ถออเมริกา “ชนะ” การแข่งขัน AI โลกก็แพ้

Himanshu Tyagi เป็นศาสตราจารย์ที่สถาบันวิทยาศาสตร์อินเดียและผู้ร่วมก่อตั้ง Sentient

ค้นพบข่าวสารและกิจกรรมด้านฟินเทคชั้นนำ!

สมัครรับจดหมายข่าว FinTech Weekly

อ่านโดยผู้บริหารจาก JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna และอื่นๆ

คำสัญญาของ AI ต้องการแนวทางที่เปิดกว้างอย่างสุดขีด กระจายอำนาจ และร่วมมือกันทั่วโลก เท่านั้นจึงจะหลีกเลี่ยงอนาคตที่เปราะบาง ลำเอียง และไม่เสถียร

ในขณะที่รัฐบาลและยักษ์ใหญาด้านเทคโนโลยีแข่งกันครองความเป็นผู้นำด้าน AI เรากำลังมุ่งสู่อนาคตที่อันตรายและมองการณ์ไกลน้อยเกินไป ซึ่งมีเพียงไม่กี่ประเทศและบริษัทเท่านั้นที่กำหนดทิศทางของเทคโนโลยีที่จะกำหนดอนาคตของทั้งโลก ผมไม่สามารถไม่รู้สึกไม่สบายใจที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการแข่งขันระดับโลกเพื่อความเป็นผู้นำด้าน AI ได้

มันมักถูกนำเสนอเป็นการเผชิญหน้าที่มีเดิมพันสูง—อเมริกากับจีน โดยผู้ชนะจะได้ครองกุญแจสู่เทคโนโลยีที่จะเปลี่ยนแปลงอนาคตของมนุษยชาติ ในฐานะคนที่ใช้เวลาหลายปีทั้งในเชิงอาชีพและด้านวิชาการในด้าน AI ผมขอออกมาเรียกร้อง: เรื่องนี้เป็นเรื่องที่ผิดพลาดอย่างอันตราย แนวคิดที่ว่าประเทศเดียวสามารถกำหนดเส้นทางของ AI ได้เป็นโครงสร้างที่ซับซ้อนและอาจไม่ใช่แนวทางที่ดีที่สุด

รากฐานของ AI ทั่วโลก

ความเป็นจริงคือ ไม่มีประเทศใดสามารถสร้าง AI ได้ในโดดเดี่ยว แม้แต่สหรัฐอเมริกาซึ่งผลิตโมเดลที่โดดเด่นถึง 61 แบบในปี 2023 ตามรายงาน AI Index ของ Stanford เสาหลักของ AI: ทรัพยากรบุคคล ฮาร์ดแวร์ และข้อมูล ถูกถักทอเป็นผืนผ้าทั่วโลกที่ไม่มีประเทศใดสามารถคลายและทอใหม่ได้ด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น ทรัพยากรบุคคล จากนักวิจัย AI ชั้นนำในอเมริกา เกือบ 70% เกิดหรือได้รับการศึกษานอกประเทศ โดยอินเดียและจีนเป็นแหล่งสำคัญ สองในสามของสตาร์ทอัพ AI ในสหรัฐอเมริกามีผู้ก่อตั้งเป็นผู้อพยพ พยายามทำให้ AI เป็นของชาติในขณะที่ตัดขาดความคิดจากต่างประเทศก็เหมือนกับการสร้างสมองแล้วตัดเส้นประสาทครึ่งหนึ่งออกไป

ฮาร์ดแวร์ก็ซับซ้อนยิ่งขึ้น บริษัทในสหรัฐเช่น NVIDIA ออกแบบชิป AI แต่ ASML จากเนเธอร์แลนด์สร้างเครื่องพิมพ์ลิโธกราฟี EUV ที่เดียวเท่านั้นที่สามารถแกะสลักชิปเหล่านี้ได้ ไต้หวันเป็นผู้ผลิตชิปขั้นสูงกว่า 90% และญี่ปุ่นจัดหาวัสดุสำคัญ การเก็บภาษีศุลกากรและการควบคุมการส่งออก เช่นในสงครามการค้าสหรัฐ-จีน ไม่ได้ทำให้ควบคุมได้ แต่กลับทำให้โครงสร้างนี้เสียสมดุล เพิ่มต้นทุนและชะลอความก้าวหน้าของทุกฝ่าย

