ผู้เขียน: สถาบัน RWA
ในเดือนมีนาคม 2026 ผู้รับผิดชอบตลาดทั่วโลกของ Circle Peter Schroeder ได้เผยแพร่ข้อมูลบนแพลตฟอร์ม X: ในเก้าเดือนที่ผ่านมา AI ตัวแทนได้ดำเนินการชำระเงินจำนวน 140 ล้านรายการ รวมมูลค่าการทำธุรกรรม 43 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดย 98.6% เป็นการชำระด้วย USDC เฉลี่ยต่อรายการเพียง 0.31 ดอลลาร์สหรัฐ ที่สำคัญคือ จำนวน AI ตัวแทนที่มีความสามารถในการซื้อขายได้เกิน 400,000 ราย
ข้อมูลนี้สามารถอธิบายได้ดีกว่ารายงานทางการเงินใด ๆ: AI ตัวแทนกำลังเปลี่ยนจากแนวคิดสู่กิจกรรมทางเศรษฐกิจจริง
400,000 AI ตัวแทน 140 ล้านรายการ 43 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นี่คือการแลกเปลี่ยนมูลค่าที่ดำเนินการโดยเครื่องจักรเองโดยอิสระ ไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ ไม่มีการอนุมัติจากธนาคาร ไม่มีการตรวจสอบบัตรเครดิต โค้ดกับโค้ด ข้อตกลงกับข้อตกลง ได้ดำเนินการตามกระบวนการที่เคยต้องการลายเซ็นของมนุษย์ การตรวจสอบบัญชี และการชำระเงิน
ราคาหุ้นของ Circle ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาเพิ่มขึ้นจาก 60 ดอลลาร์สหรัฐเป็น 105 ดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็นการเพิ่มขึ้น 75% ตลาดมองการขึ้นครั้งนี้เป็นสัญญาณบวกต่อรายงานทางการเงิน — Circle รายได้ในไตรมาสที่ 4 ของปี 2025 อยู่ที่ 770 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 77% เมื่อเทียบกับปีก่อน กำไรสุทธิ 133 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่สิ่งที่น่าจับตามองไม่ใช่ตัวเลขเหล่านี้เอง แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่อยู่เบื้องหลังตัวเลข: เมื่อ AI ตัวแทนกลายเป็นหน่วยเศรษฐกิจใหม่ กลไกพื้นฐานทางการเงินทั้งระบบจะต้องถูกเขียนใหม่
และในกระบวนการนี้ ปัญหาเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ก็เริ่มปรากฏขึ้น: เมื่อ AI ตัวแทนเริ่มมีเงินทุนที่สามารถใช้จ่ายได้ เมื่อพวกมันสามารถทำงานเพื่อหารายได้ใน USDC พวกมันจะจัดการกับเงินเหล่านี้อย่างไร? การชำระเงินเป็นก้าวแรก การบริหารสินทรัพย์เป็นก้าวที่สอง สาย RWA (สินทรัพย์ในโลกจริง) จำเป็นต้องตอบคำถามในขั้นตอนที่สองนี้
หนึ่ง จากความสามารถในการชำระเงินสู่การถือครองสินทรัพย์
เพื่อเข้าใจว่า AI ตัวแทนต้องการบริการทางการเงินแบบไหน ก่อนอื่นต้องเข้าใจรูปแบบกิจกรรมทางเศรษฐกิจของพวกมัน
Deloitte ในรายงาน “คาดการณ์เทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมปี 2026” ระบุว่า หากบริษัทและผู้ให้บริการสามารถทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพในระบบอัจฉริยะ ตลาด AI ตัวแทนทั่วโลกอาจมีมูลค่าสูงถึง 45 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2030 ลักษณะสำคัญของโมเดลการทำงานแบบหลายตัวแทนคือ: งานซับซ้อนจะแบ่งเป็นหลายขั้นตอน โดยแต่ละขั้นตอนจะดำเนินการโดย Agent มืออาชีพต่าง ๆ การเรียกใช้งานแต่ละครั้งจะมีค่าใช้จ่ายเล็กน้อย
