AI для навчання працівників контролювати натискання клавіш, запуск нового інструменту відстеження на тлі хвилі звільнень

Meta監控員工鍵盤操作訓練AI

Meta 21 квітня оголосила, що встановить на комп’ютерах працівників у США новий інструмент відстеження під назвою «Ініціатива спроможностей моделі» (MCI) — щоб фіксувати рухи миші, кліки, введення з клавіатури та періодичні знімки екрана робочого дисплея для тренування моделей AI-агентів, здатних самостійно виконувати робочі завдання. Цей крок відбувається на тлі того, що Meta цього року вже скоротила приблизно 2,000 працівників, і викликав різку реакцію з боку співробітників.

Інструмент відстеження MCI: що саме моніториться і навіщо

Згідно з внутрішньою службовою запискою, яку бачило Reuters, інструмент MCI працюватиме на застосунках і сайтах, пов’язаних із роботою: він фіксуватиме введення з клавіатури, рухи миші та кліки співробітників, а також періодично робитиме знімки екрана. Представник Meta пояснив: «Якщо ми будуємо AI-агенти, щоб допомогти людям користуватися комп’ютером для щоденних завдань, то нашій моделі потрібні реальні приклади того, як люди ними користуються».

Meta заявляє, що ці дані не використовуватимуться ні для яких інших цілей, і що інструмент має заходи безпеки для захисту чутливого контенту. BBC зазначає, що активність співробітників на комп’ютерах Meta в минулому компанія могла отримувати доступ до неї, але систематичне відстеження й реєстрація суто для навчання та вдосконалення AI-інструментів — це абсолютно новий підхід.

Реакція працівників: «Дуже антиутопічно»

Реакція співробітників загалом негативна, особливо на тлі скорочень. Нинішній працівник, який попросив не називати його ім’я, розповів BBC, що «мінімальні» дії, які співробітники виконують на комп’ютерах, використовуються для тренування моделей AI, а також очікуються великі додаткові скорочення; це відчувається як «дуже антиутопічно». «Ця компанія вже закохалася в штучний інтелект», — сказав він.

Інша людина, яка нещодавно пішла з Meta, зазначила, що цей інструмент відстеження — «лише їхній новий спосіб змусити всіх погодитися з штучним інтелектом». Вакансії Meta також різко впали: з приблизно 800 у березні цього року до лише 7 зараз. Представник Meta відмовився коментувати плани зі скорочення.

Контекст: ставка Meta на AI у 2026 році — 140 мільярдів доларів

Запуск цього інструменту відстеження є частиною великого плану інвестицій Meta в AI. Meta планує в 2026 році вкласти близько 140 мільярдів доларів у штучний інтелект — майже вдвічі більше, ніж сума інвестицій за рік до цього. У 2025 році Meta за 14 мільярдів доларів придбала майже половину частки Scale AI та залучила її керівників для прискорення розробки AI-моделей. Команда Meta Superintelligence Labs у минулому місяці представила перший важливий продукт — AI-модель Muse Spark. У січні цього року Цукерберг заявив, що 2026 рік стане «роком, коли AI повністю змінить спосіб, у який ми працюємо».

Поширені запитання

Чи порушує інструмент відстеження MCI Meta конфіденційність працівників?

Meta каже, що дані не використовуватимуться для будь-яких цілей, окрім тренування AI, і що інструмент має заходи безпеки для захисту чутливого контенту. Однак критики зазначають, що систематичне фіксування кожного введення з клавіатури та рухів миші співробітників виходить за рамки звичайного моніторингу на робочому місці й викликає широкі сумніви щодо прав працівників на трудову приватність — як у правовому, так і в етичному вимірах.

Яка основна мета збирання даних про дії працівників у Meta?

Мета Meta — тренувати AI-агентів (AI agents), які зможуть самостійно виконувати робочі завдання на комп’ютері. Такі агенти потребують великих масивів даних із реальними людськими демонстраціями, а повсякденні робочі дії співробітників забезпечують найзближче до реального середовища навчальне «сировинне» наповнення: зокрема, як користуватися програмами, як обробляти робочі процеси тощо.

Який вплив матиме ця ініціатива моніторингу на корпоративну культуру Meta?

