Від діалогового помічника до розумного виконання, як AI Agent зробить наступний крок?

*Оригінальна назва: *Тренди AI-агентів: Поза AI Slop Bots

Автор оригіналу: 0xJeff（@Defi0xJeff）

Переклад: Asher（**@Asher_ 0210 ）

З огляду на зростаючу невизначеність світової економіки, ринкові настрої залишаються зниженими, тоді як Web3 AI залишається однією з найреактивніших галузей зростання. Швидкий розвиток інновацій в AI (такі як OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba та інші технологічні гіганти) забезпечує їй надзвичайно високу увагу.

Наразі загальна капіталізація сектора ШІ після падіння до 4 мільярдів доларів у березні нещодавно зросла до 6 мільярдів доларів. Незважаючи на тиск загального ринкового середовища, все ще є команди, які продовжують досліджувати сценарії AI Agent, придатні для криптоекосистеми. Від ранніх насичених діалогових AI асистентів до сьогоднішніх рішень, які більше зосереджені на вирішенні реальних проблем, з’явилися деякі нові тенденції:

• Спортивний аналіз та автоматичні ставки: AI Agent в реальному часі аналізує дані про події та самостійно приймає рішення про ставки;
• Торгові допоміжні засоби та виконання: Інтелектуальний допоміжний AI агент може аналізувати ринкові тенденції та виконувати складні угоди;
• Оптимізація доходу DeFi: система代理 може в реальному часі коригувати стратегії кредитування стабільних монет для оптимізації доходності.

Перетворення DeFAI: від абстрактного рівня до “Рівня виявлення Alpha”

На початку цього року популярним трендом DeFAI стало створення інтерфейсу у стилі ChatGPT як шару взаємодії користувачів з DeFi протоколами. Проте практика показує, що просто надання розмовного інтерфейсу не забезпечує хорошого користувацького досвіду. Проблема полягає в тому, що більшість команд недостатньо інвестують у “шар міркування” (розуміння намірів користувача) та “шар виконання” (оптимізація шляхів виконання), внаслідок чого AI Agent при наданні стратегічних рекомендацій все ще покладається на додаткове судження користувача. Наприклад, замість того, щоб використовувати AI Agent для вибору оптимального торгового шляху, краще безпосередньо використовувати зрілі інструменти, такі як Defillama Aggregator, Across або Pendle.

Отже, багато проектів переходять на “Alpha Discovery Layer”, тобто допомагають користувачам знаходити найбільш цінну інформацію на ринку. У середовищі ринку, де інформації не вистачає, ключовим є знаходження найкращих “точок для видобутку золота”. Наприклад:

• Аналіз даних на ланцюгу: відстеження смарт-гаманців, руху фондів, отримання провідних сигналів;
• Інформаційна розвідка соціальних платформ: аналіз популярних тем у X, Telegram, Discord, відстеження трендів;
• Висококласне управління ризиками: як GigabrainGG, що надає торгові сигнали на рівні установ.

На даний момент не визначено, чи можуть існуючі AI-агенти стабільно забезпечувати надлишковий альфа, але деякі ранні результати вже почали демонструвати цінність.

Багатомодальний/багатоканальний AI Агент

Традиційний стиль взаємодії ChatGPT не підходить для всіх сценаріїв, Web3 AI Agent досліджує нові способи взаємодії, щоб більш природно вписатися в повсякденні робочі процеси користувачів.

• Пряме взаємодія на платформі X: Спільнота криптовалют в основному активна на платформі X, тому такі агенти, як Clanker та Bankr, надають послуги безпосередньо через платформу X, спрощуючи шлях користувачів;
• Дискорд голосові команди: AgentTank дозволяє користувачам безпосередньо в Дискорді управляти AI за допомогою голосу для виконання завдань в блокчейні, що забезпечує більш ефективну співпрацю;
• Web3 браузинг та виконання: оскільки багато криптосайтів не надають API, комп’ютер, що використовує агент проксі (Computer Use Agent), може імітувати людські дії, автоматично переміщатися між різними сайтами, збирати дані та виконувати угоди.

Цей тип мультимодального/багатоканального AI агента переосмислює користувацький досвід Web3, дозволяючи AI дійсно стати частиною процесу торгівлі та дослідження.

Віртуали: Основна платформа екосистеми AI-агентів

Платформа токенізації AI Agent від Virtuals працює вже 6 місяців, хоча загальна ринкова капіталізація екосистеми знизилася через коливання ринку, число її агентів зросло з 50 до 716, і вона залишається лідером у сфері AI Agent. Наразі найактивніші сценарії використання на Virtuals включають:

• GambleFAI: як Billy Bets, демонструє відмінні результати на ринку AI-гемблінгу, навіть потрапила до першої вісімки змагання прогнозів ProphetX, ROI досягає 30%;
• Спортивний аналіз: як HeyTracyAI, надає AI-управлінний аналіз і коментарі для матчів НБА;
• Роботи та втілене AI: SAM сприяє розвитку втіленого AI, мета полягає в створенні децентралізованої екосистеми обчислень AI, подібної до Bittensor;
• Alpha виявив: такі як aixbt та Acolyt, зосереджені на аналізі даних в блокчейні та наданні торгових сигналів.

Virtuals все ще розробляє Протокол Торгівлі Агентів (ACP), що має на меті дозволити AI агентам працювати разом для створення більш ефективної економічної системи. Наразі найпершими двома сценаріями застосування можуть бути агенти хедж-фондів та агенти медіа-центрів.

Bittensor як інфраструктура для ШІ

Bittensor, його токен Tao, переживає новий етап зростання попиту. Раніше багато користувачів використовували TAO лише для стейкінгу в Root Network, а тепер більше людей готові інвестувати TAO в токени конкретних підмереж (Subnet), щоб підтримати конкретні AI-застосунки.

• Модель dTAO, запущена в лютому: розподіл інфляції TAO визначається ринком, а не вагою валідаторів. Це означає, що підмережі з високою вартістю, визнані ринком, отримають більше стимулів TAO;
• Зростання фактичного застосування: такі підмережі, як SN6, 41, 44, підтримують споживчі AI-агенти, такі як Billy Bets, DKING, розширюючи фактичні сценарії застосування Bittensor.

ElizaOS V2 версія та нова платформа Launchpad Autofun

ElizaOS завжди був одним з найпопулярніших фреймворків для розробки AI-агентів, нещодавно його версія V2 готується до випуску, а нова платформа Launchpad Autofun також запуститься протягом наступних двох тижнів, вже 15 проектів готові приєднатися до екосистеми.

• Стан ElizaOS: наразі вже 15,3k зірок на GitHub, 5k форків, ринковий вплив постійно розширюється;
• Проблеми управління фінансами AI Agent: Sentient нещодавно опублікував дослідження, яке виявило вразливості в управлінні фінансами таких AI Agent, як ElizaOS, що також підкреслює необхідність більш надійних заходів безпеки в цій галузі.

Незважаючи на виклики, екосистема ElizaOS продовжує швидко зростати, а її децентралізоване рішення для хостингу GPU Comput3 AI також буде представлене на платформі Autofun.

Підсумок

AI Agent залишається одним із найперспективніших напрямків Web3, він не тільки об’єднує інновації AI та криптовалют, але й може суттєво змінити продуктивність та робочі процеси в усій галузі. Від AI торгових помічників до захоплення міжланцюгової інформації, від оптимізації доходів до автоматичного виконання, AI приносить нову парадигму в Web3.

Все це схоже на інтернет-революцію 1990-х років, але в більших масштабах і з глибшим впливом. Для ранніх учасників зараз найкращий час для входу.