ยกตัวอย่างเช่น การเรียก API การใช้ง้งาน AI อาจต้องเรียกโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายตัว เข้าถึงฐานข้อมูลหลายแห่ง ใช้ทรัพยากรคำนวณหลายชุด แต่ละครั้งจะมีค่าใช้จ่ายเพียง 0.01 ดอลลาร์ 0.05 ดอลลาร์ หรือ 0.1 ดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายเหล่านี้น้อยมาก แต่ความถี่สูงมาก ข้อมูลจาก Circle แสดงให้เห็นว่า ในเก้าเดือนที่ผ่านมา มีการทำธุรกรรม 140 ล้านรายการ เฉลี่ยต่อรายการเพียง 0.31 ดอลลาร์ นี่คือคุณสมบัติเด่นของตลาดไมโครเพย์เมนต์
แต่ปัญหาคือ เมื่อ AI ตัวแทนสร้างรายได้อย่างต่อเนื่อง — ไม่ว่าจะโดยให้บริการแก่ผู้ใช้ หรือโดยเข้าร่วมเครือข่ายคำนวณแบบกระจาย — บัญชีของพวกมันก็จะสะสมเงินทุนไว้ เงินเหล่านี้ไม่สามารถคงอยู่ในสถานะไหลเวียนได้ตลอดไป ทุกหน่วยเศรษฐกิจที่มีเหตุผลจะต้องคิดว่า: แล้วเงินที่ไม่ได้ใช้งานจะจัดการอย่างไร?
นี่คือจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนจาก “ผู้ชำระเงิน” สู่ “ผู้ถือครองสินทรัพย์” ของ AI ตัวแทน
ในระบบการเงินแบบดั้งเดิม บุคคลและบริษัทจะฝากเงินชั่วคราวในธนาคาร ซื้อกองทุนเงินตราหรือพันธบัตรระยะสั้นเพื่อรับผลตอบแทน AI ตัวแทนก็ต้องการความสามารถเช่นเดียวกัน — ไม่ใช่เพื่อเก็งกำไร แต่เพื่อปรับปรุงโมเดลเศรษฐกิจของตน การมีบัญชีที่มี USDC คงเหลือไว้เพื่อชำระเงินเป็นสิ่งจำเป็น แต่หากยอดเงินเกินกว่าที่จำเป็นปล่อยให้คงอยู่เฉย ๆ ก็จะสูญเสียโอกาส หากสามารถสั่งซื้อกองทุนตราสารหนี้ระยะสั้นที่สนับสนุนด้วยพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ อัตโนมัติเมื่อมีเงินเหลือ และขายคืนเมื่อจำเป็น ก็จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
ยิ่งไปกว่านั้น หาก AI ตัวแทนต้องการเก็บรักษามูลค่าสำหรับการดำเนินงานระยะยาว หรือเพื่อป้องกันความผันผวนของค่าธรรมเนียม gas ที่มีผลต่อค่าใช้จ่าย พวกมันอาจต้องการจัดสรรสินทรัพย์ในระดับความเสี่ยงต่าง ๆ ซึ่งหมายความว่าพวกมันไม่ใช่แค่ “ผู้ชำระเงิน” แต่กลายเป็น “นักลงทุน” — ถึงแม้ว่านักลงทุนนี้จะเป็นโค้ดก็ตาม
Circle จัดการให้ AI ตัวแทนกลายเป็น “ผู้ชำระเงิน” ได้สำเร็จ แต่เพื่อให้พวกมันกลายเป็น “นักลงทุน” จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานอีกชุดหนึ่ง
สอง RWA กับ AI ตัวแทน: การเดินทางสองทางที่กำลังเกิดขึ้น
สิ่งที่ Circle ทำในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สามารถสรุปเป็นสามระดับของความสามารถ
