По лінії головного AI агента, як вибрати потенційний Токен на CEX?

CEX також має логіку збирати скарби відповідно до тенденції пастки.

Вірю, що багато людей, які відкривають DEX, відчувають себе так, ніби знаходять скарби в будь-якому місці, адже скрізь є популярні проекти з розмірами від 10 до 300 млн, які мають непоганий технічний стан. Але коли ви відкриваєте CEX, скрізь ви зустрічаєте старі проекти з розмірами від 300 млн до 3 млрд, і ваші почуття різноманітні, але це складно пояснити словами. Але насправді, CEX також має логіку знаходження скарбів відповідно до тенденцій, дозвольте мені розповісти вам про це.

1）Ця хвиля AI Agent Narrative швидко розвивається, від AI MEME——>одиночний додаток AI——>AI Agent Launchpad——>стандартний фреймворк AI Agent——>ланцюг AI Agent.

Чисто MEME не багато говорити, завжди швидко розгортання логіки; Оскільки AI одиночний, він може контролювати ринок в короткостроковій перспективі; Платформа Launchpad обов’язково буде поглинена Virtual завдяки перевагам першого старту; Фреймворк і стандарти, завдяки складній технологічній логіці, мають великий простір для уяви, але наразі перебувають у стадії великої бійки; Тільки напрямок ланцюгової активізації AI Agent відносно «можна прослідкувати».

2. Логіка «ланцюгової» точно не полягає в тому, що якась публічна ланцюжок виходить і каже, що вона може підтримувати будь-який AI Agent, що працює на ланцюгу. Такі публічні ланцюги точно є, наприклад,

@NEARProtocol, ICP, BNBChain, усі мають такий потенціал. Проблема полягає в тому, що наразі штучний інтелект все ще перебуває на початковому етапі меміфікації «випуску активів», може працювати лише як штучний інтелект, але не може стимулювати активність розробників, що є марною справою.

Тому перша хвиля “ланцюжкової” наративу обов’язково походить від екосерії ai16z. Наприклад, @focEliza.

3. І ядром «ланцюгової» технології є створення інфраструктури для кращої сумісності та обслуговування AI Agent з використанням великої моделі мови LLM, наприклад:

1. Щоб забезпечити автономне створення приватного ключа та управління активами AI Agent, необхідно мати готові рішення TEE. Такі проекти є потенційними альфами у світі ЦУП. Оскільки TEE дотепер не привертав особливої уваги в контексті традиційних конкуруючих криптографічних алгоритмів, таких як ZK, MPC, FHE, то раптово став основним інфраструктурним компонентом нової хвилі AI.

Уявіть деякі проекти з невеликою ринковою капіталізацією, низькою відомістю, міцною технологією та новими трендами. Вони обов’язково будуть потенційними кандидатами для багатьох CEX (наприклад, $PHA виявляє себе як такий проект. Якщо ви погоджуєтеся з ціннісним значенням TEE багатофункціонального комплексу для AI Agent, то ви можете бути впевнені в успіху TEE).

2. Для досягнення оптимізації та відповідності пам’яті AI Agent необхідно створити можливості забезпечення доступності даних (DA), які підходять для AI Agent. Традиційні ефіріум-подібні публічні ланцюги розширили багато захоплюючих розповідей у сфері DA, таких як простір Blob-додатків, сторонні війни DA тощо.

Як буде створено можливості DA, присвячені AI Agent, також обговорюється: включаючи те, як DA блоковий простір точно записує ефективну семантику LLM у контексті, як впровадження плагіна налаштування персонажа взаємодіє з DA блоком в реальному часі, як ефективно співставити дані з багатьох блокових просторів в багатомодальній взаємодії, проблеми вартості зберігання даних в різних рівнях блокового простору (короткострокові, довгострокові, робочі пам’ять і т. д.), тощо. Це також причина, чому focEliza використовує можливості DA як ключову точку розриву.

3. AI агент повинен мати підтверджену одномодальність та довіру багатомодальної взаємодії, обидва ґрунтуються на рівні довіри ланцюга. У випадку TEE бази, вирішення проблеми генерації великих моделей та застосування приватного ключа, явно не може бути вирішене лише за допомогою TEE, а також проблема фізичного вибуху апаратної частини TEE та питання підтвердження програми TEE виконання.

У довгостроковому плані все це залежить від природної децентралізації вузлів блокчейну для підтвердження консенсусу та співпраці викликів інтелектуальних контрактів.

Отже, потужний розподілений система блокчейн з сильним консенсусом забезпечує надійність та безпеку інтелектуального AI Agent. Таким чином, відповідно до цієї логіки, наразі активно працюють над проектами, які надають AI Agent основну структуру zkVM, рішення ZK Oracle, рішення ZK Bridge для міжланцюгового взаємодії, рішення для додатків на рівні ланцюга “ланцюговий абстракція” та інші проекти, які всі відбуваються в рамках цього тенденція до “ланцюгової” наративу.

вищезазначене

Коли будуть готові рішення, які надають здатність «ланцюжкового» AI Agent, такі як TEE+DA+Oracle+zkVM+Chain Abstraction, тоді буде справжня потреба в децентралізованій розподіленій обчислювальній потужності, децентралізованому налаштуванні середовища інференції, децентралізованих джерелах даних, децентралізованому IP-зв’язку та стимулюванні тощо, які повинні робити платформи штучного інтелекту, такі як AI Platform.

До певної міри, завдяки зусиллям у напрямку ланцюжка штучного інтелекту AI Agent, проекти великих платформ штучного інтелекту, такі як io, Aethir, Vana, SaharaAI, також зможуть мати своє місце під сонцем.

Розбір цієї логіки, як DEX може здобути істину в хаосі, і як CEX може знайти скарб у спокої, без зайвих слів, буде ясне рішення.