ข้อมูล ซึ่งเป็นเลือดหล่อเลี้ยง AI ก็ยิ่งเป็นเรื่องที่ทั่วโลกต้องร่วมมือกัน เพราะข้อมูลที่หลากหลายและเป็นสากลเป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้ทั่วโลก

ทำไมความเป็นผู้นำจึงอันตราย

แม้จะเป็นไปได้ที่ประเทศเดียวจะผูกขาด AI ก็ไม่ควรทำเช่นนั้น ระบบนิเวศ AI ที่ครองโดยสหรัฐอเมริกาจะกลายเป็นห้องสะท้อนเสียงที่ฝังอคติแบบตะวันตกเข้าไปในระบบที่ใช้ทั่วโลก

ปัจจุบัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ชั้นนำมักสะท้อนมุมมองของโลกในมุมแคบ จำกัดความสามารถในการให้บริการกลุ่มประชากรที่หลากหลายอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น โมเดลภาษา ที่ฝึกบนข้อมูลแหล่งเดียวอาจไม่สามารถจับความแตกต่างทางวัฒนธรรมได้อย่างครบถ้วน ซึ่งอาจลดความแม่นยำและประโยชน์ของ AI ได้

ยิ่งไปกว่านั้น การที่ประเทศเดียวครอบครอง AI จะเป็นการกระตุ้นการแข่งขันแบบศูนย์ผลลัพธ์ ซึ่งอาจมีผลกระทบในวงกว้าง เรื่องราวของการแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำด้าน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน ซึ่งมักถูกมองว่าเป็นการต่อสู้ระหว่าง OpenAI หรือ Anthropic กับ Deepseek หรือ Manus ได้ทวีความรุนแรงขึ้นด้วยการมีส่วนร่วมของรัฐบาลทั้งสองฝ่าย ทั้งสองประเทศลงทุนอย่างมหาศาลใน AI โดยมองว่าเป็นทรัพยากรเชิงกลยุทธ์คล้ายกับอาวุธนิวเคลียร์ในศตวรรษที่ 20 หากบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลหนึ่งสามารถคว้าช่องทาง AI ที่ล้ำหน้าที่สุดได้ ก็อาจควบคุมทรัพย์สินที่เปลี่ยนแปลงโลกนี้ได้ ซึ่งจะให้อำนาจทางเศรษฐกิจและการเมืองในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน

ความเคลื่อนไหวนี้เสี่ยงต่อการเซ็นเซอร์และควบคุมอย่างเข้มงวด ซึ่งซูเปอร์พาวเวอร์สามารถกำหนดการเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูล AI ได้ ประเทศเล็กๆ อาจถูกบังคับให้ต้องเลือกข้างระหว่างสหรัฐอเมริกากับจีน ซึ่งเป็นการสะท้อนแนวทางในยุคสงครามเย็นในช่วงการแข่งขันอาวุธนิวเคลียร์ ตัวอย่างเช่น ประเทศในแอฟริกาและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อาจกลายเป็นพึ่งพาซูเปอร์พาวเวอร์และสูญเสียอิสระภาพในการกำหนดอนาคต AI ของตนเอง ประเทศที่ครองอำนาจอาจระงับการให้เครื่องมือ AI อย่างสมบูรณ์ หรือล้นตลาดโลกด้วยระบบที่เน้นสร้างเรื่องราวและผลประโยชน์ของตนเอง

นี่ไม่ใช่เรื่องความมั่นคง แต่เป็นสูตรสำหรับความไม่เสถียร ระบบอาวุธอัตโนมัติที่ใช้ AI อาจก่อให้เกิด “สงครามไฟแลบ” ซึ่งระบบจะเร่งความรุนแรงของความขัดแย้งเร็วกว่าที่มนุษย์จะเข้าไปแทรกแซง ผู้มีอำนาจอาจใช้ AI สำหรับการสอดแนมทั่วโลกหรือบีบบังคับทางเศรษฐกิจ ซึ่งสร้างความไม่พอใจและความพึ่งพาอาศัยกัน

