เนื่องจากสถาบันการเงินเพิ่มการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในหน้าที่สำคัญ เช่น การประเมินเครดิต กลุ่มนักกฎหมายในสหราชอาณาจักรได้แสดงความกังวลว่าอุตสาหกรรมอาจยังไม่พร้อมที่จะรับมือกับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างรุนแรง
นักกฎหมายเหล่านี้ได้แนะนำให้หน่วยงานกำกับดูแลด้านการเงินและธนาคารแห่งอังกฤษดำเนินการทดสอบความเครียดโดยเน้น AI ซึ่งอาจช่วยให้บริษัทบริการทางการเงินรับมือกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีนี้
คณะกรรมาธิการยังเรียกร้องให้สหราชอาณาจักรมีท่าทีเชิงรุกมากขึ้นในการจัดการความเสี่ยงเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น แนะนำให้ FCA เผยแพร่แนวทางที่ชี้แจงว่ากฎระเบียบคุ้มครองผู้บริโภคมีผลอย่างไรต่อ AI รวมถึงระดับความเข้าใจที่ผู้บริหารระดับสูงในภาคการเงินควรมีเกี่ยวกับส่วนประกอบ AI ที่ฝังอยู่ในระบบของพวกเขา
ข้อบกพร่องและความเสี่ยง
จากรายงาน ระบุว่ามาตรการเหล่านี้มีความจำเป็นมากขึ้น เนื่องจากความเสี่ยงที่สำคัญจาก AI ข้อบกพร่องที่พบในเทคโนโลยีใหม่นี้อาจนำไปสู่การตัดสินใจเครดิตที่ไม่ถูกต้อง ความเสี่ยงจากการฉ้อโกงที่เพิ่มขึ้น และการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ
รายงานยังเน้นความเสี่ยงจากการรวมศูนย์ของโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งส่วนใหญ่มาจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกา ระบบเหล่านี้อาจบิดเบือนการตัดสินใจของผู้บริโภคและส่งเสริมพฤติกรรมฝูงในตลาดการเงิน
นอกจากนี้ นักกฎหมายในสหราชอาณาจักรยังกล่าวว่าการเกิดขึ้นของ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการเอง—และความเร่งรีบในการนำ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์—ได้สร้างจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับสถาบันการเงิน ความคิดเห็นนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Experian ซึ่งระบุว่านักการค้าและสถาบันการเงินในปัจจุบันยังขาดเครื่องมือในการแยกแยะระหว่าง AI ที่ถูกต้องตามกฎหมายและบอทที่เป็นอันตราย
ปัญหาในปัจจุบัน
แม้จะมีความกังวลเหล่านี้ ประโยชน์ที่หลากหลายของ AI ก็ทำให้มันยังคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับสถาบันการเงิน
ข้อมูลจาก FIS แสดงให้เห็นว่า กว่าร้อยละ 75 ของผู้นำด้านธุรกิจและเทคโนโลยีเชื่อว่า AI ได้เสริมความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกงและการบริหารความเสี่ยงขององค์กรตนเอง ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามยังกล่าวว่า องค์กรของพวกเขาวางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนใน AI ในอีกสองปีข้างหน้า
ในเวลาเดียวกัน เจ้าหน้าที่จากธนาคารแห่งอังกฤษได้เน้นย้ำว่า อุตสาหกรรมการเงินในสหราชอาณาจักรยังไม่ได้ใช้ข้อมูลวิเคราะห์อย่างเต็มที่เพื่อการตรวจจับการฉ้อโกง ซึ่งชี้ให้เห็นถึงปัญหาหลักที่หลายสถาบันการเงินต้องเผชิญ: ผู้นำต้องสร้างกลยุทธ์ที่เพิ่มประโยชน์ของ AI ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงที่เป็นธรรมชาติของเทคโนโลยีนี้
ดูต้นฉบับ
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
