Спеціалізовані AI-агенти перемагають універсальних кожного разу.
Створення вузькоспеціалізованого AI-агента, який домінує в одній конкретній задачі? Значно розумніше, ніж намагатися навчити одного агента справлятися з усім. Зосередженість окупається. Ваш агент стає справді хорошим у тому, що він робить, а не посереднім у десяти речах.
Візьмемо автономну торгівлю — оберіть нішу, володійте нею. З PriveX і $COTI ви маєте на увазі агентів, створених для автономного виконання конкретних торгових стратегій. Саме ця лазерна зосередженість і є причиною, чому спеціалізовані системи працюють. Намагатися

AI вже давно пронизала всі аспекти нашого життя, і це вже не новина. Але справжнє випробування полягає в тому, чи зможуть ці системи AI завжди залишатися стабільними та надійними. Адже у разі проблеми, масштаби впливу можуть бути дуже великими.
Саме тому проекти на кшталт Mira Network виглядають дуже перспективно. Вони зосереджують увагу на довірі та надійності AI, і саме це є ключем до вирішення проблеми. Замість того, щоб дозволяти AI безконтрольно розвиватися скрізь, краще забезпечити його стабільність з самого початку — така прагматична стратегія заслуговує на увагу.

Starknet останнім часом дійсно активно рухається. Як довгостроковий прихильник цієї блокчейн-мережі, за останні два тижні майже щодня з'являються нові досягнення.
Найбільш важливим є офіційний запуск S-two доказової системи в основну мережу. Ця система стверджує, що є найшвидшим ZK-доказовиком на даний момент, і вже повністю замінила попередній доказовик Stone. Це не просто оновлення версії — з технічної точки зору, це означає суттєве підвищення ефективності перевірки транзакцій у Starknet.
Для екосистеми швидший доказовик означає нижчі витрати на транзакції та кращу пропускну здатність мережі

Уявіть собі: ви даєте Оптимусу просте завдання — навчитися грати в pickleball за допомогою онлайн-уроків. Він переглядає кілька навчальних відео, вперше бере ракетку в руки, і за кілька хвилин він не просто грає, а вже знищує вас біля сітки.
Саме до цього ми йдемо. Це траєкторія автономних систем штучного інтелекту — швидке набуття навичок, майже миттєва адаптація, можливості, що зростають швидше за людські криві навчання. Це звучить неймовірно, але коли задуматися, наскільки швидко ці системи засвоюють і застосовують інформацію, майбутнє — це не якась далека науково-фантастична сцена. Воно бл

BSC's BEP-640 тепер доступний для впровадження 📌
Наразі надмірні транзакції можуть створювати вузькі місця в мережі та спричиняти реорганізацію ланцюга в Binance Smart Chain. Покращення BEP-640 вирішує цю проблему, пропонуючи добровільну рамку обмеження газу — обмежуючи окремі транзакції до 16 777 216 газів (, що еквівалентно 2²⁴).
Важливо зазначити, що це працює як рекомендація, а не як жорстке правило протоколу. Пропозиція заохочує побудовників транзакцій і валідаторів впроваджувати цей стандарт, допомагаючи підтримувати стабільність мережі та зменшуючи ймовірність подій реорганізації. Хоча

Інфраструктура ідентифікації на BNB Chain зазнає значного оновлення. З запуском інтеграційного рішення AI-DID, ідентифікація в мережі починає переходити від традиційної оцінки за зовнішніми сигналами до справжніх верифікованих, торгівельних токенізованих сертифікатів. Це означає, що ваша репутація у Web3 більше не є віртуальним числом, а справжнім активом, який може реально циркулювати в мережі.
Для ранніх учасників вікно можливостей є дуже важливим. Перші 100 000 заяв на репутацію будуть повністю покриті газовими комісіями — це неабиякий стимул для масштабної міграції ідентифікації в мережі.

