Багато команд під час розробки зосереджуються на конкретних сценаріях застосування. Але деякі проєкти йдуть іншим шляхом — вони обрали більш складний повний стек рішень. Реальне доказ Ethereum, машинне навчання з нульовими знаннями, аналіз історичних даних у ланцюгу, механізми розподілу нагород, аутентифікація захисту приватності… ці функції вже працюють у виробничому середовищі. Який результат такого підходу? Уже створено понад 1.3 мільярда доказів з нульовими знаннями. Така багатовимірна, багатосценарна технологічна реалізація сприяє постійному розширенню меж приватності в ланцюгу та підтвер

Справжнім вузьким місцем для роботів ШІ зараз є не інтелект окремої людини, а те, як вони співпрацюють між собою
Яка зараз ситуація? По суті, це інформаційні острови. Кожен робот має власні сенсори, свої навчені моделі та власні накопичені дані, без жодної взаємодії та співпраці між собою.
Видно, що робот-собака Boston Dynamics справді має найвищий рівень продуктивності, але, якщо говорити прямо, це автономна операція і не може виконувати складні завдання, які потребують співпраці кількох роботів. Так само, яким би крутим не був Tesla Optimus, він може працювати лише з одним роботом і не може

zkML нуль-знаннєве машинне навчання стикається з ключовим викликом у застосуванні: вхідні дані часто призводять до значного розширення обсягу доказів, що безпосередньо впливає на ефективність і масштабованість системи. Деякі проекти знайшли рішення, оптимізувавши процес генерації свідчень — проведення розумної попередньої обробки перед створенням доказу, що ефективно зменшує надмірні дані і таким чином значно стискає обсяг фінального доказу. Такий підхід має важливе значення для підвищення продуктивності нуль-знаннєвих доказів у реальних застосуваннях, особливо в ситуаціях, чутливих до витрат

Тільки що впровадили нову анімаційну функцію для відстеження змін вартості захищених ZEC. Тепер система відображає оновлення в режимі реального часу, що спрощує моніторинг вашої активності приватних транзакцій.

Як Sonic вирішує проблему моста? Платформа розробила нативний бездостовірний міст до Ethereum, що суттєво зменшує тертя в крос-ланцюгових переказах. Переміщення активів з Ethereum до Sonic займає приблизно 10 хвилин, тоді як зворотний маршрут потребує близько години. Ось що робить це цікавим: є вбудований захист. Якщо міст зазнає тривалого простою—зокрема 14 днів або більше—кошти користувачів автоматично розблоковуються і стають доступними. Це страхувальна мережа, яка вирішує одну з найбільших проблем DeFi: надійність мостів.

Вам коли-небудь було цікаво, що насправді потрібно для забезпечення безпеки блокчейн-мереж? Епізод 172 глибоко досліджує основи безпеки блокчейну, розкриваючи реальні вразливості та механізми захисту з професіоналами, які живуть і дихають цим. Патрік АльфаС і команда Cyfrin проходять через практичні міркування щодо безпеки, які мають значення як для розробників, так і для користувачів. Якщо ви будуєте в Web3 або просто хочете зрозуміти, чому практики аудиту безпеки мають таке велике значення в крипто—цей епізод вартий уваги. Ознайомтеся.

Бачення виходить далеко за межі автономної роботи машин. FABRIC слугує децентралізованим координаційним каркасом — рівнем протоколу, де кілька машин отримують унікальні ідентифікатори, встановлюють канали зв'язку «один до одного» та динамічно формують спільні команди. У межах цієї структури машини можуть вести переговори щодо розподілу завдань, узгоджувати операційні параметри та виконувати угоди, які регулюються прозорими правилами, що підкріплені блокчейном. Ця архітектура кардинально змінює спосіб управління довірою: замість того, щоб покладатися на централізованих посередників, координ

Штучний інтелект перетворює економіку творців способами, які ми лише починаємо усвідомлювати. Те, що колись було доменом професійних студій—виробництво відео, дизайн, композиторська музика—тепер демократизовано за допомогою інструментів ШІ. Окремі творці тепер можуть використовувати можливості, які раніше вимагали цілих команд. Ця зміна має глибокі наслідки для простору цифрових активів та у блокчейні творців. Оскільки контент, згенерований ШІ, стає основним, питання щодо власності, автентичності та прав творців визначать наступну хвилю економіки Web3. Злиття ШІ та децентралізованих платформ м

XION справді зробив багато верифікацій у Блокчейн, але якщо подивитися з іншого боку — а що, якщо ця верифікація взагалі не існує?
Немає доказів. Немає визначеності. Справжність важко відрізнити, важко розділити видимість.
До того часу? Куди зникла правда?
Більш реалістичне питання — хто контролює дискурс?
Це не чиста теорія. У світі, де відсутня верифікація, інформація легко стає інструментом влади. І саме тому проекти на кшталт XION просувають механізми верифікації — не для того, щоб виглядати солідно, а щоб забрати право на тлумачення фактів у кількох осіб.

На стіні написано. Ніхто більше не тримає обчислення локально.
Подивіться, що відбувається: ціни на оперативну пам'ять зросли в чотири рази. Ціни на графічні процесори подвоїлися. Ціни на сховище продовжують зростати. Ігрові консолі? Щоразу дорожчі. Це не випадковість. Ціни на апаратуру систематично штовхають звичайних користувачів в одному напрямку — в хмари. І тут підступ: ви не будете власником. Ви будете орендувати. Щомісяця, щорічно, яка б модель підписки не перемогла.
Це зміна, яка вже закладена. Оскільки AI вимагає більше обчислювальної потужності, економіка просто не працює для інд

Можливості Grok дійсно вражають, коли ви розглядаєте масштаби. Штучний інтелект обробляє приблизно 100 мільйонів одиниць контенту щодня на платформі. Це величезний об'єм даних, що проходять через систему кожного дня. Щоб поставити це в перспективу, обробка таких масивних потоків даних в реальному часі вимагає серйозної обчислювальної інфраструктури. Те, як Grok споживає та аналізує цей контент в масштабах, демонструє, наскільки далеко просунулися платформи на основі ШІ в управлінні інформаційними потоками, які ще кілька років тому здавалися б неймовірними.

