⚡️ เพื่อน ๆ อนาคตของ AI จะไม่พึ่งพาสถาปัตยกรรม Web2 แบบดั้งเดิมอีกต่อไป แต่จะต้องมีโครงสร้างพื้นฐาน Web3 ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับ AI

ตามที่ CEO ของ 0G Labs @michaelh_0g ได้กล่าวไว้ในการสัมภาษณ์ว่า ปัญญาไม่ใช่เพียงแค่พึ่งพาโมเดลขนาดใหญ่ แต่เป็นการทำงานร่วมกันของเอเจนต์น้ำหนักเบาหลายล้านตัว การสร้างปัญญาที่กระจายแบบนี้ชัดเจนว่าไม่สามารถพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ที่รวมศูนย์ได้เพียงอย่างเดียว.

👇👇👇

หนึ่ง、 สาระสำคัญหลักของกองซ้อน

1、 ข้อมูลที่สามารถใช้งานได้ทันที

AI ไม่สามารถแยกออกจากข้อมูลได้ หากไม่มีการรับประกันว่าข้อมูลสามารถแชร์ระหว่าง AI ต่างๆ ได้ในเวลาจริง พวกมันจึงจะสามารถทำงานร่วมกัน ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ.

2、 การคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้

การอนุมานและผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI จะต้องเชื่อถือได้ การคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้จะรับประกันว่าทั้งกระบวนการโปร่งใสและสามารถติดตามได้ ผู้อื่นสามารถตรวจสอบได้เพื่อหลีกเลี่ยงการตัดสินใจในกล่องดำ

3、 ดัชนีความทรงจำและการระลึกถึงบริบท

AI ต้องมีความจำ ไม่เพียงแต่พึ่งพาข้อมูลในปัจจุบัน แต่ยังต้องสามารถเรียกใช้ประสบการณ์จากข้อมูลในอดีตได้ ด้วยวิธีนี้มันจึงสามารถเรียนรู้ต่อไป และตอบสนองได้อย่างชาญฉลาดในสถานการณ์ต่างๆ

4、 ความร่วมมือของตัวแทนอัจฉริยะน้ำหนักเบาระดับล้าน

AI จะทำงานร่วมกันโดยตัวแทนอัจฉริยะหลายล้านตัวเพื่อทำภารกิจให้สำเร็จหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากจุดล้มเหลวเดียวที่เกิดจากการรวมศูนย์มากเกินไป และเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการคำนวณ.

2. โซลูชันของ 0G Labs: สถาปัตยกรรมแบบแยกส่วน

สถาปัตยกรรมของ 0G Labs ใช้การออกแบบที่กระจายศูนย์ หลายฉันทามติ และโมดูลาร์ ทำให้การไหลของข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและกำลังการประมวลผลกระจายตัวมากขึ้น ด้วยการเร่งความเร็วด้วย GPU รองรับการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ ระบบสามารถจัดการกับการประมวลผลข้อมูลเรียลไทม์และการตรวจสอบการอนุมานที่ซับซ้อนได้

สาม、 ไปสู่อนาคตอัจฉริยะที่ไร้ศูนย์กลาง

ในอนาคต AI จะไม่ถูกควบคุมโดยโมเดลขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียว แต่จะประกอบด้วยตัวแทนอัจฉริยะหลายพันตัวที่ร่วมกันสร้างระบบนิเวศที่ทรงพลัง พวกเขาจะทำงานร่วมกัน เรียนรู้ร่วมกัน และแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ของ 0G Labs เป็นการสนับสนุนที่มั่นคงสำหรับอนาคตนี้.

เมื่อสแต็คนี้เติบโตขึ้น โลกอัจฉริยะที่ไร้ศูนย์กลางจะยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเต็มไปด้วยพลังงาน.

#0GLabs STARBOARD @Galxe @KaitoAI #Starboard KaitoAI #Yap @DL_Research @0G_labs