หลายคนยังไม่ตระหนักว่าบทบาทของอุตสาหกรรมหน่วยความจำกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง เมื่อก่อน Nvidia เป็นเพียงผู้ซื้อหน่วยความจำขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้กำลังก้าวเข้าสู่ตำแหน่งในห่วงโซ่อุตสาหกรรมที่ลึกขึ้น: เข้าร่วมในการออกแบบชิปหน่วยความจำรุ่นต่อไป ตามรายงานของสื่อเกาหลี Samsung ได้สร้างความร่วมมือกับ Nvidia เพื่อพัฒนาหน่วยความจำ NAND Flash รุ่นต่อไป หน่วยความจำในอนาคตจะไม่ใช่สินค้าแบบมาตรฐานอีกต่อไป แต่เป็นชิ้นส่วนหลักที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ
(ผลกระทบของ Vera Rubin จาก Nvidia วิเคราะห์ยุคสงครามหน่วยความจำ: SK Hynix, Samsung, Micron, SanDisk)
Nvidia ใช้โมเดล AI เร่งความเร็วในการวิจัยและพัฒนาชิปถึง 10,000 เท่า
แหล่งข่าวระบุว่า สถาบันวิจัยเซมิคอนดักเตอร์ของ Samsung, Nvidia และทีมวิจัยจาก Georgia Institute of Technology ได้ร่วมกันพัฒนาโมเดล AI ชื่อ Physics-Informed Neural Operator (PINO) ซึ่งสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ NAND หน่วยความจำรุ่นใหม่ได้อย่างรวดเร็วกว่าเทคนิคจำลองแบบดั้งเดิมกว่า 10,000 เท่า
ในงานวิจัยเซมิคอนดักเตอร์ วิศวกรมักใช้เครื่องมือจำลองที่ชื่อ TCAD (Technology Computer-Aided Design) เพื่อทดสอบการออกแบบชิป แต่กระบวนการนี้ใช้เวลาประมาณ 60 ชั่วโมงต่อครั้ง ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อความเร็วในการวิจัย ทีมวิจัยจึงผสมผสานกฎฟิสิกส์กับเครือข่ายประสาทเทียม ทำให้ AI เข้าใจพฤติกรรมทางกายภาพของวัสดุและอุปกรณ์ ทำให้การจำลองใช้เวลาน้อยกว่า 10 วินาที ผลงานนี้ได้เผยแพร่สู่ชุมชนวิจัยระดับนานาชาติแล้ว
กลยุทธ์ลับของ Samsung: NAND Ferroelectric
เทคโนโลยีหลักของความร่วมมือนี้คือเทคโนโลยีการเก็บข้อมูลแบบใหม่ที่เรียกว่าฟีโรอิเล็กทริก (Ferroelectric) ซึ่งวัสดุฟีโรอิเล็กทริกสามารถรักษาสถานะประจุไฟฟ้าบวกหรือลบไว้ได้แม้ไม่มีไฟฟ้าเข้าใช้งาน จึงสามารถใช้เก็บข้อมูลได้ พร้อมกับใช้พลังงานต่ำมาก Samsung เป็นผู้นำในด้านนี้อย่างต่อเนื่อง ในปี 2025 สถาบันวิจัย Nature ของวิชาการได้รายงานว่าหน่วยความจำ NAND ฟีโรอิเล็กทริกสามารถลดการใช้พลังงานลงประมาณ 96% เมื่อเทียบกับ NAND แบบดั้งเดิม
นั่นหมายความว่าในอนาคต ระบบ AI ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก จะสามารถลดการใช้พลังงานได้อย่างมีนัยสำคัญ
โรงงานหน่วยความจำที่เน้นแต่การขยายกำลังการผลิตโดยไม่พัฒนานวัตกรรมจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังหรือไม่?
ความร่วมมือนี้เป็นสัญญาณว่ายุคใหม่ของการแข่งขันหน่วยความจำสำหรับ AI ได้เริ่มต้นขึ้น เมื่อก่อน Nvidia เน้นการซื้อหน่วยความจำความเร็วสูง (HBM) และ NAND เพื่อสนับสนุน GPU สำหรับ AI แต่ตอนนี้เลือกที่จะพัฒนาหน่วยความจำเฉพาะทางเอง เนื่องจากขนาดของโมเดล AI เติบโตอย่างรวดเร็ว โครงสร้างการเก็บข้อมูลจึงกลายเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบระบบ AI ไปแล้ว อาจเป็นไปได้ว่าในอนาคต หน่วยความจำจะไม่ใช่แค่ชิ้นส่วนทั่วไป แต่เป็น “ปลั๊กอินโครงสร้าง” ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ AI
ตามข้อมูลของสำนักงานทรัพย์สินทางปัญญาเกาหลี (KIPO) ปัจจุบันสิทธิบัตรเกี่ยวกับฟีโรอิเล็กทริกทั่วโลกเป็นของเกาหลีถึง 43.1% โดย Samsung ถือครองถึง 27.8%
บทความนี้ “Vera Rubin ของ Nvidia เปลี่ยนแปลงอะไร? วิเคราะห์ยุคสงครามหน่วยความจำ: SK Hynix, Samsung, Micron, SanDisk” เผยแพร่ครั้งแรกใน Chain News ABMedia