ระดับแรกคือการออกเหรียญ stablecoin และเครือข่ายสภาพคล่อง ตามข้อมูลของ Circle จนถึงปลายปี 2025 USDC มีมูลค่าหมุนเวียน 75.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 72% และมีส่วนแบ่งเกือบ 50% ในปริมาณการซื้อขาย stablecoin ซึ่งเป็นฐานสำหรับการชำระเงินของ AI
ระดับที่สองคือเครือข่ายการชำระเงินบนบล็อกเชนที่มีประสิทธิภาพ ในเดือนสิงหาคม 2025 Circle เปิดตัวเครือข่าย Arc สำหรับบริการทางการเงินระดับองค์กร และในเดือนมีนาคม 2026 เปิดตัวระบบ Nanopayments ซึ่งรวมการชำระเงินจำนวนมากเล็กน้อยบนเครือข่ายนอกบล็อกเชน แล้วส่งข้อมูลบนบล็อกเชนเป็นระยะ ๆ ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมสำหรับนักพัฒนาลดเหลือเป็นศูนย์ ระบบนี้รองรับเครือข่าย EVM 12 เครือข่าย เช่น Arbitrum, Arc, Avalanche, Base, Ethereum ในระดับโปรโตคอลการชำระเงิน x402 อนุญาตให้เว็บไซต์หรือ API ส่งคำขอชำระเงิน HTTP 402 โดยตรงในระหว่างการตอบสนองคำขอ ทำให้การชำระเงินสามารถฝังอยู่ในคำขออินเทอร์เน็ตได้โดยตรง
ระดับที่สามคือการเชื่อมต่อกับระบบการเงินแบบดั้งเดิม Circle Payments Network (CPN) เชื่อมต่อธนาคาร ผู้ให้บริการชำระเงิน สถาบันการชำระเงินข้ามพรมแดน และลูกค้าองค์กร จนถึงกุมภาพันธ์ 2026 มีธนาคาร 55 แห่งเข้าร่วม เครือข่ายมีมูลค่าการทำธุรกรรมประมาณ 5.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี และในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ มีการเพิ่มระบบชำระเงินด้วยสกุลเงินท้องถิ่นและ stablecoin ในเอเชีย ตะวันออกกลาง และภูมิภาคอื่น ๆ
ความสามารถทั้งสามระดับนี้คือ “โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน” สำหรับเศรษฐกิจ AI ตัวแทน แต่เศรษฐกิจที่สมบูรณ์ยังต้องการ “โครงสร้างพื้นฐานการบริหารสินทรัพย์” ซึ่งเป็นสิ่งที่ RWA เข้ามาเติมเต็ม
RWA (สินทรัพย์ในโลกจริง) ที่ผ่านมามุ่งเน้นไปที่การสะท้อนสินทรัพย์ในระบบบล็อกเชนแบบดั้งเดิม ตามข้อมูลของ Defillama จนถึงมิถุนายน 2025 RWA มีมูลค่ารวมที่ถูกล็อค (TVL) อยู่ที่ 12.5 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 124% จากปี 2024 ธนาคารชั้นนำอย่าง Citibank และ Standard Chartered กำลังสำรวจการใช้งาน RWA ในการชำระเงิน การบริหารสินทรัพย์ และการทำธุรกรรมข้ามพรมแดน
แต่เพื่อเข้าสู่โลกเศรษฐกิจของ AI ตัวแทน RWA จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนเป็น “แบบกำเนิด AI” นี่ไม่ใช่แค่การนำสินทรัพย์ขึ้นบนบล็อกเชน แต่ต้องทำให้สินทรัพย์ “เข้าใจได้และสามารถทำธุรกรรมโดย AI ได้”
อันดับแรกคือมาตรฐานข้อมูล โครงการ RWA ชั้นนำอย่าง Ondo Finance กำลังผลักดันให้ข้อมูลเกี่ยวกับกระแสเงินสด ข้อกำหนดทางกฎหมาย และการจัดอันดับความเสี่ยง กลายเป็นข้อมูลเชิงโครงสร้างและอ่านได้โดยเครื่องจักร ในเดือนกรกฎาคม 2025 Ondo Finance ซึ่งเป็นโครงการแรกที่เปิดตัวพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ แบบโทเคนสำหรับนักลงทุนทั่วโลก ได้รับการบันทึกในรายงาน White House ของกลุ่มงานด้านสินทรัพย์ดิจิทัลของประธานาธิบดีสหรัฐฯ
