Pi Network đang thử nghiệm một ứng dụng mới cho mạng lưới node toàn cầu của mình thông qua một bằng chứng khái niệm liên quan đến đào tạo và tính toán AI. Dự án tập trung vào khả năng tính toán dự phòng trên hơn 421.000 Node Pi, cùng nhau đại diện cho hơn 1 triệu CPU. Công suất chưa sử dụng này có thể hỗ trợ các khối lượng công việc AI bên ngoài chức năng blockchain. Nỗ lực này đặt trọng tâm vào tính toán phân tán và sự tham gia trả phí của các nhà vận hành node trong chiến lược AI mới nhất của Pi Network. Dự án nhằm giải quyết hai vấn đề lớn trong lĩnh vực AI. Một là áp lực liên quan đến trung tâm dữ liệu tập trung, bao gồm giới hạn của các trung tâm dữ liệu và tiêu thụ năng lượng tập trung. Hai là nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán khi các mô hình, tác nhân và dịch vụ AI mở rộng. Pi cũng nhấn mạnh rằng mạng lưới phân tán của họ có thể giúp điều phối các nguồn lực phân tán và chưa sử dụng, vốn sẽ bị bỏ phí nếu không được khai thác.
Pi đã phát hành một nghiên cứu đi sâu vào dự án bằng chứng khái niệm mới về tiện ích Node Pi hỗ trợ đào tạo và tính toán AI phi tập trung cho bên thứ ba bằng cách sử dụng khả năng tính toán dự phòng của hơn 421.000 Node Pi. Trong hợp tác với OpenMind, một startup robot được hỗ trợ bởi Pi Network Ventures, …
— Pi Network (@PiCoreTeam) ngày 6 tháng 3 năm 2026
Lộ trình AI được công bố như một phần của chiến lược Mainnet cập nhật của Pi Network trong dịp kỷ niệm một năm của Mạng lưới Mở. Như chúng tôi đã đề cập trước đó, kế hoạch này đặt trí tuệ nhân tạo vào danh sách các ưu tiên hàng đầu của mạng lưới cùng với token hệ sinh thái và dịch vụ xác thực danh tính. Pi Network Thử Nghiệm Nhiệm Vụ Nhận Diện Hình Ảnh Phân Tán Dự án bằng chứng khái niệm gần đây đã hoàn thành cùng OpenMind, một startup robot do Pi Network Ventures hỗ trợ. OpenMind đang xây dựng hệ điều hành và giao thức mã nguồn mở cho robot. Để hỗ trợ công việc này, họ cần sức mạnh tính toán để đào tạo, đánh giá và thực thi mô hình. Pilot đã kiểm tra xem mạng lưới Node phân tán của Pi có thể xử lý các nhiệm vụ liên quan đến AI ngoài hoạt động blockchain hay không. Trong thử nghiệm, OpenMind đã tạo ra một container có thể gửi các nhiệm vụ tính toán đến các máy tính cá nhân. Các nhà vận hành Node Pi tình nguyện đã tải xuống container và chạy nó trên máy của họ. OpenMind sau đó đã gửi các nhiệm vụ nhận diện hình ảnh qua hệ thống. Các máy tính đã xử lý hình ảnh bằng mô hình của OpenMind, nhằm mục đích xác định càng nhiều đối tượng riêng biệt càng tốt. Pi báo cáo rằng quy trình hoạt động từ đầu đến cuối. Có 7 nhà vận hành Node Pi tình nguyện tham gia thử nghiệm, và tất cả đều phản hồi xác nhận công việc trong vòng một giây. Kết quả nhận diện được trả về từ nhiều máy trong vòng bốn giây. Các kết quả bao gồm các nhãn đối tượng mong đợi như xe buýt và người, cùng với các hộp giới hạn. Node Pi có thể chấp nhận các nhiệm vụ tính toán bên ngoài và trả kết quả hợp lệ cho khách hàng bên thứ ba. Pi cũng cho biết đào tạo AI phân tán vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu, và còn nhiều công việc cần thực hiện trong ngành. Tuy nhiên, thử nghiệm này cung cấp một ví dụ sớm về cách khả năng dự phòng của Node có thể được đóng gói cho các công ty AI tìm kiếm nguồn lực tính toán thay thế. Gần đây, CNF đã lưu ý rằng Pi Network đã thử nghiệm các nhiệm vụ nhận diện hình ảnh AI trên các node của mình với OpenMind, sử dụng khả năng CPU rảnh rỗi trong khi quá trình nâng cấp Mainnet vẫn tiếp tục. Thử nghiệm cho thấy cách các nguồn lực node không sử dụng có thể hỗ trợ các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo trên toàn mạng lưới. Ngoài ra, Pi Network đã bắt đầu Giai đoạn 2 của các nâng cấp giao thức Mainnet sau khi hoàn thành di chuyển Protocol v19.9. CNF báo cáo dự án hiện nhắm đến Protocol v20.2 trước ngày Pi Day 2026. Pi đã giao dịch ở mức $0.2285, tăng 13.77% trong 24 giờ, với vốn hóa thị trường 2,2 tỷ USD và khối lượng giao dịch hàng ngày 65,38 triệu USD.