Google ประกาศเปิดซอร์สโมเดล SpeciesNet ให้สาธารณชนใช้งาน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิจัยสายพันธุ์ของนักวิทยาศาสตร์ ด้วยความร่วมมือกับ Wildlife Insights โมเดลนี้สามารถจำแนกสายพันธุ์สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมกว่า 2,500 ชนิดทั่วโลก เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ปลดปล่อยจากงานคัดกรองด้วยตนเองที่ยุ่งยาก แต่ยังสามารถวิเคราะห์ภาพอย่างแม่นยำ เปิดบทใหม่ในการปกป้องสิ่งมีชีวิตบนโลกใบนี้
Google SpeciesNet คืออะไร?
SpeciesNet เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์เปิดซอร์สของ Google ที่ได้รับการฝึกฝนให้สามารถจำแนกสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม สัตว์ปีก และสัตว์เลื้อยคลานกว่า 2,500 ชนิด องค์กรและหน่วยงานด้านวิชาการจำนวนมากใช้ SpeciesNet ในงานวิจัยด้านการอนุรักษ์ โมเดลนี้ถูกใช้งานตั้งแต่ปี 2019 และเมื่อปีก่อน Google ได้เปิดให้ใช้งานเป็นเครื่องมือเปิดซอร์สฟรี ปัจจุบันทีมวิจัยใช้โมเดลนี้วิเคราะห์และจัดการข้อมูลภาพ SpeciesNet สามารถจำแนกสายพันธุ์จากมุมมองต่าง ๆ และในสภาพแสงที่แตกต่างกัน แม้แต่ภาพที่จับเฉพาะส่วนของสัตว์ก็สามารถระบุชื่อสายพันธุ์ได้
SpeciesNet ทำงานอย่างไร?
SpeciesNet ทำงานบนสภาพแวดล้อมคลาวด์ของ Google ช่วยให้ Wildlife Insights ผู้ใช้งานสามารถทำเครื่องหมายภาพได้ และภาพที่ได้รับการยืนยันแล้วสามารถนำไปใช้เป็นข้อมูลฝึกสอนให้กับ SpeciesNet ได้ Wildlife Insights เป็นชุมชนที่ดูแลภาพที่มีการทำเครื่องหมายกว่า 200 ล้านภาพ
SpeciesNet แก้ปัญหาหลักในงานอนุรักษ์แบบเดิม คือ ความเร็วในการประมวลผลข้อมูล
คุณสมบัติเด่นได้แก่:
การจำแนกจำนวนมาก: สามารถจำแนกสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม สัตว์ปีก และสัตว์เลื้อยคลานกว่า 2,500 ชนิด
ความแม่นยำสูง: จำแนกสัตว์ได้แม่นยำถึง 99.4%
การประมวลผลรวดเร็ว: แม้ใช้แล็ปท็อปธรรมดา ก็สามารถประมวลผลภาพได้ 30,000 ภาพต่อวัน; หากใช้ GPU ก็สามารถประมวลผลได้เกิน 250,000 ภาพ
SpeciesNet ช่วยงานวิจัยอย่างไร
กล้องถ่ายภาพสามารถจับภาพสัตว์ได้ตลอด 24 ชั่วโมง แต่สำหรับผู้ดูแลสัตว์ป่า นักชีววิทยา และนักอนุรักษ์ การแปลงภาพนับล้านเป็นข้อมูลใช้เวลานานมาก ตัวอย่างเช่น สถาบันวิจัยฮัมโบลด์ในโคลอมเบียใช้ SpeciesNet ในการตรวจสอบสายพันธุ์ในป่าอเมซอน วิเคราะห์ภาพนับหมื่นภาพ พบว่าช่วงเวลาการอพยพของนกในโคลอมเบียและกิจกรรมประจำวันของสัตว์ป่ามีการเปลี่ยนแปลง ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมกลายเป็นสัตว์ที่ออกล่าหรือเคลื่อนที่ในเวลากลางคืนมากขึ้นเพื่อหลบภัยและศัตรู
กรมประมงและการล่าสัตว์แห่งรัฐไอดาโฮ (IDFG) ติดตั้งกล้องหลายร้อยตัวในพื้นที่ปกคลุมด้วยป่าไม้หนาแน่นในภาคเหนือ โดยใช้ SpeciesNet จำแนกภาพตามสายพันธุ์ ทำให้กระบวนการตรวจสอบภาพนับล้านในแต่ละปีรวดเร็วขึ้นอย่างมาก
ออสเตรเลียมีสายพันธุ์ที่หาได้ยากและไม่พบในที่อื่น ๆ ของโลกมากมาย WildObs ของออสเตรเลียใช้ SpeciesNet ในการจำแนกสายพันธุ์ที่สำคัญในท้องถิ่น สายพันธุ์เหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญของโครงการการเฝ้าระวังและอนุรักษ์ ด้วย AI ที่ฝึกฝนแล้ว SpeciesNet ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ตระหนักถึงสายพันธุ์ที่ถูกคุกคามหรือใกล้สูญพันธุ์ เพื่อรักษาสมดุลของประชากรสัตว์ป่าในธรรมชาติ
