คุณมีเวลา 18 เดือนในการหาทางออกจากงานออฟฟิศของคุณ $1 ซีอีโอพันล้านกล่าว แต่มันจะไม่หายไป

2026-02-23 15:16:55

ความบูมของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในซิลิคอนวัลเลย์ได้จุดประกายความตื่นตระหนกอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับอนาคตของแรงงานมนุษย์ ช่วงเวลานี้ถูกสรุปโดยเรียงความไวรัลของผู้บริหาร AI แมตต์ ชูเมอร์ ซึ่งเปรียบเทียบช่วงเวลานี้ในงานออฟฟิศสีขาวกับเดือนกุมภาพันธ์ 2020 ก่อนที่โรคระบาดจะทำลายชีวิตของอเมริกา

วิดีโอแนะนำ

ชูเมอร์เตือนว่านักงานออฟฟิศสีขาวต้องวางแผนสำรองในตอนนี้ เพราะเหตุการณ์การสูญพันธุ์คล้ายโควิดกำลังจะมาถึงสำหรับงานในออฟฟิศสีขาว เกือบในเวลาเดียวกัน ผู้บริหาร AI ของไมโครซอฟท์ มุสตาฟา สุเลย์มัน ได้ให้เวลาประมาณ 18 เดือนก่อนที่ใครก็ตามที่ทำงานกับคอมพิวเตอร์จะตกงานภายในช่วงเวลานั้น นี่เป็นการฟื้นฟูความเชื่อมั่นในคำทำนายวันสิ้นโลกที่เคยเป็นเครื่องหมายของครึ่งแรกของปี 2025 ก่อนที่จะเงียบเสียงอย่างน่ากลัว เช่นเดียวกับ ดาเรีย โอมโมเดย์ จาก Anthropic ที่ทำนายว่า AI จะกำจัดงานระดับเริ่มต้นในออฟฟิศสีขาวครึ่งหนึ่ง ขณะที่ Jim Farley ซีอีโอของฟอร์ด กล่าวว่า AI จะกำจัดงานในออฟฟิศสีขาวครึ่งหนึ่งโดยสิ้นเชิง

แทนไม กูปาล กล่าวว่า คำทำนายเหล่านี้เป็นตัวอย่างคลาสสิกของการสะท้อนภาพตัวเองของซิลิคอนวัลเลย์ หรือแม้แต่ความหลงตัวเอง ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ PromptQL ซึ่งเป็นยูนิคอร์นในแถบเบย์ที่มีมูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งช่วยบริษัทต่าง ๆ ในการนำ AI มาใช้ กล่าวในบทสัมภาษณ์กับ Fortune ว่า คำทำนายวันสิ้นโลกของ AI มีความจริงอยู่บ้าง แต่ก็ถูกพูดเกินจริงอย่างมาก “นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น 100% คือกลุ่มคนที่อยู่ในวัฏจักร hype cycle” กูปาลกล่าว ชุมชนของเขาในแถบนี้ “รู้สึกถึงความยอดเยี่ยมของ AI นี้” แต่ “เรากำลังฉายภาพนั้นไปยังโดเมนที่เราไม่เข้าใจจริง ๆ”

“มันเหมือนกับว่า โอ้ นี่คือปัญหาสำหรับ 7 พันล้านคนบนโลก เพราะฉันอยู่ในซิลิคอนวัลเลย์ ดังนั้นฉันจึงรู้ดีที่สุดใช่ไหม?” กูปาลยังกล่าวเสริมว่าคนที่ไม่เชื่อก็มีเหตุผล คำทำนายวันสิ้นโลกนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่หลายสตาร์ทอัพด้าน AI กำลังระดมทุนรอบใหม่มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ซึ่งยังไม่ได้เข้าตลาดหลักทรัพย์ ซึ่งอาจเป็นเหตุผลด้านการเงินที่ดูเหมือนสมเหตุสมผล แต่ก็อาจไม่เป็นความจริงเสมอไป โดยรวมแล้ว เขากล่าวว่า “คนในเทคโนโลยี… คิดว่า เรื่องนี้ส่งผลกระทบต่อฉัน ดังนั้นมันจะส่งผลกระทบต่อทุกคนแบบนั้น”

