
Meta 21 квітня оголосила, що встановить на комп’ютерах працівників у США новий інструмент відстеження під назвою «Ініціатива спроможностей моделі» (MCI) — щоб фіксувати рухи миші, кліки, введення з клавіатури та періодичні знімки екрана робочого дисплея для тренування моделей AI-агентів, здатних самостійно виконувати робочі завдання. Цей крок відбувається на тлі того, що Meta цього року вже скоротила приблизно 2,000 працівників, і викликав різку реакцію з боку співробітників.
Згідно з внутрішньою службовою запискою, яку бачило Reuters, інструмент MCI працюватиме на застосунках і сайтах, пов’язаних із роботою: він фіксуватиме введення з клавіатури, рухи миші та кліки співробітників, а також періодично робитиме знімки екрана. Представник Meta пояснив: «Якщо ми будуємо AI-агенти, щоб допомогти людям користуватися комп’ютером для щоденних завдань, то нашій моделі потрібні реальні приклади того, як люди ними користуються».
Meta заявляє, що ці дані не використовуватимуться ні для яких інших цілей, і що інструмент має заходи безпеки для захисту чутливого контенту. BBC зазначає, що активність співробітників на комп’ютерах Meta в минулому компанія могла отримувати доступ до неї, але систематичне відстеження й реєстрація суто для навчання та вдосконалення AI-інструментів — це абсолютно новий підхід.
Реакція співробітників загалом негативна, особливо на тлі скорочень. Нинішній працівник, який попросив не називати його ім’я, розповів BBC, що «мінімальні» дії, які співробітники виконують на комп’ютерах, використовуються для тренування моделей AI, а також очікуються великі додаткові скорочення; це відчувається як «дуже антиутопічно». «Ця компанія вже закохалася в штучний інтелект», — сказав він.
Інша людина, яка нещодавно пішла з Meta, зазначила, що цей інструмент відстеження — «лише їхній новий спосіб змусити всіх погодитися з штучним інтелектом». Вакансії Meta також різко впали: з приблизно 800 у березні цього року до лише 7 зараз. Представник Meta відмовився коментувати плани зі скорочення.
Запуск цього інструменту відстеження є частиною великого плану інвестицій Meta в AI. Meta планує в 2026 році вкласти близько 140 мільярдів доларів у штучний інтелект — майже вдвічі більше, ніж сума інвестицій за рік до цього. У 2025 році Meta за 14 мільярдів доларів придбала майже половину частки Scale AI та залучила її керівників для прискорення розробки AI-моделей. Команда Meta Superintelligence Labs у минулому місяці представила перший важливий продукт — AI-модель Muse Spark. У січні цього року Цукерберг заявив, що 2026 рік стане «роком, коли AI повністю змінить спосіб, у який ми працюємо».
Meta каже, що дані не використовуватимуться для будь-яких цілей, окрім тренування AI, і що інструмент має заходи безпеки для захисту чутливого контенту. Однак критики зазначають, що систематичне фіксування кожного введення з клавіатури та рухів миші співробітників виходить за рамки звичайного моніторингу на робочому місці й викликає широкі сумніви щодо прав працівників на трудову приватність — як у правовому, так і в етичному вимірах.
Мета Meta — тренувати AI-агентів (AI agents), які зможуть самостійно виконувати робочі завдання на комп’ютері. Такі агенти потребують великих масивів даних із реальними людськими демонстраціями, а повсякденні робочі дії співробітників забезпечують найзближче до реального середовища навчальне «сировинне» наповнення: зокрема, як користуватися програмами, як обробляти робочі процеси тощо.
Це сталося в період, коли Meta вже скоротила приблизно 2,000 працівників і коли найм майже завмер. Це посіяло серед співробітників глибшу тривогу щодо гарантій зайнятості в майбутньому. Частина працівників трактує це як додатковий сигнал того, що Meta використовує AI для заміни людей: навіть якщо звільнення ще не настали, повсякденна робота вже перетворилася на первинний матеріал для тренування майбутніх замінників.
Пов'язані статті
Google Research випускає ReasoningBank: AI-агенти вчаться стратегіям міркування з успіху та невдач
Професор Цінхуа Дай Цзифен запускає Naive.ai, залучає ~$300M за оцінкою $800M
AWS розширює багатoагентні AI-робочі процеси та підтримує Claude Opus 4.7 на Bedrock
0G Labs співпрацює з Alibaba Cloud, щоб надати доступ до ончейн AI-агентів до моделі Qwen
0G інтегрує Alibaba Cloud Qianwen LLM, перший на блокчейні AI-агент отримав доступ до комерційних великомасштабних моделей
ProCap Financial і Kalshi запускають продукт досліджень для ринків прогнозів