ต่อมาคือความสามารถในการเขียนตรรกะเชิงโปรแกรม คำสั่งเช่น การจ่ายปันผล ดอกเบี้ย การซื้อคืน และการชำระเงินจะถูกบรรจุในสมาร์ทคอนแทรกต์และดำเนินการโดยอัตโนมัติ การทำงานร่วมกันระหว่าง AI ตัวแทนและสินทรัพย์จึงสามารถเกิดขึ้นได้ในรูปแบบ “ไม่ต้องเชื่อใจ” — ไม่จำเป็นต้องเชื่อว่าฝ่ายตรงข้ามจะปฏิบัติตามสัญญา แต่ต้องเชื่อว่าโค้ดจะทำงานตามกฎที่กำหนดไว้
สุดท้ายคือความแตกแขนงของสภาพคล่อง หลังจากการโทเคนไนซ์ RWA ก็สามารถแบ่งเป็นหน่วยเล็ก ๆ ได้ เช่น พันธบัตรรัฐบาลมูลค่า 0.01 ดอลลาร์ รายได้จากอสังหาริมทรัพย์ 0.1 ตารางเมตร ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความต้องการการจัดสรรเงินจำนวนเล็กน้อยของ AI ตัวแทน ระบบ Nanopayments ได้พิสูจน์แล้วว่าการชำระเงินไมโครเป็นไปได้ในเชิงเทคนิค เช่นเดียวกับแนวคิดนี้สามารถขยายไปสู่การลงทุนขนาดเล็กได้
ตัวอย่างเช่น Morgan Chase’s Kinexys ซึ่งเป็นหน่วยงานที่ให้คำปรึกษาในด้าน Kinexys ได้ทดสอบการซื้อขายพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ แบบโทเคนบน Ondo Chain ในเดือนพฤษภาคม 2025 โดยใช้กองทุนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ แบบโทเคน (OUSG) ของ Ondo Finance และทำการชำระเงินผ่านโครงสร้างพื้นฐานข้ามสายของ Chainlink การทำธุรกรรมนี้เป็นไปตามรูปแบบ “ส่งมอบเทียบกับการชำระเงิน” (DvP) ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนสินทรัพย์และการชำระเงินพร้อมกัน หน่วยงาน Kinexys ของ Morgan Chase ปัจจุบันดำเนินการธุรกรรมมูลค่ากว่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อวัน และตั้งแต่ก่อตั้งก็มีมูลค่าการทำธุรกรรมรวมกว่า 1.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
ความสำคัญของกรณีศึกษานี้คือ การแสดงให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่าง RWA กับเครือข่ายการชำระเงินระดับองค์กร ในอนาคตเศรษฐกิจ AI ตัวแทนอาจมีผู้ทำธุรกรรมเป็น AI แทนธนาคาร Morgan Chase และมูลค่าการทำธุรกรรมอาจลดลงจากหลายล้านดอลลาร์เหลือเพียงไม่กี่ดอลลาร์ แต่กลไกพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม — การโอนมูลค่าและการเก็บรักษามูลค่าต้องเชื่อมต่อกันอย่างไร้รอยต่อ
สาม นอกเหนือจากเครือข่ายการชำระเงิน ยังมีพื้นที่จินตนาการอีกมาก
หากเชื่อมโยงตรรกะข้างต้นเข้าด้วยกัน จะเห็นภาพวงจรปิดสมบูรณ์ที่เริ่มปรากฏขึ้น:
