Зважаючи на нестабільність ринку криптовалют, усім цікаво, у якому напрямку та як далеко просунеться ринок як у короткостроковій, так і в довгостроковій перспективі.

Сортувати за ринковою капіталізацією
302 QTUM Qtum | 303 PIEVERSE Pieverse |
304 WAL Walrus | 305 ROBO Fabric Protocol |
310 YFI YearnFinance | 311 FTT FTX Token |
314 CORE Core DAO | 315 ALE Project Ailey |
316 RVN Ravencoin | 317 ROSE Oasis Network |
318 FOGO Fogo | 319 CFG Centrifuge |
319 ZRX 0xProject | 322 KAITO Kaito |
322 TOSHI Toshi | 326 FLUID Fluid |
328 UB Unibase | 329 KUB KUB Coin |
329 UAI UnifAI | 331 LUMINT Lumint |
332 MANTRA MANTRA | 333 KMNO Kamino |
334 EDU Open Campus | 335 MAG7SSI MAG7.ssi |
335 MET Meteora | 336 ZIL Zilliqa |
336 JELLYJELLY jelly-my-jelly | 337 KSM Kusama |
338 GWEI ETHGas | 342 AIOZ AIOZ Network |
343 CTC Creditcoin | 347 CCD Concordium |
348 WHITE WhiteRock | 349 DGB DigiByte |
351 DOG Dog | 353 BRETT Brett |
354 SUPER SuperFarm | 355 T Threshold |
355 MYX MYX Finance | 357 SAFE Safe |
Завдяки алгоритму, який автоматизовано визначає тенденції історичних даних, це прогнозування ціни оцінює зв’язок між Біткойном, Ефіріумом і S&P500 як орієнтиром для окремих токенів і час від часу коригуватиме залежно від поточних ринкових умов. Завдяки такому вдосконаленому машинному навчанню цей прогноз можна використовувати, щоб допомогти користувачам оцінити ймовірність крипторинку в майбутньому, хоча такий прогноз не слід сприймати як фінансову пораду.