AI-технології все ширше впроваджуються у повсякденні пристрої, а ключова технологія, яка веде цю революцію — «гетерозв’язане обчислення», — набирає обертів. Це концепція, яка дозволяє CPU, GPU, NPU та іншим блокам з різною продуктивністю та функціональністю органічно співпрацювати у межах однієї системи, одночасно оптимізуючи продуктивність та енергоефективність. Старший віце-президент ARM Edge AI Business, Кріс Буркі, підкреслив: «Ми зараз перебуваємо у періоді трансформації, коли AI виходить із дата-центрів і переходить до пристроїв користувачів», і зазначив, що такі технології створюють відчутний диференціальний досвід у повсякденному житті.
ARM, у тісній співпраці з NVIDIA, реалізує AI на різних граничних пристроях, таких як смартфони, носимі гаджети тощо. Буркі пояснив: «Смартфони з Arm CPU, GPU та NPU — це типовий приклад», — «завдяки гетерозв’язане обчисленням користувачі можуть насолоджуватися швидшими, розумнішими та з довшим часом роботи від батареї AI-пристроями». Він особливо підкреслив, що використання обчислювальних блоків, оптимізованих під функціональні потреби, дозволяє подолати обмеження традиційної архітектури, яка раніше залежала від одного процесора.
Ця інновація архітектури не лише спрямована на високопродуктивні AI-обчислення, а й кардинально змінює парадигму розробки програмного забезпечення. Буркі зазначив: «Ефективне програмування GPU або NPU — це ключовий аспект, і ARM вкладає у це значні ресурси». Він пояснив, що галузь рухається від моделі додавання AI-функцій на пізніх етапах до практики, коли AI закладається у початковий дизайн системи, що стає все поширенішим.
Одночасно носимі пристрої стають новою платформою для тестування поєднання гетерозв’язане обчислення та AI. Пристрої на основі сенсорів, що носяться на тілі, здатні обробляти персоналізовані дані у реальному часі, а їхні переваги у захисті приватності та швидкості реагування стають все більш очевидними. Буркі сказав: «Носимі пристрої перетворюються з простих периферійних гаджетів у платформи, на яких безпосередньо працює AI», — «їхній вплив поширюється на управління здоров’ям, безпеку та підвищення якості життя».
Однак лише технологічний прогрес не може вирішити всі проблеми. Він наголосив: «Щоб пристрій з AI був справді надійним і безпечним, він повинен мати повний рівень надійності та безпеки, що відповідає високій продуктивності», і підкреслив необхідність вбудовувати функції безпеки на рівні архітектури. Особливо важливо це у разі обробки чутливих даних на периферії AI, де довіра до системи стає дедалі важливішою.
У цій революції, коли контроль над AI переходить від дата-центрів до користувачів, головною рушійною силою є гетерозв’язане обчислення. ARM використовує цю можливість для зміни правил гри у всій екосистемі — від нових апаратних рішень і досвіду розробників до споживчих продуктів. Технології, що роблять AI більш розумним, ближчим і безпечнішим, вже стають реальністю.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