AI ตัวแทนสร้างเนื้อหาโดยให้บริการแก่ลูกค้าหลายราย บัญชีของมันสะสม USDC ไว้จำนวนหนึ่ง ระบบโปรโตคอลกำหนดกฎการบริหารเงิน: หากยอดคงเหลือเกิน 1000 USDC ส่วนเกินจะถูกส่งอัตโนมัติผ่านตัวรวบรวม RWA ไปยังกองทุนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ แบบโทเคนและกองทุนพลังงานสีเขียว เมื่อเดือนหนึ่งความต้องการของลูกค้าลดลง บัญชีต้องการเงินสดเพิ่ม ระบบจะทำการขายคืนส่วนหนึ่งของ RWA เพื่อเปลี่ยนเป็น USDC สำหรับการดำเนินงานประจำวัน
ในกระบวนการนี้ AI ตัวแทนทำหน้าที่: ตรวจสอบยอดคงเหลือ ประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนของสินทรัพย์ ดำเนินการซื้อขายและขายคืน บันทึกข้อมูลการทำธุรกรรมเพื่อการตรวจสอบในอนาคต ทั้งหมดนี้เป็นอัตโนมัติ ไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ AI นักวางแผนการเดินทาง เมื่อผู้ใช้จองตั๋วเครื่องบินและโรงแรมแล้ว โอนเงิน USDC เข้าบัญชีเพื่อเป็นงบประมาณ ระหว่างรอเที่ยวบิน AI ตัวแทนจะตรวจสอบข้อมูลความล่าช้าของเที่ยวบิน และพบว่ามีผลิตภัณฑ์ประกัน RWA ที่ขายอยู่ มันจะใช้ USDC ที่เหลือในบัญชีซื้อส่วนย่อยของประกันอัตโนมัติ เมื่อเที่ยวบินล่าช้า ระบบจะปล่อยเงินชดเชยตามกฎ ทำให้ยอดเงินในบัญชีเพิ่มขึ้น
โมดูลเทคโนโลยีเหล่านี้มีอยู่แล้ว: USDC เป็นตัวกลางมูลค่า Nanopayments ช่วยลดต้นทุนการชำระเงิน x402 อนุญาตให้ฝังคำขอชำระเงินในคำขอ HTTP ของอินเทอร์เน็ต การโทเคนไนซ์พันธบัตรรัฐบาลก็มีอยู่บน Ondo Chain ระบบ DvP ก็ได้รับการทดสอบโดย Morgan Chase สิ่งที่เหลือคือการบูรณาการ — เชื่อมต่อชั้นการชำระเงิน ชั้นสินทรัพย์ และชั้นการทำธุรกรรม เข้าด้วยกัน เพื่อให้ AI ตัวแทนสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันทางการเงินเหล่านี้ได้เหมือนกับการเรียก API
ประธานเจ้าหน้าที่บริหารสมาคมมาตรฐาน Web3.0 ของฮ่องกง ลี่ หมิง กล่าวว่า “เราหวังว่าจะพบจุดเชื่อมต่อมาตรฐานสำหรับ Web3.0 ซึ่งสามารถเชื่อมโยงระบบนิเวศ RWA ได้” สำหรับเศรษฐกิจ AI ตัวแทน จุดเชื่อมต่ออาจเป็นการเชื่อมโยงระหว่างการชำระเงินและสินทรัพย์
สี่ ปัญหาเก่าในโลกใหม่: ความเสี่ยงและความรับผิดชอบ
แน่นอนว่า จากการชำระเงินด้วย AI ไปสู่การบริหารสินทรัพย์ของ AI ยังมีอุปสรรคอีกมากที่ต้องข้าม
อันดับแรกคือปัญหาความน่าเชื่อถือของข้อมูล สินทรัพย์ในโลกจริงบนบล็อกเชน สถานะ มูลค่า และข้อมูลความเสี่ยง ต้องถ่ายทอดอย่างเชื่อถือได้ หาก AI ตัวแทนพึ่งพาข้อมูลผิดพลาดหรือถูกแก้ไข ข้อสรุปการลงทุนก็จะผิดพลาด รายงานของสมาคมมาตรฐาน Web3.0 ของฮ่องกงระบุว่า สินทรัพย์ที่ประสบความสำเร็จในการใช้งานในเชิงพาณิชย์ต้องมีคุณสมบัติ 3 ประการ คือ ความเสถียรของมูลค่า ความชัดเจนของกฎหมาย และความสามารถในการตรวจสอบข้อมูลบนโลกจริง
ประการที่สองคือความเสี่ยงจากโมเดลของ AI ตัวแทน แม้ข้อมูลจะถูกต้อง การตัดสินใจของ AI ก็อาจผิดพลาดได้ ใครจะรับผิดชอบต่อความผิดพลาดของ AI? เป็นมนุษย์ เป็นโปรโตคอล หรือเป็น AI เอง? ปัญหาความรับผิดชอบนี้ยังไม่มีคำตอบในด้านกฎหมายและการกำกับดูแล