ทำไมความเปิดกว้างจึงเป็นทางเดียว

การสร้าง AI ที่เป็นธรรมต้องการความร่วมมือจากทุกมุมโลก แต่ระบบศูนย์กลางมักมีอำนาจเหนือกว่าอย่างไม่สมส่วน

ตัวอย่างเช่น การตัดสินใจของ Anthropic ที่หยุดการเข้าถึงโมเดล Claude 3.x ของ Windsurf อย่างกะทันหัน โดยไม่มีความร่วมมือหรือความโปร่งใส แสดงให้เห็นว่านักให้บริการ AI ที่ปิดกั้นสามารถควบคุมทรัพยากรสำคัญได้โดยลำพัง การกระทำเช่นนี้ไม่เพียงแต่เน้นอำนาจของบริษัทเหนือความก้าวหน้าร่วมกัน แต่ยังจำกัดความสามารถของผู้เล่นใหม่ในการสร้างบนโครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน กฎหมายด้านการเก็บข้อมูลในประเทศต่างๆ ที่เพิ่มขึ้นก็ทำให้การเข้าถึงยากขึ้น ทำให้ความร่วมมือระดับนานาชาติเป็นเส้นทางเดียวที่จะได้ข้อมูลที่แท้จริงและเป็นตัวแทน

AI ช่วยให้เราคิดสร้างสรรค์ ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และแก้ปัญหาได้รวดเร็วขึ้น แต่การรับประกันว่าประโยชน์เหล่านี้จะเป็นของทุกคนต้องอาศัยแนวทางเปิดกว้างและร่วมมือกันทั่วโลก

หากการพัฒนายังคงกระจุกตัวอยู่ในไม่กี่ประเทศ (หรือบริษัท) เราเสี่ยงที่จะชะลอการนวัตกรรม เพิ่มความไม่เท่าเทียม และรวมศูนย์การตัดสินใจสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของการเติบโตนี้ไว้ในมือของคนกลุ่มน้อย

โมเดลโอเพนซอร์สทำลายการผูกขาดและสวนล้อม เมื่อผู้พัฒนาจากบังกาลอร์ถึงโบโกตาใช้ฐานรากเดียวกัน เราจะได้ความคิดสร้างสรรค์ที่ไม่มีใครเทียบได้ ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าโครงการโอเพนซอร์ส ไม่ว่าจะเป็นซอฟต์แวร์หรือวิทยาศาสตร์ เจริญเติบโตเพราะพวกเขาเข้าถึงกลุ่มคนและแนวคิดจากทั่วโลก AI ก็เช่นกัน

การกระจายอำนาจก็สำคัญเท่าเทียมกัน ระบบศูนย์กลางมีความเปราะบาง เสี่ยงต่อจุดล้มเหลวเดียว และอาจถูกใช้ในทางที่ผิด แนวทางแบบกระจายอำนาจช่วยกระจายความเสี่ยงและความรับผิดชอบ คุณเพียงแค่ต้องดูเหตุการณ์ที่ ChatGPT ล่มเมื่อไม่นานมานี้ เพื่อเห็นภาพว่าหากเซิร์ฟเวอร์ศูนย์กลางล้มเหลวจะเกิดอะไรขึ้น มันน่ารำคาญสำหรับบางคน แต่สำหรับบางคนก็เป็นเรื่องร้ายแรง

แต่ถ้าเรายิ่งพึ่งพา AI ในด้านสุขภาพ โครงสร้างพื้นฐาน การศึกษา หรือการตอบสนองฉุกเฉินมากขึ้น จินตนาการถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่จะไม่ล่มหากประเทศหนึ่งดึงคันโยกหรือบริษัทหนึ่งกดสวิตช์ นั่นคืออนาคตที่เราต้องการ—อนาคตที่ไม่มีผู้เล่นคนใดถือกุญแจทั้งหมด