Це сталося в період, коли Meta вже скоротила приблизно 2,000 працівників і коли найм майже завмер. Це посіяло серед співробітників глибшу тривогу щодо гарантій зайнятості в майбутньому. Частина працівників трактує це як додатковий сигнал того, що Meta використовує AI для заміни людей: навіть якщо звільнення ще не настали, повсякденна робота вже перетворилася на первинний матеріал для тренування майбутніх замінників.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Google Research випускає ReasoningBank: AI-агенти вчаться стратегіям міркування з успіху та невдач

Повідомлення Gate News, 22 квітня — Google Research опублікувала ReasoningBank, фреймворк пам’яті агентів, який дає змогу агентам, керованим великими мовними моделями, безперервно вчитись після розгортання. Фреймворк витягує універсальні стратегії міркування як з успішних, так і з невдалих досвідів виконання завдань, зберігаючи

GateNews12хв. тому

Професор Цінхуа Дай Цзифен запускає Naive.ai, залучає ~$300M за оцінкою $800M

Повідомлення Gate News, 22 квітня — Дай Цзифен, доцент кафедри електронної інженерії Пекінського університету Цінхуа, заснував Naive.ai — компанію, що спеціалізується на післянавчанні відкритих моделей із відкритим кодом та AI-агентах. Стартап залучив приблизно $300 мільйонів за оціночною вартістю $80

GateNews36хв. тому

AWS розширює багатoагентні AI-робочі процеси та підтримує Claude Opus 4.7 на Bedrock

Повідомлення Gate News, 22 квітня — Amazon Web Services оголосила про розширення своїх ініціатив агентного ШІ через багатoагентні робочі процеси, підтримуючи Anthropic's Claude Opus 4.7 на Amazon Bedrock, щоб допомогти клієнтам вийти за межі пілотів генеративного ШІ. Компанія розширює партнерські відносини, оскільки клієнти переходять від окремих інструментів ШІ до систем, що з’єднують кілька спеціалізованих агентів.

GateNews46хв. тому

0G Labs співпрацює з Alibaba Cloud, щоб надати доступ до ончейн AI-агентів до моделі Qwen

Повідомлення Gate News, 22 квітня — 0G Labs оголосила про партнерство з Alibaba Cloud, щоб увімкнути AI-агентам можливість напряму викликати в мережі блокчейну велику мовну модель Alibaba Qwen через блокчейн-інфраструктуру 0G. Співпраця знаменує перехід у парадигмах доступу до ШІ від підходів на основі API до програмованої токенізованої AI-інфраструктури, де AI-агенти можуть викликати Qwen для виведення (inference) безпосередньо в мережі 0G, а перевірку забезпечує 0G.

GateNews1год тому

0G інтегрує Alibaba Cloud Qianwen LLM, перший на блокчейні AI-агент отримав доступ до комерційних великомасштабних моделей

0G Фонд 21 квітня оголосив про офіційну співпрацю з Aliyun, щоб ввести в децентралізовану інфраструктуру велику мовну модель Тисячі слів (Qwen), даючи змогу AI-агентам напряму викликати комерційні LLM із середовища в ланцюжку. Розробники зможуть використовувати можливості виведення Qwen через механізм доступу з токенним керуванням, ефективно перетворюючи виклики LLM на такі дії, які можна обліковувати в ланцюжку, роблячи Qwen одним із перших основних комерційних LLM, вбудованих у децентралізовані агентські фреймворки.

MarketWhisper3год тому

ProCap Financial і Kalshi запускають продукт досліджень для ринків прогнозів

Повідомлення Gate News, 22 квітня — ProCap Financial, підтримувана криптоентузіастом Ентоні Помпліано, уклала партнерство з оператором ринку прогнозів Kalshi, щоб запустити професійний дослідницький продукт, створений спеціально для ринків прогнозів. ProCap отримуватиме доступ до даних Kalshi через прямий конвеєр і використовуватиме AI-агентів для аналізу ринків прогнозів, формуючи інвестиційні висновки, точки даних щодо ринку акцій та інтегруючи дані про акції в ринки прогнозів.

GateNews3год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів