Anthropic випустила оновлену версію своєї флагманської моделі, Claude Opus 4.7, 16 квітня (за місцевим часом). Порівняно з попередньою моделлю Opus 4.6, Opus 4.7 демонструє «значні покращення» у передових можливостях інженерії програмного забезпечення, зокрема в складних задачах, із підвищеною строгістю та узгодженістю під час комплексних тривалих операцій і покращеними можливостями візуального сприйняття. Однак Anthropic навмисно послабила можливості моделі для атак і захисту в кібербезпеці під час тренування та впровадила механізми безпеки, які автоматично виявляють і блокують заборонені або високоризикові запити.
У тестах на бенчмарках Opus 4.7 досягав результатів загалом вищих, ніж попередній Opus 4.6, і конкурент GPT-5.4. Водночас Anthropic підкреслила, що загальні можливості Opus 4.7 не відповідають найпотужнішій моделі компанії, Claude Mythos Preview. Згідно з Anthropic: «Розгортаючи та використовуючи ці захисні механізми в реальному світі, ми накопичимо досвід, щоб у підсумку забезпечити ширше розповсюдження моделей рівня Mythos».
Opus 4.7 уже працює у всіх продуктах Claude та API-інтерфейсах, інтегрований з сервісами Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI та Microsoft Foundry. Ціни залишаються незмінними порівняно з Opus 4.6: $5 за мільйон вхідних токенів і $25 за мільйон вихідних токенів.
Дві зміни в Opus 4.7 порівняно з Opus 4.6 вплинуть на використання токенів. По-перше, Opus 4.7 використовує оновлений токенізатор, що покращує те, як модель обробляє текст. Однак це означає, що ідентичні вхідні дані можуть споживати більше токенів — приблизно у 1–1,35 раза порівняно зі споживанням під час попереднього покоління.
По-друге, Opus 4.7 виконує більше міркувань із більшою «інтенсивністю мислення», зокрема в наступних раундах у сценаріях агентів. Це підвищує надійність для складних задач, але генерує додаткові вихідні токени.
Збільшення споживання токенів Opus 4.7. Джерело: Anthropic
Аналітики характеризують Opus 4.7 як «перехідну» модель. Інвестційний аналітик Адам Баттон зазначив, що реліз Opus 4.7 підсилює наратив Anthropic навколо «богоподібних моделей» на кшталт Mythos і підтверджує скепсис ринку: публічно доступні платні моделі по суті є «lite»-версіями, обмеженими механізмами безпеки.
Anthropic, заснована у 2021 році колишніми співробітниками OpenAI, розробляє серію великих мовних моделей Claude. 6 квітня Anthropic оголосила, що її щорічний дохід (ARR) перевищив $300 мільярд, що є суттєвим зростанням порівняно з $9 мільярдом наприкінці 2025 року. Компанія активно працює над проведенням первинного публічного розміщення.
Керівники Anthropic неодноразово попереджали про вплив ШІ на кібербезпеку. Згідно з повідомленнями від 10 квітня (за місцевим часом), міністр фінансів США Єллен і голова Федеральної резервної системи Пауелл провели екстрену зустріч із лідерами Уолл-стріт 7 квітня, щоб обговорити те, як остання AI-модель Anthropic Mythos може підвищити ризики для кібербезпеки. Anthropic заявляла, що Mythos не підходить для публічного випуску, оскільки модель може бути використана зловмисниками-кіберзлочинцями та шпигунами. Компанія вибірково надає доступ до Mythos провідним глобальним підприємствам у сфері кібербезпеки та розробки програмного забезпечення.
Пов'язані статті
Earth VC підтримує стартап у сфері квантового ШІ Sygaldry у раунді на $139M фінансування
Китай посилюватиме законодавчу базу для ШІ, цифрової економіки та блокчейну
Intchains Group Розкриває 8,040 ETH, Поставлених на Стейкінг, Прискорює Трансформацію Операцій, Підсилену ШІ
威джекай (ADATA), Джей Чоу заробив купу грошей? GD-лійська (GD) менеджерська компанія таємно зустрілася з королівською родиною Дубая, обговорювали IPO, AI та роботів
Китайська команда EvoMap розлютилась через раптову популярність Hermes Agent: у власній еволюційній системі існує висока схожість
Інвестори на ранніх етапах OpenAI це люблять! Новий стартап у сфері мозкових комп’ютерних інтерфейсів Sabi планує відвантажити «шапку» найшвидше до кінця року — «думками можна писати»