Xion виділяється як перший блокчейн, який розкрив код поєднання приватності з повною відповідністю— баланс, який більшість ланцюгів намагаються досягти. Прорив полягає у використанні технології Generalized Abstraction, яка дозволяє функцію, яку вони називають «Ghost Mode». Ось ключова зміна: користувачі можуть перемикати захист приватності для своїх транзакцій буквально одним натисканням, не жертвуючи нормативними стандартами. Такий підхід робить інфраструктуру приватності доступною для широкої аудиторії, а не обмежує її лише досвідченими користувачами, які комфортно налаштовують складні конфі

Від спотикання у 2022 році до складної людської маніпуляції до 2025 року — гуманоїдні робототехнічні системи щойно завершили 3-річний спринт, який ніхто не очікував. Прорив у гнучкості реальний. Подумайте, що означає ця траєкторія: якщо прогрес продовжить прискорюватися з такою швидкістю, яким буде ландшафт автоматизації у 2028 році? Технічний стрибок — це не просто поступовий розвиток, а той тип зсуву, який перепрограмовує наше уявлення про робототехніку, виробництво і навіть економіку автоматизації. Це той тип інноваційної кривої, яка історично створює хвилеподібні ефекти у цілі галузі.

Нещодавно знову звернув увагу на технологічний напрямок x402, і чим більше я його досліджую, тим більше переконуюся, що це не лише короткостроковий рух ринку, а швидше серйозна закладка інфраструктури.
Цікаво, що майже одночасно один із провідних біржових майданчиків також випустив власне рішення на базі технології x402. У екосистемі OKXWallet вже реалізовано безкоштовні перекази стабільних монет на XLayer. Одночасно офіційний сайт Solana створив окремий рахунок для x402, а токен x402 був запущений. На нещодавній презентації один із відповідних платформ також представив x402 як ключове рішення

Створення власного блокчейна вже не є наукою ракетної техніки. Arbitrum Orbit став основним рішенням для розробників, які прагнуть запускати власні L3. Що приваблює? Ви отримуєте повну суверенітет — контроль над газовими токенами, правилами управління, навіть налаштуваннями приватності. Уявіть собі токенізовані акції на Robinhood або інші інституційні застосунки; ця інфраструктура саме те, що потрібно цим платформам для масштабування. Те, що раніше здавалося чистою фантазією для розробників, тепер стало досяжним. Власні L3-ланцюги більше не лише мрія розробників — це вже жива інфраструктура.

Нещодавно глибше занурюючись у застосування ШІ, все більш очевидним стає відчуття: це давно вже виходить за межі простої категорії "інструменту ефективності", фактично переосмислюючи глобальне розподілення ресурсів і структури влади.
Коли топові моделі можуть використовуватися для тренування наступного покоління більш потужних моделей, зростання лідерів буде демонструвати експоненційне прискорення. Це не просто "перевага на кілька кроків", а створення переваги у вигляді "технічної різниці у часі". Наслідки дуже суворі: звичайним людям важко мати справжню незалежну технічну спроможність.
За так

Рендеринг у реальному часі змінює спосіб роботи творців. Коли обчислення відбуваються миттєво, ви швидше ітеруєте, одразу досліджуєте ідеї та відповідаєте на дизайн-запитання на льоту. Художники тепер використовують прискорене GPU-рендеринг із сучасними ігровими движками для просування візуального оповідання. Перехід від традиційних конвеєрів до реального часу, на основі GPU, переформатовує цифрове створення — швидші зворотні зв’язки означають, що більш амбіційні творчі експерименти стають можливими.

Два технологічні гіганти щойно значно посилили свою співпрацю. Palo Alto Networks інвестує майже $10 мільярдів у послуги Google Cloud у найближчі роки — це масштабне підтвердження довіри до хмарної інфраструктури.
Ось що привернуло увагу: значна частина цієї інвестиції спрямована саме на рішення з безпеки на основі штучного інтелекту. Це сигналізує про серйозність намірів гравців у галузі корпоративної безпеки ставити на штучний інтелект для перетворення своїх сервісів.
Такий тип партнерства між провайдерами інфраструктури та компаніями з безпеки важливий, оскільки він показує, куди спрямовую

