Поглиблене дослідження AMMO Біла книга: потрібно покращити наративний AI агент

Автор: Haotian

Трохи зайняло час, але я уважно переглянув нову білу книгу від @Ammo_AI та відчув багато емоцій. Нижче я поділюся кількома натхненнями:

1. Суть прагнення ринку до AI Agent полягає в тому, що AI не може бути лише інструментом запитів у режимі співлітака, де користувачі запитують, а AI відповідає, але повинен бути більш схожим на режим друга, який супроводжує розвиток, може розуміти, мислити і активно створювати значення та передавати його людям. Це ключовий момент, який піднімає AI Agent на вищий наративний рівень;

2）традиційний web2 AI монолітний режим стартапував з пріоритету на “інструменталізацію прагматизму”, що легко призвело до утворення ізольованих джерел даних у багатомодальній співпраці, дуже важко досягти справжнього прориву на рівні інтелектуальності, хоча web3 вже висунув ідеологію індивідуалізації AI Agent, але досягнення цієї мети ще дуже далеко, самостійне прийняття рішень AI набагато складніше, ніж можна уявити. Тільки через підвищення самостійного навчання AI шляхом зворотного зв’язку та рекомендації шляхів, люди можуть дійсно стати головним напрямком подальшого розвитку AI Agent у режимі “симбіозу”;

3. AMMO визначає абстрактний простір під назвою MetaSpace, так що всі дані навколо AI Agent можуть бути розгорнуті у вигляді векторних векторів у просторі, так само, як блокчейн спочатку визначив Hash, а потім були створені всі протоколи та додатки в ланцюжку. Ця форма старту з Vector може не тільки служити web3, але й бути фреймворковим стандартом, придатним для мультимодальності web2, а з системою мультимодальної співпраці MAS на додачу до неї вона може змінити поточну орієнтацію «мозкового центру» ШІ в академічному напрямку на «практичну» орієнтацію на практичні сценарії застосування, такі як робота, ігри та освіта.

4）Як це просто уявити? Ми розглядаємо MetaSpace як великий торговий центр, кожен функціональний рівень належить до SubSpace, кожна область має власну базу знань, а система Buddies - це розумна система персональних покупок, Goal Buddies як професійний помічник вибирає для вас високоякісні товари для рекомендацій; а User Buddies більше схожі на особистого асистента, який може надати індивідуальні рекомендації відповідно до ваших звичок споживання та бюджету; AiPP, як центральна службова стійка, збирає відгуки та пропозиції для покращення якості обслуговування;

Загалом, для того щоб забезпечити запуск AI Agent через обов’язкові компоненти, такі як MetaSpace+Buddies+AiPP система зворотнього зв’язку людина-машини, справжнє прискорення масового виробництва та практичного втілення AI Agent;

5）Більше інформації про білий папір показує багатомодальну систему співпраці AI Agent поза ланцюгом та ідеї реалізації проекту, деякі стандарти визначення на ланцюгу, включаючи систему ідентифікації ID, систему пам’яті Memory, систему характеристик Character, управління контекстом Context, систему передбачення Oracle та інші складові, визначення яких також потребує подальшого вивчення (як я раніше часто говорив про «ланцюжковий» загальний стандартний каркас).

Вищевказане.

Можна сказати, що це найемоційніший і прагматичний проект з макроархітектури та реалізації програм, який я бачив протягом останнього часу, але, можливо, після прочитання вищевказаного всі відчувають абстракцію. Так, шлях до широкомасштабного поширення та застосування штучного інтелекту є далеким, але справді з’являється все більше відмінних команд, деякі інноваційні рішення та ідеї також на стадії узрівання, ринок очікує на народження інноваційної “точки перелому”.