）会存入 archive 供手动调整。迁移完成后，官方建议确认 API 密钥有效性、重新启动 gateway 并测试通讯功能，确保整个代理在 Hermes 环境中正常运行。

常见问题

Hermes Agent 与 OpenClaw 的根本差异是什么？

两者均为开源 AI 代理框架，但 Hermes Agent 具备基于 SQLite + FTS5 的长期记忆机制与封闭式学习循环，使代理能跨会话保留经验并逐步进化。官方同步提供完整的一键迁移工具，使 OpenClaw 用户可无损转移既有的记忆配置与技能模块。

Hermes Agent 是否支持在本地部署模型，而不依赖云端 API？

支持。通过 Custom Endpoint 设置，Hermes Agent 可接入 Ollama、vLLM、SGLang 或任何兼容 OpenAI API 格式的本地推理服务，适合重视数据隐私或需要离线环境的用户，且无需修改任何代码即可切换供应商。

如何在 Hermes Agent 执行终端指令时确保主机系统安全？

官方建议将终端机后端切换至 Docker 容器模式，使代理的所有指令在完全隔离的环境中执行，不影响主机文件与系统配置。对于需要更高安全隔离的场景，也支持切换至 SSH 后端进行远端执行。