เรียกร้องให้เกิดดิจิทัลนานาชาติ

ดังนั้น เมื่อผมถูกถามว่า “ใครควรเป็นผู้นำ AI: อเมริกาหรือจีน?” คำตอบของผมคือเป็นคำตอบที่ซับซ้อน เราต้องการนานาชาติทางดิจิทัล: เครื่องมือ มาตรฐาน และความรับผิดชอบร่วมกัน AI ไม่ใช่ทรัพยากรน้ำมันหรือเหล็กกล้า มันไม่ใช่ทรัพยากรที่ควรสะสมไว้หรืออาวุธที่ควรใช้ มันคือเทคโนโลยีที่จะกำหนดวิธีที่เราใช้ชีวิต ทำงาน และแก้ปัญหาที่ยากที่สุดของโลก ดังนั้น การมองว่าเป็นทรัพย์สินของชาติหรือรางวัลของบริษัทเป็นความเข้าใจผิดในธรรมชาติของมันและเสี่ยงต่ออนาคตของมัน

กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปที่เน้นสิทธิ์ การแบบรัฐนำของจีน และแนวทางตลาดของสหรัฐอเมริกา ต่างก็มีทั้งจุดแข็งและจุดอ่อน แต่ไม่มีแนวทางใดที่เป็นคำตอบทั้งหมด เราต้องการการสนทนา ไม่ใช่การครองอำนาจ โลกที่เหลือ เช่น อินเดีย บราซิล ไนจีเรีย และประเทศอื่นๆ ก็มีส่วนร่วมในเทคโนโลยีนี้เท่าเทียมกัน เราไม่สามารถไว้วางใจให้ประเทศเดียวเท่านั้นเป็นผู้นำได้ ไม่ว่าจะเป็นด้วยความเมตตาหรือไม่ก็ตาม และเราไม่สามารถให้เกิดการแข่งขันอาวุธที่ AI กลายเป็นเครื่องมือของการครองอำนาจแทนความก้าวหน้าได้

การกำกับดูแลระดับโลกไม่ได้หมายความว่าการปล่อยให้ควบคุม แต่หมายถึงการตั้งฐานขั้นต่ำของการเข้าถึงและความรับผิดชอบที่เป็นประโยชน์ต่อทุกคน กรอบงานโอเพนซอร์ส การพัฒนาที่โปร่งใส และการกำกับดูแลร่วมกันสามารถรับประกันว่า AI จะรับใช้มนุษยชาติ ไม่ใช่เพียงกลุ่มคนที่มีอำนาจมากที่สุด อเมริกายังสามารถเป็นผู้นำได้ แต่ไม่ใช่โดยการสะสมอำนาจ มันสามารถเป็นผู้นำโดยเป็นตัวอย่าง สร้างระบบที่ทำงานเพื่อและกับโลก ระบบที่เชิญชวนให้มีส่วนร่วม ไม่ใช่การแยกออก

เกี่ยวกับผู้เขียน:

Himanshu Tyagi เป็นศาสตราจารย์ที่สถาบันวิทยาศาสตร์อินเดียและผู้ร่วมก่อตั้ง Sentient เขาได้ทำงานวิจัยพื้นฐานด้านทฤษฎีข้อมูล AI และเข้ารหัสลับ และก่อตั้งบริษัทหลายแห่งในด้านคริปโต AI และการสื่อสาร Himanshu มุ่งมั่นที่จะสร้างเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์สำหรับอนาคตที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งเครือข่ายข้อมูลที่เสริมพลังด้วย AI และคริปโตจะขับเคลื่อนความหวังของมนุษย์ทั้งสิ้น

เขาได้รับรางวัลนักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์แห่งสมาคมวิทยาศาสตร์แห่งชาติอินเดีย รางวัลศิษย์เก่าดีเด่นด้านอาชีพต้นแบบของมหาวิทยาลัยแมรีแลนด์ ทำหน้าที่เป็นบรรณาธิการร่วมใน Transactions on Information Theory และได้รับรางวัลบทความยอดเยี่ยมหลายรางวัลในงานประชุมชั้นนำ เขาได้ตีพิมพ์หนังสือชื่อ “Information-theoretic Cryptography” กับ Cambridge University Press