VAST Data เปิดตัวสแต็กข้อมูล AI ที่เร่งความเร็วเต็มรูปแบบแบบ End-To-End ร่วมกับ NVIDIA

2026-02-26 22:04:30

(MENAFN- Mid-East Info) VAST AI OS จะใช้ไลบรารีของ NVIDIA เพื่อเร่งความเร็วทั้งบริการข้อมูลและการคำนวณสำหรับ RAG, ค้นหาข้อมูลเวกเตอร์, SQL แบบเรียลไทม์ และแอปพลิเคชันที่มีเอเจนต์

ดูไบ, สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ – กุมภาพันธ์ 2026 – ในงาน VAST Forward 2026 บริษัท VAST Data ซึ่งเป็นบริษัทระบบปฏิบัติการ AI ได้ประกาศชุดข้อมูล AI แบบครบวงจรที่เร่งความเร็วด้วย CUDA ซึ่งพัฒนาขึ้นร่วมกับ NVIDIA อย่างต่อเนื่อง ด้วย VAST AI Operating System ที่ตอนนี้ทำงานโดยตรงบนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ NVIDIA ลูกค้าสามารถขจัดอุปสรรคด้านข้อมูลในสายงาน AI และส่งมอบการนำเข้า การดึงข้อมูล การวิเคราะห์ และการอนุมานในแพลตฟอร์มเดียวกัน

โดยการเร่งความเร็วทั้งบริการข้อมูลและชั้นคำนวณเป็นระบบเดียวกัน VAST AI OS จึงขจัดความซับซ้อนในการเชื่อมต่อสแต็กการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แยกจากกัน ผลลัพธ์คือเส้นทางที่ง่ายและรวดเร็วขึ้นจากการทดลองสู่การผลิตสำหรับสายงาน RAG ระบบเอเจนต์ และงาน AI ต่อเนื่อง

ออกแบบร่วมกับ NVIDIA, VAST CNode-X แนะนำรุ่นใหม่ของระบบที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างและดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐาน AI นอกจากให้บริการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงแก่คลัสเตอร์ที่ใช้ GPU ของ NVIDIA แล้ว VAST AI OS ยังทำงานโดยตรงบนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ NVIDIA ซึ่งทำให้ระบบเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานระดับสูงในแพลตฟอร์ม VAST การเปลี่ยนแปลงด้านสถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้ VAST สามารถจัดการสายงาน AI การวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูง ค้นหาข้อมูลเวกเตอร์ ฟังก์ชัน RAG และรันไทม์เอเจนต์เป็นสแต็กซอฟต์แวร์เดียวกัน

เซิร์ฟเวอร์ CNode-X ใหม่ให้พื้นฐานการคำนวณสำหรับ VAST AI OS เพื่อใช้ไลบรารีและ API ของ NVIDIA โดยตรงภายในบริการซอฟต์แวร์หลักของ VAST รวมถึง VAST DataEngine และ VAST DataBase การเร่งความเร็วเหล่านี้ฝังลึกในแพลตฟอร์ม ส่งมอบประสิทธิภาพสูงขึ้น ความหน่วงต่ำลง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในด้านการวิเคราะห์ SQL แบบเรียลไทม์ ค้นหาและดึงข้อมูลเวกเตอร์ รวมถึงเวิร์กโฟลว์การอนุมาน AI ต่างๆ

“สิบปีก่อน เราเริ่มสร้างระบบที่สามารถปรับปรุงข้อมูลให้กลายเป็นปัญญาและการดำเนินการอย่างต่อเนื่อง” Renen Hallak ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ VAST Data กล่าว “อนาคตนั้นมาถึงแล้ว ด้วยการเร่งความเร็วทั้งการคำนวณและเส้นทางข้อมูลภายใน VAST AI OS ด้วย NVIDIA เราจึงให้ลูกค้าระบบที่รวดเร็วและง่ายขึ้นในการดำเนินการดึงข้อมูล การวิเคราะห์ และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์เป็นสายงานเดียวกัน เพื่อให้ AI เคลื่อนจากการทดลองสู่ระบบผลิตที่ทนทานได้”

“NVIDIA กำลังปฏิวัติทุกเสาหลักของการคำนวณสำหรับ AI ด้วย VAST Data เรากำลังเปลี่ยนแปลงการจัดเก็บโครงสร้างพื้นฐาน AI” Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA กล่าว “CNode-X เร่งความเร็วด้วย CUDA ในทุกชั้น เพื่อให้เอเจนต์ AI มีหน่วยความจำถาวร ทำงานกับปัญหาที่ซับซ้อนได้เป็นวันหรือสัปดาห์ และในที่สุดก็เป็นปี โดยไม่ลืม - เปิดโลกสู่ขอบเขตใหม่ของ AI”

