Leo Tucker: Addepto จำเป็นต้องเสริมความแข็งแกร่งด้านข้อมูลและ AI ด้วยบริการวิศวกรรมดิจิทัลที่กว้างขึ้น ในขณะที่ KMS Technology ต้องการลึกซึ้งในความสามารถด้านข้อมูลและ AI มากขึ้น ด้วยกัน เราจึงสามารถให้บริการแบบครบวงจร ตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI ที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างมาก
Artur Haponik: โดยการรวมพลังกัน เราสามารถส่งมอบโครงการ AI และ Big Data ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการดำเนินการ โดยบูรณาการทั้งส่วนประกอบ AI และซอฟต์แวร์สนับสนุนอย่างไร้รอยต่อ ซึ่งเป็นสิ่งที่ยากสำหรับแต่ละบริษัทที่จะทำได้ด้วยตัวเอง
การรับมือกับความท้าทายของลูกค้า
ความท้าทายที่องค์กรเผชิญเมื่อย้าย AI เข้าสู่การผลิตคืออะไร?
Leo Tucker & Artur Haponik: ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการสร้างโซลูชัน AI ที่เป็นประโยชน์จริงต่อผู้ใช้งานปลายทาง เพื่อให้ผลลัพธ์ของ AI มีความน่าเชื่อถือ สอดคล้องกัน และปราศจากข้อผิดพลาดหรือ hallucinations มากเกินไป
ในฐานะองค์กรที่รวมกัน เราย้ำเน้นการส่งมอบโซลูชันที่สร้างคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงให้กับลูกค้า แนวทางของเราคือเริ่มจากการเข้าใจเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และระบุว่าที่ไหน AI จะมีผลกระทบสูงสุด จากนั้นออกแบบและพัฒนาโซลูชันอย่างต่อเนื่อง ทดสอบกับผู้ใช้งานจริง และปรับปรุงตามคำติชม
อะไรคือสิ่งที่ทำให้ข้อเสนอร่วมกันแตกต่างในภูมิทัศน์ AI ที่เต็มไปด้วยการแข่งขันในปัจจุบัน?
Leo Tucker: KMS Technology เลือกที่จะเข้าซื้อ Addepto เนื่องจากประสบการณ์ที่ลึกซึ้งและเป็นที่ยอมรับของพวกเขา ซึ่งเน้นด้าน AI มากกว่าหกปี ความลึกและประสบการณ์นี้ทำให้ KMS Technology แตกต่างจากบริษัทวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่น ๆ
Artur Haponik: ที่ Addepto 97% ของทีมเป็นวิศวกร AI ที่มีประสบการณ์มากในการส่งมอบโซลูชัน AI สำหรับองค์กร เราเชื่อว่าความร่วมมือนี้จะสร้างมูลค่าเพิ่มอย่างทวีคูณ—ซึ่ง 1 + 1 = 4 เราจะดำเนินการลงทุนต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถด้าน AI และข้อมูลของเรา รวมถึงความร่วมมือกับ Databricks เพื่อส่งมอบโซลูชันที่แข็งแกร่งทางเทคนิคและมุ่งเน้นธุรกิจ
เรื่องราวดำเนินต่อไป
มองไปข้างหน้า
คำแนะนำใดที่คุณจะให้ผู้นำองค์กรในการขยาย AI อย่างรับผิดชอบ?
Leo Tucker: เริ่มจากปัญหาทางธุรกิจ ไม่ใช่เทคโนโลยี เมื่อองค์กรมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายที่ชัดเจน จะง่ายขึ้นมากในการพัฒนาโซลูชันที่ให้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย
Artur Haponik: และทำงานร่วมกับพันธมิตรที่มีประสบการณ์จริงในการส่งมอบ AI ในการผลิต ความเชี่ยวชาญนั้นสามารถเปลี่ยนแปลงระหว่างต้นแบบที่มีแนวโน้มดีและโซลูชันที่สร้างผลกระทบทางธุรกิจที่วัดผลได้ในระดับใหญ่
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
เกินกว่าการเข้าซื้อกิจการ: วิธีที่ KMS Technology และ Addepto กำลังเชื่อมช่องว่างการผลิต AI
นี่เป็นข่าวประชาสัมพันธ์ที่มีค่าใช้จ่าย กรุณาติดต่อผู้จัดจำหน่ายข่าวประชาสัมพันธ์โดยตรงสำหรับคำถามใด ๆ
Beyond the Acquisition: How KMS Technology and Addepto Are Bridging the AI Production Gap
Business Wire
พฤหัสบดี, 26 กุมภาพันธ์ 2026 เวลา 13:12 น. GMT+9 อ่าน 2 นาที
แอตแลนตา, 26 กุมภาพันธ์ 2026–(BUSINESS WIRE)–หลังจากการเข้าซื้อกิจการ Addepto โดย KMS Technology Leo Tucker ซีอีโอของ KMS Technology และ Artur Haponik ซีอีโอของ Addepto แบ่งปันเหตุผลเชิงกลยุทธ์เบื้องหลังความร่วมมือและวิธีที่องค์กรที่รวมกันนี้สร้างมูลค่าเพิ่มให้กับบริษัทระดับโลก
เรื่องราวการเข้าซื้อกิจการ
ตอนนี้ KMS Technology และ Addepto สามารถส่งมอบอะไรที่ยากจะทำได้ด้วยตัวเอง?