จริง ๆ แล้ว กูปาลกล่าวว่า นั่นไม่ใช่ความจริง แต่เมื่อพูดถึงโปรแกรมเมอร์ แม้แต่วิศวกรซอฟต์แวร์ระดับอาวุโส ซึ่งสัมผัสกับ “ความยอดเยี่ยม” ของเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน เขากล่าวว่าคนเหล่านั้นกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงแนวคิด

ความเปลี่ยนแปลงของงานที่แท้จริงกำลังจะมาจากภายในแถบ

กูปาลพูดกับ Fortune สัปดาห์หลังจาก “SaaSpocalypse” ซึ่งทำให้มูลค่าการประเมินของซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) สูญเสียไป 2 ล้านล้านดอลลาร์ นักลงทุนตระหนักว่า AI เป็นดาบสองคม ไม่ใช่แค่ด้านบวกเท่านั้น ตามรายงานของ Bank of America Research ซึ่งระบุว่า AI อาจ “กลืนกิน” ธุรกิจหลายแห่ง เช่น ซอฟต์แวร์ที่ AI มีความสามารถพอที่จะเขียนเองได้

นักเศรษฐศาสตร์ได้วิเคราะห์ข้อมูลที่มีเสียงรบกวนมากในช่วงปีที่ผ่านมา โดยเศรษฐกิจสหรัฐฯ มีการผลิตงานคงที่ในระดับสูง ขณะเดียวกันก็เผชิญกับต้นทุนภาษีที่สูงขึ้นและแรงงานต่างชาติที่เข้ามาน้อยลง นักคิดด้าน AI บางคน โดยเฉพาะ Erik Brynjolfsson จาก Stanford ได้วิเคราะห์ข้อมูลอย่างใกล้ชิดและเห็นว่าประสิทธิภาพการผลิตจริง ๆ เริ่มดีขึ้นในปี 2025 ในบทความใน Financial Times Brynjolfsson ระบุว่ารายงานการจ้างงานล่าสุดปรับลดการเพิ่มงานในปี 2025 ลงเหลือเพียง 181,000 ตำแหน่ง ในขณะที่การคำนวณของเขาเองคาดการณ์ว่าประสิทธิภาพการผลิตจะเพิ่มขึ้น 2.7% ในปีนี้ เทียบกับค่าเฉลี่ย 1.4% ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา แน่นอนว่านี่สนับสนุนทฤษฎีการแทนที่ด้วย AI แม้แต่ผู้ว่าการธนาคารกลางสหรัฐ Michael Barr ก็เตือนเมื่อไม่นานมานี้ว่า หลายล้านคนอาจจะ “ไม่สามารถทำงานได้อย่างแท้จริง” ในอนาคตอันใกล้นี้

กูปาลกล่าวว่า เป็นความจริงที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้ทำให้ตัวเองกลายเป็นอัตโนมัติไปโดยไม่ได้ตั้งใจ โดยเฉพาะในยุคของ “baby AGI” (Artificial General Intelligence) สำหรับการเขียนโค้ด รุ่น AI ล่าสุดมีความสามารถในการตัดสินใจและรสนิยมเทียบเท่ากับ “วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสเฉลี่ย” กูปาลอธิบายว่า การเขียนซอฟต์แวร์มาตรฐานนั้นพึ่งพาการแปลงบริบททางธุรกิจที่เป็นที่รู้จักให้กลายเป็นโค้ดทางเทคนิค และเนื่องจาก AI ทำได้ดีในด้านนี้ การเขียนโค้ดจึงกลายเป็นโดมิโนตัวแรกที่ล้มลง

