Tin tức Gate News, ngày 17 tháng 3, mặc dù NVIDIA đã tập trung công bố nhiều tiến bộ quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và game tại hội nghị GTC hàng năm, nhưng cổ phiếu của họ lại không duy trì đà tăng trưởng, sau khi tăng nhẹ trong phiên rồi giảm trở lại, cuối cùng chỉ ghi nhận mức tăng nhẹ.
Trong bài phát biểu chính, CEO Jensen Huang đã công bố kiến trúc AI Vera Rubin thế hệ tiếp theo, chip suy luận mới và công nghệ đồ họa DLSS 5. DLSS 5 tạo ra ánh sáng và vật liệu theo thời gian thực bằng AI, được xem là một nâng cấp quan trọng nhằm nâng cao hiệu quả kết xuất game. Đồng thời, công ty dự đoán đến năm 2027, quy mô thị trường hạ tầng trí tuệ nhân tạo có thể đạt 1 nghìn tỷ USD, thể hiện quan điểm dài hạn về nhu cầu tăng trưởng năng lực tính toán AI.
Ban đầu, phản ứng của thị trường sau khi thông tin được công bố khá tích cực, nhưng sau đó lực mua đã giảm đi. Phân tích cho rằng, xu hướng này liên quan đến hành vi “thực hiện lợi ích tích cực” điển hình. Trong hai năm qua, nhờ đà tăng của thị trường AI, cổ phiếu NVIDIA đã tăng mạnh, một số nhà đầu tư đã chốt lời tại các thời điểm quan trọng của các sự kiện ra mắt.
Ngoài ra, thị trường xem không gian doanh thu hàng nghìn tỷ USD của công ty chủ yếu là dài hạn, chứ không phải là yếu tố thúc đẩy kết quả ngắn hạn. Các nhà đầu tư hiện quan tâm nhiều hơn đến tốc độ chuyển đổi đầu tư AI thành lợi nhuận thực tế, bao gồm việc các khách hàng doanh nghiệp có duy trì chi tiêu cho trung tâm dữ liệu và huấn luyện mô hình hay không.
Ở góc độ rộng hơn, dù các nhà cung cấp dịch vụ đám mây vẫn liên tục tăng cường đầu tư vào hạ tầng AI, nhưng chu kỳ đầu tư vẫn còn nhiều bất định. Nếu tốc độ chi tiêu chậm lại, sẽ ảnh hưởng đến nhu cầu chip ở các cấp trên. Những lo ngại mang tính vĩ mô này cũng phần nào kìm hãm phản ứng của thị trường đối với các tin tích cực ngắn hạn.
Tuy nhiên, vị thế dẫn đầu của NVIDIA trong lĩnh vực phần cứng AI vẫn chưa bị lung lay. Nhưng, phản ứng của cổ phiếu lần này gửi đi một tín hiệu: dù có lợi thế dẫn đầu ngành và công nghệ đổi mới, thị trường ngày càng thận trọng hơn trong việc đánh giá mối quan hệ giữa định giá và khả năng thực hiện tăng trưởng.