Yupp залучає $33M Seed фінансування на чолі з a16z для створення мережі оцінки моделей штучного інтелекту на базі блокчейну
Старт-ап у сфері блокчейну для ШІ Yupp оголосив про завершення раунду фінансування на суму $33 мільйонів, за підтримки співзасновника a16z Криса Діксона та інвестиційного партнера Liz Harkavy. Вливання капіталу позиціонує Yupp як ключового гравця у створенні бездовірчої інфраструктури для покращення моделей ШІ та перевірки тренувальних даних.
**Основна інновація: перетворення відгуків користувачів у перевірені активи**
Yupp працює на унікальній платформі, де користувачі можуть вільно порівнювати кілька моделей ШІ поруч. Процес простий: користувачі подають однакові запити і спостерігають, як різні системи ШІ реагують. Після вибору найкращого результату платформа агрегує цей вибір у так званий "пакет даних переваг" — криптографічно перевірений запис людського судження щодо роботи ШІ.
Ці дані переваг мають дві цілі: для розробників ШІ вони забезпечують автентичні тренувальні набори даних для пост-тренування та постійного вдосконалення моделей; для користувачів — це актив, що генерує нагороди. Перенаправляючи сигнали людських переваг у блокчейн, Yupp усуває непрозорість, яка зазвичай супроводжує sourcing та методології оцінки тренувальних даних для ШІ.
**Самопідсилювальний цикл зростання**
Економічний дизайн платформи створює доброчинний цикл: активніші користувачі генерують багатші дані переваг → з’являються краще навчені моделі → покращена якість моделей приваблює додаткових користувачів і розробників. Цей ефект мережі позиціонує Yupp як і канал розповсюдження для споживачів ШІ, і як провайдера інфраструктури даних для розробників.
Залучення Liz Harkavy поряд із Крісом Діксоном свідчить про впевненість a16z у цій моделі. Підтримка підкреслює зростаюче інституційне визнання того, що блокчейн-прозора інфраструктура оцінки ШІ може змінити спосіб тренування та валідації базових моделей.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Yupp залучає $33M Seed фінансування на чолі з a16z для створення мережі оцінки моделей штучного інтелекту на базі блокчейну
Старт-ап у сфері блокчейну для ШІ Yupp оголосив про завершення раунду фінансування на суму $33 мільйонів, за підтримки співзасновника a16z Криса Діксона та інвестиційного партнера Liz Harkavy. Вливання капіталу позиціонує Yupp як ключового гравця у створенні бездовірчої інфраструктури для покращення моделей ШІ та перевірки тренувальних даних.
**Основна інновація: перетворення відгуків користувачів у перевірені активи**
Yupp працює на унікальній платформі, де користувачі можуть вільно порівнювати кілька моделей ШІ поруч. Процес простий: користувачі подають однакові запити і спостерігають, як різні системи ШІ реагують. Після вибору найкращого результату платформа агрегує цей вибір у так званий "пакет даних переваг" — криптографічно перевірений запис людського судження щодо роботи ШІ.
Ці дані переваг мають дві цілі: для розробників ШІ вони забезпечують автентичні тренувальні набори даних для пост-тренування та постійного вдосконалення моделей; для користувачів — це актив, що генерує нагороди. Перенаправляючи сигнали людських переваг у блокчейн, Yupp усуває непрозорість, яка зазвичай супроводжує sourcing та методології оцінки тренувальних даних для ШІ.
**Самопідсилювальний цикл зростання**
Економічний дизайн платформи створює доброчинний цикл: активніші користувачі генерують багатші дані переваг → з’являються краще навчені моделі → покращена якість моделей приваблює додаткових користувачів і розробників. Цей ефект мережі позиціонує Yupp як і канал розповсюдження для споживачів ШІ, і як провайдера інфраструктури даних для розробників.
Залучення Liz Harkavy поряд із Крісом Діксоном свідчить про впевненість a16z у цій моделі. Підтримка підкреслює зростаюче інституційне визнання того, що блокчейн-прозора інфраструктура оцінки ШІ може змінити спосіб тренування та валідації базових моделей.