“สิ่งที่เคยถือเป็นที่สุด… ของงานในออฟฟิศสีขาว คือการเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับสูง” กูปาลกล่าว “นั่นเป็นที่นิยมมาเป็นเวลา 30 ปี และผมดีใจที่จะได้เห็นมันจากไป” เขาอธิบายว่าความตื่นเต้นของเขามาจากธรรมชาติของงานที่เป็นหุ่นยนต์ทำอยู่แล้ว และสิ่งที่เขาเห็นในสายงานของบริษัทเขา ซึ่งช่วยให้บริษัทในกลุ่ม Fortune 500 สร้างเครื่องมือและตัวแทน AI ที่เฉพาะเจาะจงกับธุรกิจของพวกเขา

“สิ่งที่เราได้ทำในปีที่ผ่านมา คือ… เราทำงานตรงจุดนั้น” กูปาลกล่าว และโดยส่วนใหญ่ เขาพบว่า “AI ไม่ค่อยมีประโยชน์” เพราะมันต้องการบริบททางธุรกิจจำนวนมากเพื่อให้ทำงานได้ดี “คนยังคิดว่านี่เป็นปัญหาทางเทคนิค” แต่ความจริงแล้ว มันคือความยากที่ AI ไม่สามารถเข้าถึงบริบททางธุรกิจที่อยู่ในหัวคน และยังไม่ได้แปลงเป็นข้อมูล—และอาจจะไม่มีวันทำได้ “คนคิดว่า ‘โอ้ มันเป็นชั้นความหมายและปัญหาข้อมูล แล้วก็เตรียมข้อมูลให้พร้อม แล้วทำให้มันใช้งานได้’ แต่ปัญหาที่แท้จริงคือ ข้อมูลนั้นไม่มีอยู่สำหรับข้อมูลที่ AI ต้องการมากที่สุด” “ไม่มีใครเขียนมันลงไป และถ้าไม่มีใครเขียนมันลงไป ก็ไม่สามารถฝึก AI บนข้อมูลนั้นได้”

ในทางตรงกันข้ามสำหรับผู้บริหาร AI กูปาลกล่าวว่า หลายธุรกิจอาจไม่สามารถฝึก AI ได้เลย “เพราะนี่คือธุรกิจในชีวิตจริงที่เคลื่อนไหว” คนจริงที่สนทนาและอัปเดตบริบททางธุรกิจอย่างต่อเนื่องจะยังคงก้าวหน้ากว่าหุ่นยนต์เสมอ เขาถามว่า “คุณจะฝึก AI สำหรับการสนทนาเฉพาะบุคคลในวันเดียวไหม?” แล้วฝึกซ้ำทุกครั้งที่บริบททางธุรกิจเปลี่ยนแปลง?

กูปาลเห็นด้วยกับผู้สัมภาษณ์ว่า งานด้านข่าวสารเป็นตัวอย่างของอาชีพที่อาจต่อต้านการอัตโนมัติ เพราะผู้อ่านสนใจในความเข้าใจของมนุษย์ การแหล่งข้อมูลลึก และการวิเคราะห์เชิงอนาคต ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยากจะทำซ้ำได้ง่าย ๆ เขายังกล่าวถึงพนักขาย นักการตลาด และเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการเป็นตัวอย่าง คนในสายงานเหล่านี้ซึ่งต้องตัดสินใจแบบเรียลไทม์จะได้รับการปกป้องตามความเห็นของเขา

