OpenAI официально выпустила GPT-5.5 23 апреля 2026 года — новую ИИ-модель, предназначенную для понимания намерений пользователя в реальных приложениях благодаря возможностям нативного использования компьютера. Модель обладает универсальными нативными возможностями, которые позволяют ей ориентироваться в настольных приложениях, нажимать кнопки и вводить текст для многошаговых рабочих процессов, как говорится в объявлении OpenAI.
GPT-5.5 сочетает нативное использование компьютера с продвинутыми возможностями рассуждения, автономно навигируя по программным инструментам, необходимым для задач высокого уровня профессиональной сложности. Окно контекста модели ~1,1 млн токенов позволяет ей обрабатывать массивные финансовые наборы данных, которые ранее требовали ручной разбиения на части. Финансовая команда OpenAI использовала GPT-5.5 для проверки 24 771 налоговой формы K-1 (71 637 страниц) и завершила задачу на две недели быстрее, чем в предыдущем году.
GPT-5.5 набрала 88,5% на внутренних задачах моделирования для инвестиционного банкинга и 60% на бенчмарке FinancialAgent v1.1, обогнав GPT-5.4 на четыре пункта. Модель достигла 84,9% на GDPval — тесте, который проверяет способности агентов выполнять определённую интеллектуальную работу в 44 профессиях. На OSWorld-Verified, измеряющем автономные операции модели на реальном компьютере, результат составил 78,7%. GPT-5.5 набрала 98% на Tau2-bench Telecom — тесте крайне сложных сценариев обслуживания клиентов.
Сотрудник команды Go-to-Market подтвердил, что автоматизация еженедельных бизнес-отчётов сэкономит примерно 5–10 часов ручной работы в неделю.
OpenAI сообщает, что GPT-5.5 использовалась для помощи в написании кода для собственной инфраструктуры развертывания. Модель достигла «системной оптимизации уровня», анализируя паттерны производственного трафика, чтобы написать пользовательские эвристики балансировки нагрузки, увеличив собственную скорость генерации токенов на 20%.
В ходе теста для разработчиков модели попросили «переработать архитектуру markdown-редактора», и она вернула почти полностью готовый 12-diff-стек с минимальной правкой человеком. OpenAI отмечает, что новая модель находит правильный ответ за меньшее число раундов и использует на 40% меньше токенов для тех же задач Codex по сравнению с GPT-5.4.
Дэн Шиппер, основатель и CEO Every, описал GPT-5.5 как первую кодинговую модель, которая обладает «серьёзной концептуальной ясностью». Шиппер протестировал GPT-5.5 после того, как он и его лучший инженер провели дни, отлаживая проблему после релиза в приложении. По словам Шиппера, GPT-5.5 достигла того, что не смогла GPT-5.4: она проанализировала сломанный код и создала переписывание, на которое инженер в итоге и решил. Модель может «помнить» и делать перекрёстные ссылки на целые библиотеки информации, не теряя своего места, снижая «галлюцинации», которые преследовали более ранние версии.
OpenAI утверждает, что GPT-5.5 оптимизирована для «самокоррекции» и автономности. Она лучше справляется с интерпретацией неоднозначных инструкций и использованием компьютерного интерфейса (clicking, typing, browsing) для выполнения целей без вмешательства человека. Модель становится особенно полезной, когда нужен агент для работы с программным обеспечением, управления процессами с упором на терминал или рассуждения по всей кодовой базе (500K+ tokens) с высокой точностью извлечения.
В ChatGPT OpenAI представила «GPT-5.5 Thinking», которую компания называет средством, открывающим более быстрые ответы на более сложные проблемы. Функция обеспечивает более умные, более краткие ответы, помогая пользователям эффективнее выполнять сложные задачи. Она особенно сильна в профессиональной работе вроде синтеза и анализа информации, кодинга, а также в задачах, насыщенных документами — например, в исследованиях, особенно при использовании плагинов.
Ранние тестеры GPT-5.5 Pro сообщают о заметном улучшении как качества, так и сложности работы, которую ChatGPT может брать на себя. Более низкая задержка делает её более практичной для требовательных задач, чем GPT-5.4 Pro. Ответы GPT-5.5 Pro хорошо структурированы, релевантны, полезны и точны, с особенно сильными результатами в праве, data science, бизнесе и образовании.
Хотя базовая версия доступна, наиболее способная версия (GPT-5.5 Pro) стоит $100 в месяц для индивидуальных подписчиков. Для бизнеса стоимость за токен вывода примерно вдвое выше, чем у GPT-5.4, даже при 40% более высокой эффективности токенов. Общие расходы для крупномасштабных агентных развертываний могут быть существенными. Растёт обеспокоенность, что максимальные возможности рассуждений станут «предметом роскоши», доступным только хорошо финансируемым компаниям, потенциально расширяя разрыв в продуктивности между крупными предприятиями и более мелкими стартапами.