Autonomys x Gaia: ที่ซึ่งการสรุปของ AI ผสมผสานกับความคงที่ในบล็อกเชน

Autonomys ยินดีที่จะประกาศการรวมตัวกับ Gaia — เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายที่มีซอร์สโค้ดเปิด ซึ่งมอบโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือการคำนวณ และวิธีการอนุมานที่จำเป็นสำหรับการสร้าง การปรับใช้ และการสร้างรายได้จากตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นอิสระ นักพัฒนาที่ทำงานกับโหนด Gaia ตอนนี้สามารถจัดเก็บประวัติการสนทนาแบบเต็มรูปแบบบนบล็อกเชนด้วย Auto Drive และตัวแทนที่สร้างขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์ม Autonomys Auto Agents Framework สามารถเข้าถึง LLM Gaia เพื่อการอนุมาน — แอปพลิเคชันที่เป็นอิสระซึ่งทำงานกับปัญญาแบบกระจายและรักษาความทรงจำที่สามารถตรวจสอบได้.

แง่มุมสำคัญของการเป็นพันธมิตร
ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติสำหรับการสนทนาใน Gaia
ด้วยชุดเริ่มต้น Gaia–Autonomys ผู้ใช้ที่โต้ตอบกับโหนด Gaia สามารถบันทึกการสนทนาในแชททั้งหมดในเครือข่ายจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย (DSN) Autonomys อย่างต่อเนื่องโดยใช้การขับอัตโนมัติ.
นี่ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้สามารถรักษาการมีปฏิสัมพันธ์แบบเต็มรูปแบบกับเอเจนต์โดยมีความสามารถในการตรวจสอบความถูกต้องด้วยการเข้ารหัสและการป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลาผ่านเกตเวย์ Autonomys.

ตัวอย่างผลลัพธ์ของกระแสนี้สามารถดูได้ที่นี่แล้ว
ที่เก็บใน Github:
Gaia LLM ในกรอบของโปรแกรม Auto Agents
Autonomys ได้เชื่อมต่อ LLM Gaia เข้ากับแพลตฟอร์ม Auto Agents Framework ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์ที่ใช้การอนุมานเชิงตรรกะของ Gaia ได้โดยตรง และยังสามารถใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำถาวรของ Autonomys และสภาพแวดล้อมการทำงานแบบโมดูล เอเจนต์สามารถเรียกใช้โมเดล Gaia สำหรับการวิเคราะห์และบันทึกหน่วยความจำการทำงาน ข้อมูลผลลัพธ์ และประวัติบริบทในบล็อกเชนด้วย Auto Drive ได้อีกด้วย.
การสนับสนุน Gaia ได้ถูกเพิ่มเข้ามาในแพลตฟอร์ม Auto Agents และสามารถพบได้ที่:.me/subspace_network

ข้อดีสำหรับนักพัฒนาและตัวแทน
การเก็บรักษา: การสนทนาและข้อมูลที่ออกจะถูกเก็บรักษาอย่างถาวรตามคำแนะนำของ Autonomys ในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญ ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบและป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตได้.
ความเข้ากันได้: Gaia inference โดยพื้นฐานแล้วสามารถใช้ได้กับเอเจนต์ที่เป็นอิสระ ซึ่งช่วยให้ผู้พัฒนาหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการสร้างสะพานที่กำหนดเอง.

ความสามารถในการขยายตัว: สถาปัตยกรรม Auto Drive ที่มีประสิทธิภาพสูงรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และบันทึกการสนทนาแบบเต็มขณะที่ Gaia ให้การคำนวณแบบกระจายด้วยปัญญาประดิษฐ์
ความสามารถในการประกอบ: ตอนนี้ตัวแทนสามารถรวมระดับตรรกะของ Gaia เข้ากับการจัดเก็บที่ตรวจสอบได้ของ Autonomys เพื่อสร้างกระบวนการทำงานที่มีความหลากหลายและเป็นอิสระมากขึ้น.
อิทธิพลต่อชุมชน
การรวมกันนี้รวมการสรุปผลเชิงตรรกะที่กระจายอำนาจของ AI จาก Gaia กับพื้นที่เก็บข้อมูล Autonomys ที่ถาวรและตรวจสอบได้ ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างตัวแทนที่ใช้ปัญญาแบบกระจายอำนาจและเก็บประวัติการโต้ตอบที่ปลอดภัยจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต นี่คือก้าวที่เป็นรูปธรรมสู่ AI3.0 ซึ่งตัวแทนอิสระทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานที่โปร่งใสและขยายขนาดได้ ซึ่งรับประกันว่าหน่วยความจำและการกระทำของพวกเขายังคงสามารถพิสูจน์ได้

“Gaia และ Autonomys แสดงให้เห็นว่า AI แบบกระจายอำนาจสามารถทำอะไรได้บ้าง: ข้อสรุปที่คุณไว้วางใจได้ และที่เก็บข้อมูลที่คุณสามารถตรวจสอบได้ — เป็นก้าวสู่ความเป็นอิสระของ AI ที่เป็นส่วนตัว ขยายขนาดได้ และยุติธรรม” แมตต์ ไรท์ CEO ของ Gaia

“การรวมผลการตรวจสอบของ Gaia กับระบบการจัดเก็บข้อมูลที่ตรวจสอบได้ของ Autonomys เรากำลังลดช่องว่างระหว่างวิธีที่ตัวแทนคิดและวิธีที่พวกเขาเก็บสิ่งที่พวกเขารู้ โดยวางรากฐานสำหรับ AI3.0” จิม เคาน์เตอร์ หัวหน้าฝ่ายนิเวศวิทยาใน Autonomys

เกี่ยวกับ Gaia

Gaia - เป็นเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ที่มีซอร์สโค้ดเปิด ซึ่งให้โครงสร้างพื้นฐาน ทรัพยากรการคอมพิวเตอร์ และเครื่องมือในการอนุโลมที่จำเป็นสำหรับการสร้าง การปรับใช้ และการสร้างรายได้จากตัวแทนปัญญาประดิษฐ์อิสระ.

เกี่ยวกับ Autonomys

เครือข่าย Autonomys — ระดับพื้นฐานสำหรับ AI3.0 — เป็นโครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ที่กระจายอำนาจและมีขนาดใหญ่แบบไฮเปอร์สเกล (deAI) ซึ่งรวมถึงการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีประสิทธิภาพสูง การเข้าถึงข้อมูลและการเข้าถึง รวมถึงการดำเนินการแบบโมดูล ระบบนิเวศ deAI ของเรามีส่วนประกอบที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันที่ปลอดภัย super dApps (dApps ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ) และตัวแทนเครือข่าย โดยมอบความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัยเพื่อการทำงานที่มีพลศาสตร์และเป็นอิสระ.

.me/subspace_network