27 февраля, по сообщению, блокчейн-отдел безопасности TRM Labs опубликовал отчет, в котором говорится, что за последний год активность мошенничества с криптовалютами с использованием ИИ выросла примерно на 500%. Распространение генеративного искусственного интеллекта и крупных языковых моделей (LLM) привело к высокой автоматизации фишинга, подделки личных данных и отмывания денег, что значительно увеличило масштаб и скорость атак.
В отчете отмечается, что хакеры используют ИИ для массового создания фишинговых писем, поддельных инвестиционных сайтов и высокоимитирующих чат-ботов, повышая уровень взаимодействия за счет персонализированных сообщений, а также используют переводческие инструменты для распространения по разным языкам. Технологии глубокого подделывания аудио и видео применяются для имитации руководителей компаний или публичных фигур, ускоряя процесс установления доверия в схемах “杀猪盘” и эмоционального мошенничества. Модели машинного обучения также автоматически тестируют украденные аккаунты, сканируют мнемонические фразы и приватные ключи, а также выявляют уязвимости в смарт-контрактах, что позволяет за короткое время похищать средства.
Недавние случаи подчеркивают рост рисков. Один крупный криптоинвестор потерял 1459 биткоинов и 2,05 миллиона лайткоинов из-за социальной инженерии, что составляет около 282 миллионов долларов. Правоохранительные органы США также изъяли более 61 миллиона долларов в Tether в Северной Каролине, источники которых связаны с трансграничным отмыванием денег.
Данные показывают, что к 2025 году объем незаконных операций с криптовалютами достигнет 158 миллиардов долларов, что на 145% больше по сравнению с предыдущим годом, из которых около 30 миллиардов долларов связаны с мошенничеством. Chainalysis отмечает, что доходы от мошенничества, управляемого ИИ, в одной операции в 4,5 раза превышают традиционные схемы, а среднесуточное число транзакций в таких схемах в 9 раз выше. Vectra AI сообщает о росте случаев мошенничества с ИИ на 1210%.
Отмечается, что в условиях усиления мошенничества с использованием ИИ для криптовалют, необходимо внедрять автоматические системы мониторинга и анализа блокчейна. Поскольку цикл атаки ускоряется, системы безопасности цифровых активов сталкиваются с новыми вызовами и технологическими противостояниями.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Клиентка обменного пункта в Гонконге подверглась ножевому нападению и ограблению, полиция заранее подготовилась и задержала подозреваемых
В последнее время в районе 上环 в Гонконге произошел случай вооруженного грабежа, двое пострадавших были ограблены после обмена примерно 10 миллионов гонконгских долларов в обменном пункте. Полиция успешно задержала подозреваемых, пострадавшие не понесли материальных убытков. Это третье крупное ограбление наличных за последние три месяца в этом районе, полиция начала расследование возможной связи между этими случаями и фонами преступных группировок.
GateNews21м назад
Warden Protocol подозревается в мошенничестве, цена токена с момента запуска упала на 90%
Gate News Сообщение, 7 марта, по отзывам пользователей сообщества, Warden Protocol (WARD) предположительно обмануло, его цена на токенах с момента запуска на одной из платформ CEX Alpha упала на 90%. Известно, что ранее Warden Protocol позиционировался как модульная блокчейн-сеть, ориентированная на драйверы, а позже переключился на нарратив, связанный с ИИ. Этот проект ранее утверждал, что все три соучредителя команды имеют опыт работы в одном из крупных CEX.
GateNews1ч назад
BlackRock ограничивает выкуп из частного кредитного фонда на сумму 26 миллиардов долларов, что может повлиять на DeFi и криптовалютный рынок
Частный кредитный фонд под управлением BlackRock начал ограничивать вывод средств из-за увеличения запросов на выкуп, что вызвало опасения на рынке по поводу частных кредитов и экосистемы DeFi. Аналитики предупреждают, что потенциальное снижение стоимости активов или дефолты могут привести к сокращению ликвидности, что повлияет на традиционные кредиты и криптовалютный рынок.
GateNews6ч назад
Хакеры Sillytuna перемещают $10M в украденных криптовалютных средствах
Хакеры Sillytuna отмыли более $10M украденных средств, в основном используя Bitcoin и DAI, через биржи и миксеры для сокрытия происхождения. Несмотря на эти операции, они все еще владеют $19M украденных активов.
BlockChainReporter13ч назад
Shiba Inu: Выпущено предупреждение после взлома аккаунта участника SHIB в социальных сетях - U.Today
Ragnarshib предупреждает сообщество Shiba Inu о взломанном аккаунте Vet Kusama, который в настоящее время используется мошенниками для отправки мошеннических сообщений. Пользователям рекомендуется не взаимодействовать с аккаунтом или его ссылками до его восстановления.
UToday15ч назад
IoTeX опубликовала отчет о безопасности ioTube: фактические убытки составили около 4,4 миллиона долларов США, обещая полное возмещение пострадавшим пользователям
IoTeX опубликовала отчет, в котором говорится, что инцидент с межцепочечным мостом ioTube 6 марта привел к потере примерно 4,4 миллиона долларов США. 99,5% украденных активов уже заблокированы, команда обещает полностью компенсировать пострадавшим пользователям. Основная сеть восстановила работу, адреса злоумышленников внесены в черный список, одновременно ведется работа по децентрализации управления и аудиту безопасности.
GateNews18ч назад
