OpenAI співпрацює з MediaTek і Qualcomm для розробки AI-процесора для смартфонів, Foxconn Connector розпочне виробництво у 2028 році

IEA: Видатки на інфраструктуру для ШІ вже перевищили інвестиції у видобуток нафти та газу; у 2026 році, за прогнозами, вони ще зростуть на 75%

Згідно з аналізом і ринковими даними, оприлюдненими Міжнародним енергетичним агентством (IEA) 26 квітня, сукупні капітальні витрати п’яти найбільших технологічних компаній у 2025 році перевищили 400 млрд доларів США. Головним чином вони спрямовані на будівництво інфраструктури для ШІ; їхній масштаб уже перевищує річний обсяг інвестицій у глобальне виробництво нафти та природного газу. IEA оцінює, що в 2026 році відповідні капітальні витрати можуть зрости ще на 75%.

Сенатор Берні Сандерс робить попередження про екзистенційну загрозу від ШІ

Сандерс наголосив, що навіть попри те, що більшість учених з ШІ визнають можливість того, що ШІ може вирватися з-під контролю й стати небезпекою для нашого існування, жодних серйозних заходів не було вжито, щоб цьому запобігти. «Ми повинні бути впевнені, що ШІ приносить користь людству, а не шкодить нам», — заявив він. Ключові висновки: Берні Сандерс

Керівник великої моделі Xiaomi: коли конкуренція в AI переходить у епоху агентів, самовдосконалення є ключовою подією для AGI

Керівник команди великомасштабних моделей Xiaomi Луо Фуліцзе 24 квітня на платформі Bilibili провела глибоке інтерв’ю (номер відео: BV1iVoVBgERD), тривалість інтерв’ю — 3,5 години; це її перша публічна системна викладка технічних поглядів у ролі технічного керівника. Луо Фуліцзе заявила, що змагання у сфері великих моделей уже перейшли від епохи Chat до епохи Agent, і вказала, що «самоеволюція» стане ключовою подією для AGI упродовж найближчого року.

Голосовий сервіс xAI Grok бере на себе гарячу лінію служби підтримки Starlink, 70% дзвінків автоматично закриваються

Згідно з офіційним оголошенням xAI від 23 квітня, xAI запустила мовного AI-агента Grok Voice Think Fast 1.0 та вже розгорнула його на гарячій лінії служби підтримки Starlink +1 (888) GO STARLINK. За оприлюдненими в оголошенні результатами тестування, 70% дзвінків AI автоматично завершує, без участі людини.

GPT-5.5 повертається на передній край у кодуванні, але OpenAI змінює бенчмарки після поразки від Opus 4.7

Повідомлення Gate News, 27 квітня — SemiAnalysis, компанія з аналізу напівпровідників та ШІ, опублікувала порівняльний бенчмарк асистентів для кодування, зокрема GPT-5.5, Claude Opus 4.7 і DeepSeek V4. Ключовий висновок: GPT-5.5 означає перше повернення OpenAI на передній край у моделях для кодування за шість місяців, причому інженери SemiAnalysis тепер чергують між Codex і Claude Code після того, як раніше майже виключно покладалися на Claude. GPT-5.5 створено на основі нового підходу до попереднього навчання з кодовою назвою "Spud" і є першим розширенням масштабу попереднього навчання OpenAI з моменту GPT-4.5. У практичному тестуванні чітко проявився розподіл ролей. Claude береться за планування нових проєктів та початкове налаштування, тоді як Codex найкраще справляється з виправленнями багів, що потребують інтенсивного осмислення. Codex демонструє сильніше розуміння структур даних і логічного міркування, але має труднощі з тим, щоб вгадувати неоднозначні наміри користувача. В одній задачі на єдиній панелі керування Claude автоматично відтворив макет сторінки-зразка, але сфабрикував великі обсяги даних, тоді як Codex пропустив макет, зате видав значно точніші дані. Аналіз виявляє деталь маніпуляції бенчмарком: у лютневому блозі OpenAI закликав індустрію перейти на SWE-bench Pro як новий стандарт для бенчмарків кодування. Однак у повідомленні про GPT-5.5 перехід здійснили на новий бенчмарк під назвою "Expert-SWE." Причина, захована в дрібному шрифті, полягає в тому, що GPT-5.5 було випереджено Opus 4.7 на SWE-bench Pro і він суттєво відстав від неопублікованого Mythos 77.8% від Anthropic. Щодо Opus 4.7: Anthropic опублікувала постмортем-аналіз через тиждень після релізу, визнавши три баги в Claude Code, які зберігалися протягом кількох тижнів з березня по квітень, впливаючи майже на всіх користувачів. Раніше кілька інженерів повідомляли про погіршення продуктивності в версії 4.6, але їх відхилили, назвавши суб’єктивними спостереженнями. Крім того, новий токенізатор у Opus 4.7 збільшує використання токенів до 35%, що Anthropic прямо визнав — по суті, це приховане підвищення ціни. DeepSeek V4 оцінили як "дотримання темпу з переднім краєм, але без лідерства," позиціонуючи його як найдешевшу альтернативу серед моделей із закритим кодом. Аналіз також зазначив, що "Claude продовжує випереджати DeepSeek V4 Pro у завданнях із високою складністю китайського письма," коментуючи, що "Claude переміг китайську модель у її власній мові." У статті вводиться ключова ідея: ціноутворення моделей слід оцінювати за "вартістю за задачу" замість "вартості за токен." Ціна GPT-5.5 удвічі вища за ціну GPT-5.4 input $5, output per million tokens, але він виконує ті самі завдання, використовуючи менше токенів, тож фактична вартість не обов’язково вища. Початкові дані SemiAnalysis показують, що співвідношення вхідних і вихідних даних у Codex становить 80:1, що нижче, ніж у Claude Code — 100:1.

Керівник Google DeepMind: кожна компанія з продуктами на основі ШІ повинна створювати кастомні бенчмарки

Повідомлення Gate News, 27 квітня — Логан Кілпатрік, старший менеджер з продуктів у Google DeepMind і керівник продукту для Google AI Studio, заявив у X, що кожна компанія, яка створює продукти на основі ШІ, має встановити власні кастомні бенчмарки для вимірювання продуктивності моделей ШІ. Він описав це як метод, за допомогою якого