Китайська AI-лабораторія DeepSeek веде переговори щодо залучення першого раунду фінансування за повідомленою оцінкою в 45 млрд доларів США, повідомляє TechCrunch. Оцінка означає суттєве зростання порівняно з оцінкою в 20 млрд доларів США лише тижні тому після того, як увагу привернули AI-моделі компанії завдяки нижчим витратам на навчання. Засновник Лян Веньфэн контролює майже 90% компанії.
Мотивація збору коштів і інтерес інвесторів
DeepSeek вирішила шукати фінансування після того, як конкуренти спробували переманити дослідників, пропонуючи їм частки в компанії як заохочення. Китайський фонд інвестицій в індустрію інтегральних схем може очолити раунд, а також, як повідомляють, у перемовинах щодо участі перебувають Tencent і Alibaba.
Продуктивність моделей і ціноутворення
Як заявляє компанія, модель DeepSeek V4 за результатами тестів на бенчмарках демонструє рівень, близький до топмоделей OpenAI та Anthropic. Конкурентна перевага поширюється й на ціни: V4-Pro коштує 1,74 долара США за мільйон вхідних токенів, тоді як V4-Flash коштує приблизно 0,14 долара США за мільйон вхідних токенів — значно нижче за ціноутворення порівнюваних моделей для США.
Нижча структура витрат пояснюється обчислювально-ефективною архітектурою DeepSeek, зокрема дизайном mixture-of-experts (MoE), який активує лише частину моделі для кожного завдання, зменшуючи потреби в обчисленнях під час інференсу. За даними DeepSeek, V4-Pro використовує 27% обчислювальної потужності та 10% пам’яті, потрібних для V3.2.
Стратегія Китаю щодо самодостатності в AI
Раунд фінансування DeepSeek відбувається на тлі того, що Китай прагне побудувати більш самодостатню інфраструктуру для AI у відповідь на експортні обмеження США щодо передових чипів. V4 — перша модель DeepSeek, налаштована під китайські чипи, зокрема лінійку Ascend від Huawei, хоча технічний звіт компанії вказує, що китайські чипи виконують інференс, тоді як навчання, імовірно, все ще значною мірою залежить від апаратного забезпечення Nvidia.
DeepSeek також випускає open-weight моделі — навчальні параметри, якими інші можуть користуватися, донавчати та розгортати, розширюючи розвиток AI за межі домінування США. Ця стратегія робить акцент на алгоритмічній ефективності замість виняткового доступу до найпередовішого обладнання зі США, хоча AI-ривок Китаю все ще частково залежить від апаратного забезпечення Nvidia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Маск розглядав можливість об’єднати OpenAI у складі Tesla наприкінці 2017 року, повідомляє суд
Згідно зі свідченнями на федеральному судовому засіданні в Окленді, Каліфорнія, Ілон Маск розглядав варіант об’єднання OpenAI з Tesla наприкінці 2017 року та на початку 2018 року, як заявила Шівон Зіліс, керівниця Neuralink і колишня членкиня ради OpenAI. Зіліс свідчила, що Маск вивчав можливість запропонувати Семy Альтману місце в раді директорів Tesla
GateNews13хв. тому
Зростання користувачів Gemini і Claude прискорюється в квітні, тоді як зростання ChatGPT сповільнюється до 30% YoY
Згідно з останнім звітом Bank of America, Gemini та Claude у квітні зафіксували сильне зростання користувачів, тоді як розширення ChatGPT сповільнилося. У відвідуваннях вебсайтів у США ChatGPT зріс на 30% у річному вимірі до 34 мільйонів відвідувань (що еквівалентно 6% трафіку Google), тоді як Claude підскочив на 715% у річному вимірі до 7,1 міль
GateNews21хв. тому
OpenAI запускає протокол MRC разом із AMD, Broadcom, Intel, Microsoft і Nvidia
OpenAI оголосила, що співпрацювала з AMD, Broadcom, Intel, Microsoft і Nvidia, щоб запустити Multipath Reliable Connection (MRC) — протокол мережевої взаємодії з відкритим кодом. MRC призначений для пришвидшення масштабних кластерів тренування ШІ, підвищення надійності та суттєвого зменшення простою GPU
GateNews23хв. тому
Дохід AI Data Center від SK Telecom зростає на 89% у І кварталі 2026 року
За даними SK Telecom, бізнес штучного інтелекту дата-центрів південнокорейського телеком-оператора опублікував виручку в розмірі 131,4 мільярда вон (89,4 мільйона доларів США) за перший квартал 2026 року — на 89,3% більше в річному порівнянні. Компанія пояснила сплеск вищим рівнем використання дата-центрів і
GateNews33хв. тому
Під час війни попереджає про вразливість смартфонів і стежить за зростанням AI-чипів, щоб компенсувати
Arm Holdings попередила, що слабкість ринку смартфонів стискає ключове джерело доходів для компанії з проєктування чипів, хоча зростання бізнесу AI-чипів має компенсувати вплив, повідомив генеральний директор Рене Гаас під час розмови за підсумками кварталу. У попередньому кварталі поставки телефонів знизилися, а збитки були зосереджені на
CryptoFrontier43хв. тому
Huawei, Cambricon інтегрують DeepSeek V4 на вітчизняних чипах; заплановано 750 000 одиниць Ascend 950PR на 2026 рік
Згідно з South China Morning Post, Huawei та Cambricon розпочали інтеграцію DeepSeek V4 із внутрішніми чиповими платформами у 2026 році. Huawei заявила, що V4 уже працює на її Ascend 950PR та інших процесорах Ascend, а також має намір цього року виготовити приблизно 750 000 чипів 950PR після серійного виробництва st
GateNews1год тому
