Apple поднимает расходы на НИОКР до максимума за 30 лет на фоне инвестиций в ИИ

Apple потратила 10,3% выручки на исследования и разработки в своем мартовском квартале, что стало самой высокой долей R&D минимум за 30 лет, поскольку компания активизирует разработку ИИ, сообщило CNBC. Расходы на R&D выросли почти на 34% в годовом выражении, а выручка — на 17%, говорится в сообщении компании. Компания заявила, что обновления Siri и Apple Intelligence выйдут позже в 2026 году.

Расходы на R&D и конкуренция в ИИ

Аналитики сказали, что рост указывает на попытку Apple сократить разрыв с более крупными игроками, которые тратят на ИИ больше, например Google и Microsoft. Капитальные затраты Apple за последние два квартала составили 4,3 миллиарда долларов, что ниже примерно 6 миллиардов долларов годом ранее.

Партнерство с Google Gemini

Тим Кук заявил, что работа Apple с Google над Gemini идет хорошо. По данным аналитиков, на которых ссылается источник, партнерство с Google, как сообщается, обходится примерно в 1 миллиард долларов в год за лицензирование Gemini. Такой подход дает Apple доступ к ведущей внешней ИИ-модели без покрытия полной стоимости разработки каждой прослойки собственными силами, при этом Apple продолжает тратить на собственные модели и инфраструктуру.

Apple использует Private Cloud Compute — свою систему для ИИ-работы на удаленных серверах с защитой приватности — для функций на базе Gemini. Согласно заявлениям Apple, приводимым в источнике, система не хранит пользовательские данные и не делает их доступными для Apple, а данные применяются только для выполнения запросов.

Стратегия по ИИ-моделям

Партнерство с Google отражает более широкую стратегию, где базовая ИИ-модель рассматривается как компонент, который Apple может заменить, а не как то, что ей обязательно нужно целиком строить с нуля. По оценке анализа источника, это означает, что Apple ожидает, что большие языковые модели — ИИ-системы, обученные на огромных объемах текста для генерации ответов, похожих на человеческие, — со временем будут становиться более похожими и превращаться в товар.

Если эта стратегия сработает, конкурентное преимущество сместится в сторону пользовательского опыта, интеграции продукта и приватности — областей, где Apple исторически демонстрировала сильные позиции. Такой гибкий подход также может позволить Apple в будущем сталкивать поставщиков ИИ друг с другом, потенциально давая возможность поставщикам ИИ платить за доступ к пользовательской базе Apple — по аналогии с тем, как, как оценивается, Google платит Apple около 20 миллиардов долларов в год, чтобы оставаться поиском по умолчанию в Safari.