Сообщение Gate News, 16 апреля — OpenAI, Anthropic и дочерняя компания Google (Alphabet) начали сотрудничать, чтобы противодействовать попыткам китайских конкурентов извлекать результаты из американских моделей передового ИИ для усиления собственных возможностей, сообщает Bloomberg. Эти три компании обмениваются информацией через Frontier Model Forum, некоммерческую отраслевую организацию, соучредителями которой в 2023 году стали OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft.
Инициатива направлена на выявление попыток вредоносной передачи данных, которые нарушают условия обслуживания. Под передачей данных (data distillation) понимаются методы, используемые для воспроизведения результатов продвинутых ИИ-моделей путем анализа их выводов, что позволяет конкурентам разрабатывать сопоставимые системы без прямого доступа к запатентованным технологиям.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
OpenAI опубликовала политику ИИ для наук о жизни, призывая правительство открыть медицинские данные
Команда по политике, исследованиям и науке OpenAI 15 апреля опубликовала отчет, в котором утверждается, что в области наук о жизни следует расширять применение ИИ, а до официального публичного раскрытия эксклюзивно заранее делиться материалами с Axios. В отчете изложены три ключевые политики: предоставить доступ к открытым медицинским и научным данным, включить передовой ИИ в категорию «ресурсов национального уровня для исследований» и увеличить инвестиции в физическую инфраструктуру, такую как вычислительные мощности, лаборатории и энергию.
MarketWhisper2м назад
Хуан Жэньсюнь: вычислительной мощности Китая достаточно, чтобы обучить AI-модель уровня Claude Mythos
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил 15 апреля (в среду) в ходе интервью подкасту Dwarkesh Patel, что тип вычислительных мощностей, необходимый для обучения ИИ-модели Anthropic Claude Mythos, «в Китае весьма доступен», а существующая инфраструктура центров обработки данных в Китае уже может поддерживать обучение моделей сопоставимого масштаба.
MarketWhisper19м назад
Ledger запускает пакет AI-безопасности в 2026 году, предлагая аппаратно закрепленные средства контроля для AI-агентов
Ledger выходит на рынок безопасности ИИ с новым оборудованием, чтобы защитить пользователей от мошеннических (злонамеренных) ИИ-агентов. Подчеркивая необходимость защиты на уровне оборудования, компания планирует набор технологий, направленных на то, чтобы поведение ИИ соответствовало намерениям человека к 2026 году.
GateNews43м назад
OpenAI, Anthropic и Google запускают совместный механизм для обнаружения поведения при «дистилляции» ИИ
Согласно сообщению Bloomberg от 16 апреля, OpenAI, Anthropic PBC и Google начали сотрудничество через отраслевую некоммерческую организацию Frontier Model Forum, чтобы обмениваться информацией для обнаружения и предотвращения случаев дистилляции моделей ИИ, использующих противодействующие подходы в нарушение условий обслуживания. OpenAI подтвердил Bloomberg, что он принял участие в работе по обмену информацией о противодействующей дистилляции.
MarketWhisper46м назад
Novo Nordisk сотрудничает с OpenAI, чтобы ускорить разработку лекарств с помощью ИИ
Novo Nordisk сотрудничает с OpenAI, чтобы улучшить разработку лекарств и интеграцию ИИ в операционные процессы. Это партнерство нацелено на ускорение анализа лекарственных кандидатов и обучения сотрудников, потенциально способствуя трансформации исследований ожирения и диабета и в более широком смысле.
GateNews1ч назад
