เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา Jensen Huang ผู้ก่อตั้ง NVIDIA ได้เขียนบทความในบล็อกว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะไม่ทดแทนงานจำนวนมากในระดับที่กังวลกัน เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างและดูแลเทคโนโลยีนี้มีขนาดใหญ่มาก ซึ่งจะสร้างงานที่มีทักษะสูงจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง Huang ชี้ให้เห็นว่า AI ได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นอย่างยิ่ง เช่นเดียวกับไฟฟ้าและอินเทอร์เน็ต
กรอบ “เค้ก 5 ชั้น”: การวิเคราะห์เชิงระบบของโครงสร้างพื้นฐาน AI
Huang เปรียบเทียบโครงสร้างพื้นฐานของ AI ทั้งหมดเป็น “เค้ก 5 ชั้น” ซึ่งประกอบด้วย: พลังงาน, ชิป AI, โครงสร้างพื้นฐาน, แบบจำลอง AI และแอปพลิเคชัน
เขาอธิบายว่า วิธีการทำงานของซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมคือ “การค้นหาคำสั่งที่เก็บไว้” ในขณะที่ AI เป็น “การวิเคราะห์และสร้างปัญญาแบบตามความต้องการ” ซึ่งความแตกต่างพื้นฐานนี้หมายความว่า โครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุน AI “ต้องถูกประดิษฐ์ใหม่ตั้งแต่ต้น” โครงสร้างเดิมไม่สามารถนำมาใช้ได้โดยตรง
Huang ชี้ให้เห็นว่า ศูนย์ข้อมูล AI ต้องการแรงงานในหลายสายอาชีพ ตั้งแต่ช่างไฟฟ้า ช่างประปา ช่างเหล็ก วิศวกรเครือข่าย ไปจนถึงผู้ปฏิบัติงาน เขาเรียกงานเหล่านี้ว่า “งานที่มีทักษะสูงและรายได้ดี ซึ่งยังคงขาดแคลน” เขาย้ำว่า “โครงสร้างพื้นฐานจำนวนมากยังไม่พร้อมใช้งาน แรงงานจำนวนมากยังไม่ได้รับการฝึกฝน และโอกาสจำนวนมากยังไม่ได้เกิดขึ้น”
เปรียบเทียบผลกระทบต่อการจ้างงาน: กรณีการปลดพนักงานและการวิเคราะห์
อย่างไรก็ตาม คำอธิบายเชิงบวกของ Huang ต้องเผชิญกับความท้าทายจากพฤติกรรมของบริษัทในความเป็นจริง:
- Block (บริษัทในเครือ Jack Dorsey): เมื่อเดือนที่แล้วได้ปลดพนักงาน 40% ผู้ร่วมก่อตั้ง Jack Dorsey ระบุว่าสาเหตุหลักมาจากการนำ AI มาใช้ในบริษัท
- Pinterest และ Dow Chemical: ในช่วงต้นปีนี้ทั้งสองบริษัทได้ปลดพนักงานรวมกันกว่า 5,000 คน โดยอ้างว่าเป็นผลจากการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI
- นักวิเคราะห์จาก Goldman Sachs: ประเมินว่า การว่างงานจาก AI “แม้จะชัดเจนแต่ระดับก็อยู่ในระดับปานกลาง” คาดว่าอัตราการว่างงานในสหรัฐจะเพิ่มจาก 4.4% เป็น 4.5% อย่างอ่อนโยนในสิ้นปี
การวิเคราะห์ของ Goldman Sachs ไม่สนับสนุนแนวคิดของ Huang ที่ว่า “AI สร้างงานเป็นหลัก” และไม่สนับสนุนแนวโน้มการว่างงานจำนวนมาก แต่เป็นภาพของกระบวนการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่ช้าและค่อยเป็นค่อยไป
ท่าทีทางธุรกิจของ NVIDIA: ผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากโครงสร้างพื้นฐาน AI
NVIDIA เป็นหนึ่งในผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากความนิยม AI ในปัจจุบัน เป็นผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์ AI ชั้นนำ ซึ่งความต้องการชิปสูงมาก ตั้งแต่ปี 2023 หลังจาก OpenAI เปิดตัว ChatGPT ทำให้ราคาหุ้นของ NVIDIA เพิ่มขึ้นกว่า 1,300% ในบริบทนี้ Huang เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้าง AI ในระดับโลกว่า “ทุกบริษัทจะใช้ AI ทุกประเทศจะสร้าง AI นี่คือเหตุผลที่ขนาดของการสร้าง AI ใหญ่ขนาดนี้ และมันส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมจำนวนมากในเวลาเดียวกัน”