กูปาลไม่ใช่ผู้บริหารคนเดียวที่ตระหนักว่า AI ต้องการการใช้งานโดยมนุษย์ เขา Tatyana Mamut อดีตผู้บริหารของ Salesforce และ Amazon Web Services ซึ่งปัจจุบันให้บริการตรวจสอบตัวแทน AI ผ่านสตาร์ทอัพ Wayfound.AI บอกกับ Fortune ว่า “เราต้องหยุดพูดถึง AI เหมือนเครื่องมือ” มันไม่ใช่เครื่องมือเหมือนค้อน แต่เป็นเหมือนค้อน “ที่คิดเองได้ ออกแบบบ้านได้ สร้างบ้านได้ดีกว่าคนในอุตสาหกรรมก่อสร้างส่วนใหญ่” แต่ก็ยังต้องแสดงแผนการก่อสร้างให้ดูด้วย

เกี่ยวกับบริบททางธุรกิจ มามุตกล่าวว่า “มีคนไม่กี่คนที่เข้าใจจริง ๆ ว่าจะทำให้ AI ทำงานร่วมกับบริบทนี้อย่างไร” “คุณต้องมีเครื่องมือและกลไกที่แท้จริงเพื่อจับความรู้บริบทนั้น” บริษัทที่มีแบรนด์ ระบบ และกระบวนการแตกต่างกัน ล้วนมีบริบทที่แตกต่างกัน ซึ่งต้องถูกจับโดย AI เธอทำนายว่า บริษัท SaaS ที่ฉลาดจะปรับตัวเข้าสู่พื้นที่นี้ แทนที่จะเป็นซอฟต์แวร์เป็นบริการ ก็จะเป็นบริการเชิงผู้เชี่ยวชาญที่ส่งมอบผ่านตัวแทนที่สามารถจับบริบทได้อย่างเหมาะสม

กูปาลมองว่าการจับบริบทนี้เป็นเรื่องยาก คาดว่า 70% ของความพยายามในการทำให้ AI มีประโยชน์ขึ้นอยู่กับบริบททางธุรกิจที่ไม่ได้เขียนเป็นลายลักษณ์อักษร ซึ่งมีอยู่ในหัวของมนุษย์เท่านั้น “คุณไม่สามารถฝึกระบบบนความเป็นจริงในชีวิตประจำวันที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอได้” กูปาลอธิบายว่า ธุรกิจในชีวิตจริงเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอจากการสนทนาและปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ขณะที่ AI สามารถอัตโนมัติภารกิจระดับสูง (การเขียนโค้ด) และระดับต่ำ (หุ่นยนต์ทางกายภาพ) ได้ แต่พื้นที่ความรู้ส่วนใหญ่ในระดับกลางต้องการบริบทจากมนุษย์

Ed Meyercord ซึ่งทำงานด้านการเรียนรู้ของเครื่องมานานกว่าทศวรรษที่ Extreme Networks ซึ่งเป็นบริษัทเครือข่ายที่สนับสนุนสนามกีฬาอเมริกันฟุตบอลและเบสบอล และมีรายได้มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ บอกกับ Fortune ในบทสัมภาษณ์ล่าสุดว่า เขาเห็นแนวโน้มคล้ายกับกูปาลในด้านของผู้ปฏิบัติงาน ทีมของเขาใช้ตัวแทนในการออกแบบเครือข่าย ค้นหาข้อผิดพลาดก่อนเกิดขึ้น และสื่อสารกับตัวแทนในระบบอย่างเช่น ServiceNow แต่เขายืนยันว่ายังมีมนุษย์อยู่ในวงจรเพื่อทบทวนงานเมื่อความเสี่ยงเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ

“เครือข่ายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ดังนั้นเราต้องแม่นยำ” เมเยอร์คอร์ดกล่าว เสริมว่า Extreme ได้สร้างแกนตัวแทนเข้าไปในแพลตฟอร์มของตน “แต่สิ่งที่มันอนุญาตให้เราทำ คือ ความแม่นยำสูงมาก” เพราะความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ เขากล่าวว่า “เราต้องการให้มนุษย์อยู่ในวงจรเสมอ แสดงงานทั้งหมดที่เราทำ”

