CoinCircleDreamer7740

Останнім часом у сфері ШІ всі говорять про "колапс моделей" — як тільки ШІ "з'їде" забагато сміттєвих даних, деградація інтелекту — це лише питання часу. Ось тоді Perle Labs і вийшла.
Команда має серйозну базу — засновник прямо стрибнув з Scale AI (той unicorn з оцінкою 29 млрд), забрав з собою фахівців з MIT та Meta, отримав 17,5 млн доларів під лідерством Framework, спеціалізуючись на даних "без спотворень".
Вони обійшли стандартну конвеєрну розмітку, на яку здатен кожен, і безпосередньо займаються Expert-in-the-loop. Наприклад, медичні дані мають перевіряти справжні лікарі, інженерні кресле

Coinbase щойно додав $PRL до своєї дорожної карти листингу.
Я оптимістично налаштований на логіку Perle @PerleLabs — вона дуже проста, всього два пункти: походження від легітимної компанії + вирішення кризи "близькородинного розведення" в AI.
Спочатку подивимось на команду. Perle — це по суті основний склад Scale AI, який вийшов створювати стартап. Scale AI тепер оцінюється в 30 мільярдів доларів, Meta вклала 14,3 мільярда, засновники багатомільярдери.
CEO Perle раніше був керівником відділу зростання пропозиції в Scale AI. Ефект багатства на цьому ринку вже давно перевірено, Perle робить Web3

З моменту запуску o1 найбільшою проблемою користувачів є те, що він "занадто розговірливий".
Я просто хотів виправити простий баг, а він видав мені три розділи контексту, дві схеми рішення плюс обробку помилок, і ще пожелав удачі.
Я шукав опечатку на рядку 12, а в результаті був змушений переглянути правила Python для найменування змінних.
Відповідальність за це лежить на RLHF. Анотатори мають тенденцію ставити вищі оцінки довгим відповідям, вважаючи, що більше тексту виглядає професійніше.
Тому модель намагається нагромаджувати "здавалось би корисне" крам, тоді як справжня суть інформації при

Лао Хуан каже, що AI — це нова індустріальна революція, і я думаю, що це правда наполовину.
Правильна частина: весь світ божеволіє через GPU, як колись за нафтою. Навчання великої моделі споживає стільки електроенергії, скільки потрібно маленькому містечку. Великі корпорації вишикувались в чергу до Nvidia, щоб дати їй гроші, деякі малі компанії навіть заплатили повну суму за півроку раніше, просто щоб встати в чергу. Цей азарт справжній.
Але якщо сказати прямо — а чого ви зараз робите з AI? Пишете звіти про тиждень, редагуєте фото, болтаєте для розваги? Де той обіцяний переворот світу? Дизайне

Страх — це не перешкода, а вказівник
Вчора листав «Цзи чжи тун цзянь» і наткнувся на один деталь, яка справді зачепила.
У битві під Гайся Лю Бан пообіцяв награду в тисячу золотих та посаду хоу за голову Сян Юя, але жоден боєць у армії не наважувався дотронутися. Молодий кавалерист на ім'я Ян Сі був налякано кричанням Сян Юя і відступив на кілька верст — але потім розвернувся й наздогнав його. Врешті-решт зумів захопити тіло Сян Юя й отримав ранг внаслідок однієї бойової операції.
Одна й та сама армія, одна й та сама можливість перед очима. Різниця було в той момент «розвороту».
Я сам глибоко ц

Неприємна правда:
Найстрашніше в AI — це не те, що він "надто розумний", а те, що він надто стандартизований.
Його копірайтинг — 80 балів, презентатіона — 80 балів, код — 80 балів. Все — 80 балів.
Що це означає? Це означає, що люди, які раніше заробляли на "непогано", просто стерті з ринку. Твоя робота майже не відрізняється від AI за якістю, але тобі потрібна зарплата, відпустка, у тебе бувають настрої. Босс — не дурень.
За даними McKinsey минулого року, 60% посад містять принаймні 30% завдань, які можна замінити AI-стандартизацією. Зверни увагу на формулювання — не "знищити", а "замінити ста

Цей разовий "величезний проковзування" на Aave насправді досить цікавий. Багато хто спочатку подумав: протокол був зламаний? Насправді не все так драматично, це більше схоже на "ланцюгову реакцію" накладення ліквідності, механіки та настрою ринку.
Ось як це сталося——
Якийсь великий трейдер виконав аж надто масштабну операцію в пулі, пов'язаному з Aave, розміром близько десятків мільйонів доларів (це видно на даних блокчейну). Проблема в тому: справжня ліквідність пулу виявилася не такою глибокою, як здавалося.
У результаті отримали класичну DeFi сцену:
Ви хочете продати щось за 100 доларів, а

У США є така статистика: рівень провалу підприємницької діяльності у ветеранів на 30% нижчий, ніж у звичайних людей.
Більшість вважає, що для підприємництва потрібні ідея, пристрасть, сміливість «все або нічого». Але ветерани приносять інший набір навичок: процеси, дисципліну, терпимість до невизначеності.
Основна мета військових тренувань — не зробити вас розумнішими, а навчити приймати рішення за умов неповної інформації. На полі бою немає ідеального плану, є лише момент, коли потрібно діяти при 70% впевненості. Це мислення переноситься у сферу підприємництва, і проявляється у швидшій реаліз