Проблема довіри у Web3 не вирішиться за рахунок більшої кількості панелей — потрібна більш потужна системна архітектура. Уявіть собі, коли автономний інтелект може виконувати операції на ланцюгу та надавати підтверджувані гарантії, тоді відчуття координації стане справжнім. Саме це є технологічним проривом, необхідним для Web3.🤖

Головний технологічний гігант Tesla активно наймає інженерів з розробки AI-чипів, і це не просто рутинний набір. Компанія активно створює власну платформу апаратного забезпечення для AI — уявіть підхід NVIDIA, але власний.
Оголошення про вакансії охоплюють весь спектр розробки чипів: проектування архітектури, системи пам’яті, технології міжз’єднань і мережеві рішення. Це свідчить про серйозні наміри щодо вертикальної інтеграції.
Чому це важливо? Компанії, які контролюють власний стек напівпровідників, отримують величезні переваги у оптимізації продуктивності, зниженні витрат і швидкості іннова

Що робить архітектуру блокчейна стійкою? Вибір криптографічної основи важливіший, ніж багато хто уявляє.
Візьмемо інцидент з отруєною транзакцією у листопаді — нагадування про те, що різні дизайни консенсусу відкривають різні вразливості. Якби Cardano був побудований лише на механізмах BFT, цей вектор атаки міг би бути катастрофічним. Підхід до криптографії на основі хешів, який вони обрали, вже пройшов випробування у боротьбі, чого ще не досягли альтернативи на основі решітки.
Тим часом Ethereum рухається у напрямку STARKs та хеш-орієнтованих примітивів для квантової стійкості та масштабовано

Останні два тижні я займався ітерацією торгового бота.
Спочатку швидко зібрав прототип за допомогою ШІ, але якість коду різко знизилася, і він перетворився на безлад. Потім кожне додавання нової стратегії вимагало півдня налаштувань, і з’являлися різні проблеми сумісності. Ще гірше було, коли вимоги розширилися до одночасного відстеження кількох ринків токенів, і обмеження TPS API гаманця миттєво проявилися, пропускна здатність просто не могла встигати.
Після роздумів я вирішив зробити серйозний перероблення. З одного боку, потрібно зберегти інтеграцію з API гаманця та DEX, з іншого — повністю

Масштабування штучного інтелекту пов'язане з реальними ризиками — неперевірені результати можуть швидко поширювати помилки і знижувати довіру. Справа в тому, що коли організації впроваджують ШІ у виробництво у великих масштабах, потрібно автоматизоване підтвердження на рівні. Без нього? Ви керуєте сліпо. За допомогою належних механізмів перевірки команди можуть дійсно довіряти своїм системам ШІ навіть при високих обсягах. Це різниця між впевненим розгортанням і просто сподіваннями. Уявіть це як валідацію у блокчейні — кожен результат перевіряється, кожен результат ставиться на підтвердження. С

Ось трезве уявлення про екологічний слід інфраструктури ШІ. Витрати води на навчання та експлуатацію великих мовних моделей цього року сягнули рівня, який використовує вся індустрія бутильованої води щороку. Тим часом, викиди вуглецю, що генеруються, накопичуються до рівнів, порівнянних із великим міським районом, наприклад, Нью-Йорком. Це ставить серйозні питання щодо справжньої вартості масштабування систем ШІ і чи враховуємо ми ці екологічні компроміси у нашому прагненні до автоматизації.

Нещодавно я зробив крок до статусу партнера спільноти та запустив власний пул валідаторів у екосистемі VeChain. Налаштування валідатора — це не просто підтримка мережі, а й справді значущий спосіб брати участь у протоколі та потенційно отримувати нагороди через валідацію мережі.
Для тих, хто цікавиться, що це означає, я слідкую за останніми технічними оновленнями, що впроваджуються на $VET. Останні покращення інфраструктури валідатора зробили участь у ній більш доступною для членів спільноти. Чи то ви зацікавлені в тому, щоб зрозуміти, як працюють валідатори, чи розглядаєте можливість запуску