ประการที่สามคือความเสี่ยงด้านสภาพคล่อง การซื้อขาย RWA บนบล็อกเชนยังไม่ลึกเท่ากับคริปโตเคอเรนซีหลัก สินทรัพย์บางอย่างอาจมีสภาพคล่องต่ำ เมื่อ AI ตัวแทนจำนวนมากต้องการขายคืนพร้อมกัน จะสามารถทำธุรกรรมได้ราบรื่นหรือไม่เป็นคำถาม
ประการที่สี่คือความแตกต่างด้านกฎระเบียบ กฎหมายของแต่ละประเทศต่อ RWA แตกต่างกัน สถานะทางกฎหมายของสินทรัพย์เดียวกันในเขตอำนาจศาลต่าง ๆ อาจแตกต่างกันมาก AI ตัวแทนจึงต้องสามารถรับรู้และจัดการกับความซับซ้อนนี้ ซึ่งเป็นความท้าทายสูงสำหรับความสามารถของ AI ในปัจจุบัน
สุดท้ายคือความปลอดภัยทางเทคนิค ช่องโหว่ของสมาร์ทคอนแทรกต์ การโจมตีสะพานข้ามสาย และการรั่วไหลของกุญแจส่วนตัว ล้วนเป็นความเสี่ยงที่ไม่หายไปเพราะผู้ทำธุรกรรมเป็น AI ยิ่งเมื่อ AI ตัวแทนทำงานอัตโนมัติ ความเร็วและขนาดของการโจมตีอาจสูงกว่าการทำด้วยมนุษย์
บทสรุป
กลับมาที่ข้อมูลแรก: 40,000 ตัวแทน AI 140 ล้านรายการ 43 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้มีความหมายในแง่ของขนาด — เมื่อเทียบกับมูลค่าการชำระเงินทั่วโลกที่มีมูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์ต่อปี 43 ล้านดอลลาร์เป็นเพียงเศษเสี้ยว แต่ความสำคัญอยู่ที่ทิศทาง: เครื่องจักรกำลังกลายเป็นหน่วยเศรษฐกิจอิสระ มีรายได้ บัญชี และความสามารถในการชำระเงินของตัวเอง
และเมื่อเครื่องมีรายได้ พวกมันก็จะมีความต้องการบริหารสินทรัพย์ ซึ่งไม่ใช่เรื่องไกลตัว แต่เป็นเส้นทางธรรมชาติของการพัฒนาเศรษฐกิจ AI ตัวแทน
Circle กำลังสร้าง “ระบบประสาทสำหรับการชำระเงิน” เพื่อให้ AI ตัวแทนสามารถโอนมูลค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำ ส่วนสาย RWA ก็ต้องกลายเป็น “ระบบเก็บพลังงาน” ของเศรษฐกิจนี้ — ทำให้ AI ตัวแทนสามารถบริหารสินทรัพย์ได้เหมือนกับการจัดการโค้ดของตนเอง
ถ้าการวิเคราะห์นี้ถูกต้อง นักพัฒนาสินทรัพย์ RWA ในวันนี้ควรตั้งคำถามว่า: เมื่อ 40,000 AI ตัวแทนเริ่มมองหาสินทรัพย์ที่สามารถปรับแต่งได้ และหลังจาก 140 ล้านรายการชำระเงินเริ่มสร้างความต้องการบริหารสินทรัพย์ คุณพร้อมที่จะให้ผลิตภัณฑ์ RWA ของคุณถูก AI ตัวแทนประเมิน คัดเลือก ถือครอง และทำธุรกรรมหรือไม่?
อ่านเพิ่มเติม: ช่วงเวลาสำคัญของ Circle: ราคาหุ้นพุ่งเป็นสองเท่า การทำธุรกรรมบนสายบล็อกเชนแซง USDT และการวางตำแหน่ง Agent Payment อย่างแม่นยำ
(บทความนี้อ้างอิงข้อมูลจากรายงานทางการของ Circle และประกาศต่าง ๆ, รายงานคาดการณ์เทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมปี 2026 ของ Deloitte, ข้อมูลจาก Defillama, เอกสารของ Ondo Finance, รายงานของ Morgan Chase Kinexys, รายงานของสมาคมมาตรฐาน Web3.0 ของฮ่องกง และข้อมูลสาธารณะอื่น ๆ ซึ่งไม่ใช่คำแนะนำการลงทุนใด ๆ ตลาดมีความเสี่ยง การลงทุนควรระมัดระวัง)
