Повідомлення Gate News, 15 квітня — Synapse Software інтегрувала TurboQuant, алгоритм векторного квантування, розроблений Google Research, у своє рішення Synap OCR IX, щоб посилити можливості документального ШІ та водночас знизити витрати компаній на впровадження ШІ.
TurboQuant стискає KV-кеш, який використовують великі мовні моделі (LLMs) та моделі візуально-мовного розуміння (VLMs), зменшуючи споживання пам’яті під час обробки довгих документів. Це дає змогу швидше обробляти дані на тій самій інфраструктурі GPU. Технологія вирішує проблеми з пропускною спроможністю пам’яті, які раніше вимагали дороговартісної GPU-інфраструктури, зокрема під час роботи з розширеними контекстами та пакетною обробкою великих обсягів без погіршення продуктивності.
Synapse Software також підтримує середовища на основі CPU для підприємств, які не можуть розгорнути GPU-інфраструктуру. Завдяки прецизійному профілюванню компанія досягла процесингу інференсу лише на CPU приблизно 100 документів на хвилину, при цьому втрати якості було утримано нижче 1%, знижуючи загальну вартість володіння (TCO). Гнучкий підхід до інфраструктури дає змогу впроваджувати AI OCR у сектор, чутливий до безпеки, наприклад у фінансах і державному управлінні, де раніше розгортання on-premises та інфраструктурні обмеження заважали реалізації ШІ.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Hut 8 випускає $3B інвестиційного класу облігації для фінансування дата-центру зі зв’язком із Google для ІІ
Повідомлення Gate News, 27 квітня — майнер біткоїнів Hut 8 Corp випускає інвестиційного класу забезпечені облігації для фінансування будівництва дата-центру потужністю 245 мегават у Сент-Франсісвіллі, штат Луїзіана, у партнерстві з Alphabet Inc. (Google). Облігації, що погашаються у 2042 році, мають початкові орієнтири щодо ціни приблизно 213 базисних пунктів вище від еталонної дохідності.
GateNews6год тому
Суттєвий запуск CEX: Smart Money Signal Suite із даними 1,000+ трейдерів
Повідомлення Gate News, 27 квітня — Велика централізована біржа запустила "Smart Money Signal Suite" (набір сигналів «розумних грошей»), який інтегрує дані про поточні холдинги в реальному часі, коефіцієнти виграшів та прибуток/збиток від понад 1,000 популярних трейдерів. Набір інструментів, доступний через Agent Trade Kit платформи, інкапсулює сигнали трейдерів як
GateNews11год тому
Робототехнічний софтверний стартап Sereact залучив $110M Series B під проводом Headline
Повідомлення Gate News, 27 квітня — Стартап із робототехнічного програмного забезпечення Sereact оголосив 27 квітня, що залучив $110 мільйон у раунді Series B під проводом Headline, щоб розширити операції та розробити передові моделі ШІ для промислових роботів.
У фінансуванні також взяли участь Bullhound Capital, Felix Capital і Daphni.
GateNews11год тому
DeepSeek V4 Pro на Ollama Cloud: Claude Code одним кліком
Згідно з твітом Ollama, DeepSeek V4 Pro було випущено 4/24, уже додано в каталог Ollama в режимі хмари, і лише однією командою можна викликати такі інструменти, як Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex тощо. В4 Pro1.6T params, 1M context, Mixture-of-Experts; хмарний висновок не завантажує локальні ваги. Щоб запускати локально, потрібно самостійно отримати ваги й виконувати їх з INT4/GGUF та кількома GPU. Ранні тести швидкості були впливом хмарного навантаження: у звичайному режимі приблизно 30 tok/s, у піку 1.1tok/s; рекомендується спочатку використовувати хмарний прототип, а для офіційного серійного виробництва — виконувати власний висновок або використовувати комерційне API.
ChainNewsAbmedia13год тому