เช่นเดียวกับกูปาล เมเยอร์คอร์ดกล่าวว่า เขาไม่เชื่อว่า AI จะสามารถ “เอางานของเราไปได้ทั้งหมด” แต่บทบาทของมนุษย์กำลังเปลี่ยนจากการทำงานทุกอย่างด้วยตนเอง ไปสู่การบริหารจัดการตัวแทน รวบรวมบริบทที่ถูกต้อง และตัดสินใจว่าจะให้เครื่องจักรทำอะไร เขากล่าวว่าหน้าที่ของเขาในฐานะซีอีโอคือ การล้อมรอบตัวเองด้วยผู้เชี่ยวชาญ “ที่ฉลาดกว่าผมมาก” ในขณะที่ใช้ AI เป็นเพื่อนร่วมทีมที่รวดเร็วมากขึ้น แทนที่จะเป็นคู่แข่ง

ในทางตรงกันข้าม สิ่งใดที่สามารถอัตโนมัติได้แล้ว ก็เสี่ยงต่อ AI ทั้งหมด กูปาลกล่าว พร้อมชี้ให้เห็นถึง “SaaSpocalypse” ในตลาด ซึ่งกำลังลงโทษหุ้น SaaS, ประกันภัย, การบริหารความมั่งคั่ง และบริการลูกค้าอย่างรุนแรง เขากล่าวว่า ภายในสิ้นปีนี้ สิ่งนี้จะชัดเจนมากขึ้นในมูลค่าบริษัท เนื่องจากหุ่นยนต์จะดูดงานทุกอย่างที่ไม่ต้องการบริบททางธุรกิจออกไป สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือ สิ่งนี้จะหมายถึงอะไรสำหรับงาน

การเปลี่ยนแปลงของแรงงานออฟฟิศสีขาว

ความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกันระหว่างแรงงานมนุษย์ ซึ่งมีบริบททางธุรกิจ และ AI ซึ่งสามารถทำงานได้รวดเร็วและฉลาดขึ้นแต่ขาดบริบทนี้ จะเป็นตัวกำหนดอนาคตของงานในออฟฟิศสีขาวตามที่ชูเมอร์เตือน ซึ่งกูปาลกล่าวว่า “คุณต้องเลือกและจับบริบท และต้องคงการจับบริบทไว้เรื่อย ๆ และนั่นคือสิ่งที่การเปลี่ยนแปลงสำหรับแรงงานออฟฟิศสีขาวทั่วไปคือ เขาต้องเข้าใจ”

กูปาลเล่าเรื่องจากทีมของเขา โดยแสดงความไม่พอใจต่อวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับกลางที่ตอนนี้มีเครื่องมือ AI เขาเล่าว่า “เรากำลังพูดว่า ‘เฮ้ มันแพงกว่าที่จะคุยกับคุณแล้วทำเองดีกว่า การอธิบายสิ่งที่ฉันต้องการให้สร้างบนผลิตภัณฑ์ใช้เวลามากกว่าการปล่อยให้ AI ทำงานข้าง ๆ’” เขาเปรียบเทียบว่าสามารถใช้เวลาที่จะคุยกับวิศวกรธรรมดา ไปกับการจัดการผลลัพธ์ของ AI แทน ซึ่งอาจทำให้แต่ละคนมีผู้ร่วมก่อตั้งด้านเทคนิคส่วนตัวอยู่ข้าง ๆ ตลอดเวลา ซึ่งอาจทำให้พวกเขาผลิตงานได้ถึง 20 เท่า