ชมวิดีโอนี้กับ Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA ในงาน VAST Forward เกี่ยวกับอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล

โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ CNode-X ที่ใช้ GPU เป็นฐาน VAST จึงรวมสนับสนุนความสามารถของ NVIDIA อย่างกว้างขวางภายใน VAST AI OS และนำไปใช้ในแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แบบครบวงจรที่รันและจัดการสายงาน AI บริการค้นหาข้อมูลเวกเตอร์ และสายงาน AI สำหรับการผลิต ความสามารถใหม่ประกอบด้วย:

การเร่งความเร็ว SQL เอนจินแบบเนทีฟบน GPU สำหรับสายงานวิเคราะห์ข้อมูล VAST DataBase: VAST พัฒนาขึ้นเพื่อเร่งความเร็วงานวิเคราะห์สมัยใหม่ในทุกช่วงของคำถาม โดยผสมผสานความฉลาดของการจัดวางข้อมูลกับการดำเนินการที่เร่งด้วย GPU เอนจินคำถามของ VAST DataBase รวมการวางข้อมูลอย่างชาญฉลาด การผลักดันข้อมูล และการกรองที่ลด I/O ที่ไม่จำเป็น ในขณะเดียวกันใช้ Sirius ซึ่งเป็นเอนจินคำถามโอเพนซอร์สบนพื้นฐาน NVIDIA cuDF สำหรับการดำเนินการ SQL แบบเร่งด้วย GPU ชั้นคำนวณ NVIDIA cuDF เป็นไลบรารีสำหรับเร่งความเร็วการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโครงสร้าง วิธีการเสริมนี้เร่งทั้งก่อนข้อมูลจะเข้าสู่การคำนวณและการคำนวณเอง ส่งผลให้ฐานข้อมูลเป็นทั้งแบบปรับแต่งสำหรับการจัดเก็บและเร่งด้วย GPU การทดสอบ Sirius เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าช่วยลดเวลาคำถามสูงสุด 44% และลดต้นทุนคำถามสูงสุด 80%

NVIDIA cuVS สำหรับการค้นหาและดึงข้อมูลเวกเตอร์แบบเร่งความเร็ว: ด้วยการฝังไลบรารี NVIDIA cuVS VAST’s CNode-X จึงนำ GPU มาใช้ในการค้นหาเวกเตอร์และการจัดกลุ่มข้อมูลสำหรับองค์กรที่ใช้บริการฐานข้อมูลเวกเตอร์แบบขยายได้ของ VAST และ VAST InsightEngine ซึ่งสร้างบนแพลตฟอร์ม NVIDIA AI Data Platform สำหรับสายงาน RAG ในการผลิต ช่วยปรับปรุงความหน่วงในการดึงข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่มีบริบทและเรียลไทม์

NVIDIA Nemotron Models และ NVIDIA NIM Microservices สำหรับสายงาน DataEngine ที่สามารถขยายได้: VAST จะเปิดใช้งานและสนับสนุน microservices NVIDIA NIM บน CNode-X สำหรับสายงาน AI ที่สามารถขยายได้ และเปิดซอร์สแบบสร้างเพื่อใช้งานในสายงาน AI เช่น การวิเคราะห์วิดีโอ เอกสารองค์กร RAG และงานวิจัยด้านจีโนม

NVIDIA CMX เพื่อเร่งการอนุมานในระดับใหญ่: VAST รองรับแพลตฟอร์ม NVIDIA Context Memory Storage (CMX) โดยมีการกำหนดค่ากลุ่มที่รองรับ NVIDIA BlueField-4 DPUs และ Spectrum-X Ethernet เพื่อเร่งการเข้าถึงแคช KV ร่วมและลดเวลาในการเริ่มต้นคำแรกสำหรับการอนุมานหลายเอเจนต์ในบริบทยาว ซึ่งช่วยให้เอเจนต์เข้าถึงหน่วยความจำทั่วทั้งกลุ่มได้ โครงสร้าง Disaggregated Shared Everything (DASE) ของ VAST ยังให้ข้อได้เปรียบเพิ่มเติมในการเพิ่มบริการข้อมูลระดับองค์กรโดยไม่ลดทอนเวลาการดึงข้อมูล KV