Ми детально вивчили більше 2500 документів конфігурації агентів і виявили, що найкращі з них дотримуються схожої моделі.
По-перше, практичні документи міститим виконувані команди на початку, а не довгі вступи. Це дозволяє розробникам швидко розпочати роботу, зекономивши час на перегляд. По-друге, приклади коду завжди більш переконливі, ніж текстові пояснення — реальні фрагменти коду дозволяють швидко зрозуміти, тоді як надмірні пояснення можуть мати зворотний ефект.
Безпека також є ключовою. Документи, які добре виконані, чітко вказують на жорсткі правила, такі як «ніколи не надсилайте чутливу

Активність вашого гаманця не повинна бути публічним знанням. Приватні монети використовують протоколи змішування підписів, які автоматично змішують ваші дані про транзакції з іншими користувачами — це фундаментальна зміна в тому, як у блокчейні насправді працює конфіденційність. Ось що відбувається під капотом: ідентичність відправника стає прихованою через рівень протоколу, ваш баланс залишається захищеним від зовнішнього моніторингу, а звичайні інструменти відстеження блокчейну просто не можуть слідувати за слідом. Це не просто теоретично — це технічна основа для справді приватних транзакцій

Чи дійсно ідентифікація моделей ШІ є такою надійною? Зараз більшість експериментів з розпізнаванням відбитків пальців базуються на припущенні — що сторона, яка управляє моделлю, є доброзичливою і не буде активно видаляти водяні знаки чи ідентифікаційні мітки. Звучить досить ідеалістично.
Але яка реальна ситуація? У екосистемі, де моделі торгуються, об'єднуються, діляться та перепаковуються, це припущення не має жодних підстав. Як тільки модель потрапляє в обіг, ризик зміни, видалення або навіть підробки ідентифікаційних міток різко зростає. Ваш механізм ідентифікації може ідеально працюват

Аудити безпеки стали невід'ємною частиною криптоінфраструктури. Компанії, такі як Zokyo, що проводять ретельні перевірки для основних мереж, таких як Polygon і Solana, встановлюють стандарт, до якого повинні прагнути проекти.
Розгляньте обсяг того, що на кону. Beyond Tech працює на омніланковій інфраструктурі, яка вже забезпечила понад $50 мільярд у переказах вартості через LayerZero. Такий обсяг вимагає бездоганних заходів безпеки.
Що стоїть за цією впевненістю? Програма винагороди за вразливості на $15 мільйон—одна з найбільших у цій сфері. Це не просто цифра; це сигналізує про серйозн

Зростання діпфейків штучного інтелекту на ринках віддаленої роботи
Штучний інтелект змінює ландшафти найму так, як ніхто не очікував. Технологія дипфейків стала серйозною загрозою для віддаленого рекрутингу, оскільки AI-генеровані заявники тепер проникають на ринки праці по всьому світу. Те, що починалося як новинка, перетворилося на справжню головний біль для HR-відділів скрізь.
Шахраї використовують складний ШІ для створення переконливих фальшивих особистостей, доповнених вигаданими відеоінтерв'ю та маніпульованими документами. Віддалені позиції — особливо високооплачувані ролі — стали о

Підсумок безпекової ситуації цифрових гаманець у 2024 році: протягом року було перехоплено шахрайських переказів на понад 190 мільйонів доларів, успішно повернено кошти користувачів на понад 600 тисяч доларів. За цими цифрами стоїть механізм виявлення ризиків та захисту, що працює цілодобово.
Подумайте про тих користувачів, які ледь не стали жертвами шахрайства — якщо б не багатоетапна перевірка та розумний ризик-менеджмент, які б були втрати. Реальність така, що безпека гаманець стала інфраструктурою, а не розкішшю. Кожне перехоплення означає, що активи якоїсь людини уникли лиха.
Безпека ваши

NVIDIA готується до відправки своїх прискорювачів штучного інтелекту другого рівня китайським клієнтам, починаючи з середини лютого. Цей крок сигналізує про продовження коригувань постачання чіпів в умовах високої конкуренції. Для сектора обчислювальної та штучної інтелектуальної інфраструктури надійна доступність чіпів залишається вирішальною для підтримки оперативної ефективності та підтримки розгортань наступного покоління.

Квантові обчислення: двосічний меч, до якого ніхто не готовий. В один момент їх вшановують як наступну технологічну революцію, в наступний момент їх розглядають як екзистенційну загрозу всьому, що ми зашифрували.
Ось реальність: блокчейн-мережі та цифрова безпека в усьому світі залежать від криптографічних алгоритмів — математичних задач, які настільки складні, що навіть суперкомп'ютери витратять століття, щоб їх зламати. Це була фортеця, яка захищає ваші активи, ваші транзакції, ваші приватні ключі.
Але квантові комп'ютери? Вони працюють на зовсім інших принципах. Якщо класичні комп&#

Розгортання стейкінгу V2 вже майже тут. Виходячи з останніх показників, здається, ми на самому порозі. Якщо ви чекали на покращені функції стейкінгу та вдосконалені механізми винагороди, зараз час звернути на це увагу. Оновлення обіцяє кращу ефективність і більше можливостей для максимізації ваших утримувань через механізм стейкінгу. Слідкуйте за офіційним вікном запуску—це обіцяє стати важливою віхою для екосистеми.