เมเยอร์คอร์ดเห็นด้วย เขากล่าวว่า บัณฑิตด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ไม่จำเป็นต้องมีทักษะเหมือนเดิม แต่จะ “ต้องการทักษะที่แตกต่างออกไป” เขาเริ่มเห็นทักษะใหม่ ๆ พัฒนา ไม่จำเป็นต้องเป็นบัณฑิตศิลปศาสตร์ที่ผ่านการฝึกฝนด้านความคิดเชิงวิพากษ์อย่างลึกซึ้ง แต่เป็นคนที่ “ช่วยพัฒนาเรา” เขาต้องการคนที่สามารถมอบหมายงานให้กับตัวแทน AI พูดคุยกับตัวแทน ตรวจสอบงานของพวกเขา และดูแลกระบวนการทำงาน ซึ่งฟังดูคล้ายกับสิ่งที่กูปาลทำนายไว้

หน้าที่ของมนุษย์จะต้องพัฒนาเพื่อป้อนข้อมูลที่เหมาะสมให้กับตัวแทน AI ซึ่งจะเป็นพลังขับเคลื่อนธุรกิจ กูปาลตั้งชื่อมันว่า “หน้าที่ของเราในฐานะมนุษย์และคน คือการเป็นผู้เก็บบริบทแทนที่จะเป็นแค่ผู้ทำงาน” เขากล่าวว่าคนส่วนใหญ่เข้าใจผิดมาจนถึงตอนนี้ เพราะพวกเขาไม่มีตัวแทน AI ทำงานเคียงข้าง “สิ่งที่ทำให้เราดีในงานของเรา และทำให้เราได้รับการเลื่อนตำแหน่ง และทำให้เรามีผลกระทบมากขึ้น คือความสามารถในการเก็บบริบท นั่นแหละที่ทำให้เราเก่ง”

คนที่ควรกลัวงานของตัวเองจริง ๆ คือคนที่ “ปฏิเสธที่จะเติบโต” และปฏิเสธความเป็นจริงใหม่นี้ ถ้าคนทำงานทั่วไปไม่ยอมรับเครื่องมือนี้ พวกเขาเสี่ยงที่จะส่งอำนาจทางเศรษฐกิจทั้งหมดให้กับกลุ่มคนไม่กี่กลุ่มที่เข้าใจเทคโนโลยี ซึ่งอาจสร้างความเหลื่อมล้ำทางความมั่งคั่งในอนาคต แต่สำหรับผู้ที่พร้อมปรับตัว อนาคตจะสดใสมาก “ผมไม่คิดว่า AI จะมาทำลายงานของเราง่าย ๆ” กูปาลกล่าว “นั่นเป็นไปไม่ได้เลย”

เมเยอร์คอร์ดกล่าวว่าธุรกิจของเขายังคงเติบโต และเขาโต้แย้งว่าการเล่าเรื่องการสูญเสียงานจาก AI มองข้ามภาพรวมทั้งหมด “ในทางหนึ่ง คุณสามารถทำอะไรได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรน้อยลง” เขากล่าว “หรือคุณอาจทำอะไรได้มากขึ้นด้วยจำนวนคนเท่าเดิม หรือทำมากขึ้นด้วยทรัพยากรเล็กน้อยก็ได้” ถ้าคุณจ้างผู้เก็บบริบทที่เหมาะสม เมเยอร์คอร์ดเสริม คุณก็สามารถขยายธุรกิจได้จริง ๆ “มันเหมือนกับว่า คุณคิดว่าจะทำอะไรให้สำเร็จ? เราต้องการทำอะไรให้มากขึ้น”

เข้าร่วมกับเราในงาน Fortune Workplace Innovation Summit วันที่ 19–20 พฤษภาคม 2026 ที่แอตแลนตา ช่วงเวลาของนวัตกรรมในที่ทำงานมาถึงแล้ว—และแผนการเก่า ๆ กำลังถูกเขียนใหม่ ในงานสุดพิเศษนี้ ผู้นำที่สร้างสรรค์ที่สุดของโลกจะมารวมตัวกันเพื่อสำรวจว่า AI มนุษยชาติ และกลยุทธ์ รวมกันเพื่อกำหนดอนาคตของงานอีกครั้ง ลงทะเบียนตอนนี้

ดูต้นฉบับ

This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.