ทางเลือกฮาร์ดแวร์เพื่อเร่งความเร็ว VAST AI Operating System:

VAST วางแผนที่จะนำเสนอเซิร์ฟเวอร์ CNode-X ผ่านพันธมิตร OEM ชั้นนำ เช่น Cisco และ Supermicro เพื่อให้ลูกค้าสามารถจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ GPU ได้จากผู้ขายที่พวกเขาเลือก พร้อมรักษาประสบการณ์ซอฟต์แวร์ การสนับสนุน และการดำเนินงานของ VAST อย่างต่อเนื่อง

ผ่านการกำหนดค่าที่ได้รับการรับรองจากพันธมิตร OEM VAST จึงมอบเส้นทางที่รวดเร็วและสนับสนุนได้ดีขึ้นสู่การใช้งาน AI ในระดับองค์กร เมื่อสายงาน AI สำหรับองค์กรกลายเป็นระบบต่อเนื่อง VAST จึงผสมผสานแพลตฟอร์มข้อมูลของตนกับการคำนวณแบบเต็มสแต็กที่เร่งด้วย NVIDIA เพื่อส่งมอบการดึงข้อมูล การวิเคราะห์ และการค้นหาข้อมูลเวกเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งทำให้ GPU ทำงานได้เต็มที่ในสายงาน RAG การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และงาน AI ขนาดใหญ่

“AI ไม่สามารถขยายตัวได้บนส่วนประกอบแยกกัน มันขยายตัวผ่านระบบที่บูรณาการ” Jeremy Foster รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปของ Cisco Compute กล่าว “ลูกค้าต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่รักษาความปลอดภัยของข้อมูลและเชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับเครือข่ายอัจฉริยะและการคำนวณที่เร่งด้วย GPU เพื่อเป็นแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับการผลิต Cisco ร่วมมือกับพันธมิตรอย่าง VAST และ NVIDIA เพื่อสร้างรากฐานที่องค์กรต้องการในการขยาย AI อย่างปลอดภัยด้วยประสิทธิภาพ ความทนทาน และการควบคุม”

“การผลิต AI ต้องการการบูรณาการในระดับใหม่ของการคำนวณ การเร่งความเร็ว และแพลตฟอร์มข้อมูล” Charles Liang ประธานและซีอีโอของ Supermicro กล่าว “ร่วมกับ VAST Data และ NVIDIA เรากำลังส่งมอบแพลตฟอร์มข้อมูล AI ที่บูรณาการอย่างแท้จริง ซึ่งลดความซับซ้อนของ AI สำหรับองค์กร ด้วยการนำการคำนวณประสิทธิภาพสูง โครงสร้างข้อมูลที่สามารถขยายได้ และซอฟต์แวร์อัจฉริยะมารวมกันเป็นหนึ่งเดียว เราจึงช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนจากการทดลองสู่การผลิตได้เร็วขึ้นและปลดล็อกคุณค่าทางธุรกิจจาก AI”

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:

วิดีโอ: อนาคตของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลกับ Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA

เอกสารโซลูชัน: แพลตฟอร์มการเร่งความเร็ว CNode-X

แบบสร้าง DataEngine ของ VAST:

วิวิดีโอ Intelligence

เอกสารองค์กร RAG พร้อมผู้ช่วยเหตุผล

เกี่ยวกับ VAST Data:

VAST Data เป็นบริษัทระบบปฏิบัติการ AI – ขับเคลื่อนระบบอัจฉริยะรุ่นต่อไปด้วยสแต็กซอฟต์แวร์แบบรวมศูนย์ที่สร้างขึ้นเพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI ระบบปฏิบัติการ AI ของ VAST รวมบริการข้อมูลและการคำนวณพื้นฐานและการดำเนินการแบบเอเจนต์ไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่สามารถขยายได้ ช่วยให้องค์กรสามารถปรับใช้และสื่อสารระหว่างเอเจนต์ AI คิดวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และอัตโนมัติงานซับซ้อนในระดับโลก ได้รับการสร้างบนสถาปัตยกรรม DASE ที่เป็นนวัตกรรมของ VAST ซึ่งเป็นระบบแบบขนานแบบกระจายตัวจริงตัวแรกของโลกที่ขจัดข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ ขนาด ความเรียบง่าย และความทนทาน – VAST ได้เปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานสมัยใหม่ของตนให้กลายเป็นผ้าทอทั่วโลกสำหรับ AI ที่มีเหตุผล

ดูต้นฉบับ

This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.