Повідомлення Gate News, 21 квітня — Tencent Cloud оголосила про офіційне відкриття вихідного коду Cube Sandbox, основи середовища виконання, призначеної для AI-агентів. Пісочниця, за даними компанії, є першою в галузі, яка поєднує ізоляцію на рівні обладнання зі часом запуску менше 100 мілісекунд.
Cube Sandbox пропонує готову сумісність із інтерфейсом E2B, дозволяючи застосункам агентів, створеним на основі стеку технологій Manus, OpenAI Agents SDK або інших фреймворків екосистеми E2B, працювати безпосередньо, не змінюючи бізнес-код.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Генеральний директор Google: 2026 року капітальні витрати сягнуть 185 млрд, у період інвестицій в AI-агенти інвестиції збільшуються
Генеральний директор Google Сундар Пічаї 22 квітня на конференції Google Cloud Next у Лас-Вегасі оголосив, що Google планує у 2026 році спрямувати від 175 до 185 мільярдів доларів капітальних витрат на будівництво інфраструктури, необхідної для автономних агентів штучного інтелекту (AI Agent), що на додаток до 31 мільярда доларів у 2022 році.
MarketWhisper34хв. тому
Google Jules запускає список оновлених кандидатів у відкритому доступі та перевизначає його як платформу для розробки end-to-end продуктів
Згідно з офіційним оголошенням команди Google Jules від 23 квітня, позиціонування продукту Jules оновлено з «асинхронного агентного агенту для кодування» до «кінцево-до-кінцевого агентного платформи для розробки продуктів»; нова версія здатна зчитувати повний контекст продукту, самостійно визначати наступний напрям побудови та надсилати PR. Офіційно також оголошено про відкриття списку кандидатів на нову версію.
MarketWhisper39хв. тому
Google Jules перейменовує на платформу розробки агентних продуктів end-to-end, відкриває список очікування для нової версії
Повідомлення Gate News, 23 квітня — команда Jules від Google оголосила про відкриття списку очікування для нової версії продукту, переорієнтувавши Jules з асинхронного агента для програмування на платформу розробки агентних продуктів end-to-end. Згідно з офіційним описом, оновлена платформа зчитує повний контекст продукту, визначає, що слід створити далі, пропонує рішення та надсилає pull requests.
GateNews1год тому
Perplexity розкриває метод пост-тренування агента веб-пошуку; модель на базі Qwen3.5 перевершує GPT-5.4 за точністю та вартістю
Perplexity використовує SFT із подальшим RL із моделями Qwen3.5, застосовуючи багатокроковий набір даних для QA та перевірки за рубрикою, щоб підвищити точність і ефективність пошуку, досягаючи рівня FRAMES найвищого класу.
Анотація: Робочий процес пост-тренування Perplexity для агентів веб-пошуку поєднує контрольоване донавчання (SFT) для забезпечення дотримання інструкцій і мовної узгодженості з онлайн підкріплювальним навчанням (RL) через алгоритм GRPO. Етап RL використовує власний багатоходовий верифікований датасет запитань-відповідей і розмовні дані на основі рубрики, щоб запобігти дрейфу SFT, із обмеженням винагород і штрафами за ефективність у межах групи. Оцінювання показує, що Qwen3.5-397B-SFT-RL досягає найвищих показників FRAMES: 57,3% точності за одного виклику інструмента та 73,9% за чотирьох викликів при $0,02 за запит, випереджаючи GPT-5.4 і Claude Sonnet 4.6 за цими метриками. Ціноутворення базується на API і не включає кешування.
GateNews1год тому
Команда OpenAI Codex виправила баг із автентифікацією OpenClaw та суттєво покращила поведінку агента
OpenClaw переходить з Pi на оснастку Codex, щоб виправити беззвучний аварійний відкат автентифікації, і має два PR, які усувають проблеми з мостом і відкатом; після виправлення агент переходить від поверхневого опитування сердець до повного робочого циклу, що дає змогу прогресувати.
Анотація: Оптимізація оснастки Codex в OpenClaw усунула критичну ваду автентифікації, через яку при використанні Codex з моделями OpenAI відбувався беззвучний відкат на оснастку Pi. Два pull request-и виправляють міст автентифікації та запобігають беззвучному відкату, змінюючи адаптер виконання. У результаті поведінка агента еволюціонує від поверхневого опитування сердець до повного робочого циклу, який читає контекст, аналізує завдання, редагує репозиторії та перевіряє прогрес, покращуючи безперервність і видимість протягом сердець.
GateNews3год тому
Відкрити OpenAI для ChatGPT Workspace Agents: керування Codex, спільна робота команди, інтеграція Slack
OpenAI 22 квітня запустила Workspace Agents у ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers. Їх приводить у дію Codex: вони працюють у хмарі тривалий час, є для спільного використання командою та підтримують офлайн-виконання. Агенти можуть проактивно відповідати в Slack, створювати рахунки, виконувати багатокрокові робочі процеси та підтримують планування. Дослідницький попередній перегляд безкоштовний до 6 травня, після чого буде застосовано оплату за credit-based підхід; ціни будуть оголошені згодом. Вони змагаються на одному полі з GoogleGeminiEnterpriseAgentPlatform і AnthropicClaudeCowork: усі три компанії роблять ставку на агентів для рівня підприємств, але їхні позиціонування відрізняються.
ChainNewsAbmedia3год тому