Leo Tucker: Addepto จำเป็นต้องเสริมความแข็งแกร่งด้านข้อมูลและ AI ด้วยบริการวิศวกรรมดิจิทัลที่กว้างขึ้น ในขณะที่ KMS Technology ต้องการลึกซึ้งในความสามารถด้านข้อมูลและ AI มากขึ้น ด้วยกัน เราจึงสามารถให้บริการแบบครบวงจร ตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI ที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างมาก
Artur Haponik: โดยการรวมพลังกัน เราสามารถส่งมอบโครงการ AI และ Big Data ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการดำเนินการ โดยบูรณาการทั้งส่วนประกอบ AI และซอฟต์แวร์สนับสนุนอย่างไร้รอยต่อ ซึ่งเป็นสิ่งที่ยากสำหรับแต่ละบริษัทที่จะทำได้ด้วยตัวเอง
การรับมือกับความท้าทายของลูกค้า
ความท้าทายที่องค์กรเผชิญเมื่อย้าย AI เข้าสู่การผลิตคืออะไร?
Leo Tucker & Artur Haponik: ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการสร้างโซลูชัน AI ที่เป็นประโยชน์จริงต่อผู้ใช้งานปลายทาง เพื่อให้ผลลัพธ์ของ AI มีความน่าเชื่อถือ สอดคล้องกัน และปราศจากข้อผิดพลาดหรือ hallucinations มากเกินไป
ในฐานะองค์กรที่รวมกัน เราย้ำเน้นการส่งมอบโซลูชันที่สร้างคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงให้กับลูกค้า แนวทางของเราคือเริ่มจากการเข้าใจเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และระบุว่าที่ไหน AI จะมีผลกระทบสูงสุด จากนั้นออกแบบและพัฒนาโซลูชันอย่างต่อเนื่อง ทดสอบกับผู้ใช้งานจริง และปรับปรุงตามคำติชม
สิ่งสำคัญเท่าเทียมกันคือโมเดลการส่งมอบแบบบูรณาการของเรา แทนที่ลูกค้าจะต้องประสานงานระหว่างทีมหลายทีม ซึ่งอาจทำให้เกิดความล่าช้า การสื่อสารผิดพลาด หรือความไม่สอดคล้องกัน ความร่วมมือของเรานำความเชี่ยวชาญด้าน AI และการดำเนินงานด้านวิศวกรรมมารวมกันภายใต้เวิร์กโฟลว์เดียว ซึ่งช่วยให้ส่งมอบได้รวดเร็วขึ้น คุณภาพสูงขึ้น และโซลูชันที่ทั้งแข็งแกร่งทางเทคนิคและสอดคล้องกับผลลัพธ์ทางธุรกิจโดยตรง
ความแตกต่างในตลาด
อะไรคือสิ่งที่ทำให้ข้อเสนอร่วมกันแตกต่างในภูมิทัศน์ AI ที่เต็มไปด้วยการแข่งขันในปัจจุบัน?
Leo Tucker: KMS Technology เลือกที่จะเข้าซื้อ Addepto เนื่องจากประสบการณ์ที่ลึกซึ้งและเป็นที่ยอมรับของพวกเขา ซึ่งเน้นด้าน AI มากกว่าหกปี ความลึกและประสบการณ์นี้ทำให้ KMS Technology แตกต่างจากบริษัทวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่น ๆ
Artur Haponik: ที่ Addepto 97% ของทีมเป็นวิศวกร AI ที่มีประสบการณ์มากในการส่งมอบโซลูชัน AI สำหรับองค์กร เราเชื่อว่าความร่วมมือนี้จะสร้างมูลค่าเพิ่มอย่างทวีคูณ—ซึ่ง 1 + 1 = 4 เราจะดำเนินการลงทุนต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความสามารถด้าน AI และข้อมูลของเรา รวมถึงความร่วมมือกับ Databricks เพื่อส่งมอบโซลูชันที่แข็งแกร่งทางเทคนิคและมุ่งเน้นธุรกิจ
เรื่องราวดำเนินต่อไป
มองไปข้างหน้า
คำแนะนำใดที่คุณจะให้ผู้นำองค์กรในการขยาย AI อย่างรับผิดชอบ?
Leo Tucker: เริ่มจากปัญหาทางธุรกิจ ไม่ใช่เทคโนโลยี เมื่อองค์กรมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายที่ชัดเจน จะง่ายขึ้นมากในการพัฒนาโซลูชันที่ให้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย
Artur Haponik: และทำงานร่วมกับพันธมิตรที่มีประสบการณ์จริงในการส่งมอบ AI ในการผลิต ความเชี่ยวชาญนั้นสามารถเปลี่ยนแปลงระหว่างต้นแบบที่มีแนวโน้มดีและโซลูชันที่สร้างผลกระทบทางธุรกิจที่วัดผลได้ในระดับใหญ่
ดูเวอร์ชันต้นฉบับบน businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20260225541682/en/
ติดต่อ
สื่อมวลชน: Trang Le - tranglle@kms-technology.com
ข้อตกลงและนโยบายความเป็นส่วนตัว
แดชบอร์ดความเป็นส่วนตัว
ข้อมูลเพิ่มเติม