หน่วยงานกำกับดูแลในสหราชอาณาจักรแสดงความกังวลเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในบริการทางการเงิน
เนื่องจากสถาบันการเงินเพิ่มการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในหน้าที่สำคัญ เช่น การประเมินเครดิต กลุ่มนักกฎหมายในสหราชอาณาจักรได้แสดงความกังวลว่าอุตสาหกรรมอาจยังไม่พร้อมที่จะรับมือกับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างรุนแรง
นักกฎหมายเหล่านี้ได้แนะนำให้หน่วยงานกำกับดูแลด้านการเงินและธนาคารแห่งอังกฤษดำเนินการทดสอบความเครียดโดยเน้น AI ซึ่งอาจช่วยให้บริษัทบริการทางการเงินรับมือกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีนี้
คณะกรรมาธิการยังเรียกร้องให้สหราชอาณาจักรมีท่าทีเชิงรุกมากขึ้นในการจัดการความเสี่ยงเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น แนะนำให้ FCA เผยแพร่แนวทางที่ชี้แจงว่ากฎระเบียบคุ้มครองผู้บริโภคมีผลอย่างไรต่อ AI รวมถึงระดับความเข้าใจที่ผู้บริหารระดับสูงในภาคการเงินควรมีเกี่ยวกับส่วนประกอบ AI ที่ฝังอยู่ในระบบของพวกเขา
ข้อบกพร่องและความเสี่ยง
จากรายงาน ระบุว่ามาตรการเหล่านี้มีความจำเป็นมากขึ้น เนื่องจากความเสี่ยงที่สำคัญจาก AI ข้อบกพร่องที่พบในเทคโนโลยีใหม่นี้อาจนำไปสู่การตัดสินใจเครดิตที่ไม่ถูกต้อง ความเสี่ยงจากการฉ้อโกงที่เพิ่มขึ้น และการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ
รายงานยังเน้นความเสี่ยงจากการรวมศูนย์ของโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งส่วนใหญ่มาจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกา ระบบเหล่านี้อาจบิดเบือนการตัดสินใจของผู้บริโภคและส่งเสริมพฤติกรรมฝูงในตลาดการเงิน
นอกจากนี้ นักกฎหมายในสหราชอาณาจักรยังกล่าวว่าการเกิดขึ้นของ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการเอง—และความเร่งรีบในการนำ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์—ได้สร้างจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับสถาบันการเงิน ความคิดเห็นนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Experian ซึ่งระบุว่านักการค้าและสถาบันการเงินในปัจจุบันยังขาดเครื่องมือในการแยกแยะระหว่าง AI ที่ถูกต้องตามกฎหมายและบอทที่เป็นอันตราย
ปัญหาในปัจจุบัน
แม้จะมีความกังวลเหล่านี้ ประโยชน์ที่หลากหลายของ AI ก็ทำให้มันยังคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับสถาบันการเงิน
ข้อมูลจาก FIS แสดงให้เห็นว่า กว่าร้อยละ 75 ของผู้นำด้านธุรกิจและเทคโนโลยีเชื่อว่า AI ได้เสริมความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกงและการบริหารความเสี่ยงขององค์กรตนเอง ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามยังกล่าวว่า องค์กรของพวกเขาวางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนใน AI ในอีกสองปีข้างหน้า
ในเวลาเดียวกัน เจ้าหน้าที่จากธนาคารแห่งอังกฤษได้เน้นย้ำว่า อุตสาหกรรมการเงินในสหราชอาณาจักรยังไม่ได้ใช้ข้อมูลวิเคราะห์อย่างเต็มที่เพื่อการตรวจจับการฉ้อโกง ซึ่งชี้ให้เห็นถึงปัญหาหลักที่หลายสถาบันการเงินต้องเผชิญ: ผู้นำต้องสร้างกลยุทธ์ที่เพิ่มประโยชน์ของ AI ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงที่เป็นธรรมชาติของเทคโนโลยีนี้