
Генеральный директор Google Сундар Пичаи 22 апреля на конференции Google Cloud Next в Лас-Вегасе объявил, что Google планирует направить в 2026 году капитальные затраты в размере 175–185 млрд долларов на строительство инфраструктуры, необходимой для автономных решений на базе искусственного интеллекта (AI Agent), что на 31 млрд долларов больше, чем в 2022 году.
Согласно публичному заявлению Сундара Пичаи на конференции Google Cloud Next, план капитальных затрат Google на 2026 год составляет 175–185 млрд долларов; в основном эти средства будут использованы для создания его инфраструктуры для так называемой «эпохи агентности» (Agentic Era) на базе AI. На конференции Пичаи сказал: «По мере того как мы будем входить в эпоху агентности, мы поднимем эту работу на новый уровень. Мы сейчас и в будущем будем делать очень большие инвестиции».
Пичаи также отметил, что Google уже развернул у себя системы AI-агентов: «Сегодня около 75% нового кода в Google генерируется искусственным интеллектом и проходит проверку инженерами, что выше 50% осенью прошлого года. Мы переходим к действительно интеллектуальным рабочим процессам». При этом он подчеркнул, что сгенерированный AI код все равно должен проходить проверку инженером-человеком.
Согласно выступлению Пичаи на конференции Google Cloud Next, Google развернула AI-агентов в центре по безопасности (SOC) для обработки большого количества неструктурированных отчетов об угрозах. На конференции Пичаи процитировал: «Сегодня наши агенты в центре безопасности ежемесячно могут автоматически классифицировать десятки тысяч неструктурированных отчетов об угрозах, ускоряя извлечение ключевой информации и фильтруя не относящиеся к делу сведения — это сокращает время на смягчение угроз более чем на 90%».
Согласно объявлению Google на конференции Cloud Next, Google создала фонд на 750 млн долларов для своих 120 000 партнеров Google Cloud, чтобы поддержать этих партнеров в создании и внедрении продуктов с AI-агентами: включая инженерную поддержку, право на ранний доступ к моделям Gemini, а также стимулирующие меры для таких компаний, как Accenture, Deloitte и McKinsey.
В тот же день на конференции Citigroup (Citigroup) объявила о запуске AI-помощника по управлению капиталом Citi Sky для клиентов в США; Thinking Machines Lab сообщила о расширении использования Google Cloud AI-суперкомпьютера, чтобы ускорить исследования в области AI и обучение моделей.
На конференции Пичаи заявил: «Есть кое-что очень ясное: мы твердо вошли в эпоху интеллектуальных агентов близнецов. Фокус обсуждений сместился с вопроса «Можем ли мы создать агента?» на «Как нам управлять тысячами агентов?»»
Согласно публичному заявлению Сундара Пичаи 22 апреля на конференции Google Cloud Next, Google планирует в 2026 году вложить 175–185 млрд долларов в капитальные затраты, что существенно больше, чем 31 млрд долларов в 2022 году; в основном эти средства предназначены для строительства инфраструктуры, необходимой для AI-агентов.
Согласно раскрытию Сундара Пичаи на конференции Cloud Next, в настоящее время в Google около 75% нового кода генерируется AI, что дополнительно увеличивается по сравнению с 50% осенью 2025 года; Пичаи подчеркнул, что весь сгенерированный AI код по-прежнему должен быть проверен и одобрен инженером-человеком.
Согласно объявлению Google Cloud Next, ключевые партнерства включают: создание партнерского фонда на 750 млн долларов для поддержки 120 000 партнеров Google Cloud; объявление Citigroup о запуске AI-помощника по управлению капиталом Citi Sky; Thinking Machines Lab — расширение использования Google Cloud AI-суперкомпьютера.
Связанные статьи
MagicBlock запускает Mirage — инструмент приватных платежей в командной строке для Solana
OpenClaw 2026.4.22 объединяет жизненный цикл плагинов для оснасток Codex и Pi, сокращает время загрузки плагинов до 90%
Google Cloud и CVC объединяются, чтобы ускорить трансформацию AI-агентов для компаний портфеля
Delphi AI Prediction Market запускается на Gensyn mainnet
MetYa и Zypher Network объединяются, чтобы создать платформу Web3 с ориентацией на конфиденциальность, с ИИ и технологией нулевого знания