#ZKJ Chi tiết kế hoạch phục hưng Phượng Hoàng Thành:

Vào ngày 15 tháng 6 năm 2025 lúc 13:00 UTC, người dùng đặt cược ZKJ trên chuỗi (dù là Ethereum hay BSC) sẽ có quyền hưởng hai ưu đãi độc quyền:
Các biện pháp khuyến khích và thưởng cho sản phẩm sắp ra mắt của Polyhedra
Quyền truy cập danh sách trắng cho airdrop dự án hệ sinh thái tương lai
Tỷ lệ lợi nhuận tương lai của mỗi người dùng sẽ được tính toán dựa trên tỷ lệ SP (quyền đặt cược) của người dùng tại thời điểm chụp nhanh (thời gian UTC, 13:00 ngày 15 tháng 6 năm 2025).
Sản phẩm tương lai của Polyhedra bao gồm nhưng không giới hạn:
ZKML (học máy bằng chứng không biết)
Tổng quan dự án:
ZKML là một công nghệ đổi mới kết hợp chứng minh không kiến thức với học máy. Nó cho phép xác minh đầu ra của mô hình ML mà không hiển thị chính mô hình hoặc dữ liệu đầu vào. Chương trình ZKML của Polyhedra sẽ cung cấp một hệ thống zk-proof có thể mở rộng, hỗ trợ các kiến trúc chính như Transformers và CNN trong việc suy diễn có thể xác minh.
Trường hợp sử dụng:
Vấn đề tuân thủ của hệ thống AI
Nội dung do AI tạo ra có thể xác minh (ví dụ như hình ảnh/văn bản tuân thủ)
Thực thi quyết định tin cậy trong đại lý thông minh Web3
Phần thưởng người dùng:
Dịch vụ suy diễn có thể xác minh cấp doanh nghiệp (B2B)
Tích hợp API với nền tảng AI, tạo ra thu nhập dựa trên hoa hồng.
Lộ trình:
Quý 2 năm 2025: phát hành bản trình diễn suy diễn ZK với mô hình quy mô nhỏ (đã hoàn thành; hỗ trợ mô hình lên đến 8B tham số)
Quý 3 năm 2025: Ra mắt "Chứng minh nhân tính" dựa trên zkML
Quý 3 năm 2025: Hỗ trợ mô hình lớn hơn và suy luận đa GPU
Quý 4 năm 2025 đến quý 1 năm 2026: Ra mắt SDK ZKML chung, hỗ trợ triển khai mô hình tùy chỉnh
Stablecoin riêng tư có thể được quản lý
Tổng quan dự án:
Dự án này tích hợp zkSNARKs với hệ thống stablecoin phi tập trung, cho phép người dùng mint, chuyển nhượng và đổi token trong điều kiện hoàn toàn bảo mật giao dịch. Trong khi vẫn giữ bí mật, nền tảng này cũng hỗ trợ các quy tắc tuân thủ quy định có thể tùy chỉnh, đạt được sự cân bằng giữa quyền riêng tư và trách nhiệm.
Trường hợp sử dụng:
Bảo vệ quyền riêng tư tài chính cá nhân
Phân phối lương và cổ tức trong chuỗi
Giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc lộ dữ liệu KYC trên chuỗi.
Phần thưởng người dùng:
Phí để đúc, đổi và chuyển nhượng token
Phí dịch vụ tạo Zk chống giả
Phí tích hợp từ các thỏa thuận hợp tác (ví dụ, nền tảng cho vay bảo vệ quyền riêng tư)
Lịch trình:
Tháng 7 năm 2025: Khởi động mạng thử nghiệm
Tháng 9 năm 2025: Phát hành mạng chính
Hồ tối
Tổng quan dự án:
Dark Pool là một giao thức trao đổi phi tập trung (DEX) được xây dựng dựa trên chứng minh không kiến thức, bảo vệ quyền riêng tư và thân thiện với kiểm toán. Nó cho phép người dùng khớp và thanh toán giao dịch mà không tiết lộ bên đối tác, giá cả hoặc quy mô giao dịch, đồng thời duy trì tính minh bạch trong quản lý mà vẫn bảo vệ tính bảo mật.
Ví dụ:
Giao dịch riêng tư của người dùng DeFi
Quyền riêng tư có thể được nghe được để giám sát giám sát
Chiến lược cướp bóc trên chuỗi phòng thủ và tấn công xe điện
Phần thưởng người dùng:
Phí giao dịch và khớp lệnh
Phí quản lý hoặc phần thưởng khác từ dịch vụ tạo lập thị trường
Phân tích dữ liệu giao dịch bí mật dựa trên đăng ký
Lộ trình:
Quý 4 năm 2025: Khởi động mạng thử nghiệm (sau khi ra mắt stablecoin riêng tư có thể quản lý)
Quý đầu tiên năm 2026: Phát hành mạng chính
EXPchain
Tổng quan dự án:
EXPchain là blockchain cấp một gốc ZK thế hệ tiếp theo được phát triển bởi đội ngũ Polyhedra. Nó có động cơ xác minh ZKP tích hợp, các nguyên lý tính toán có thể xác minh và giao thức tương tác chuỗi chéo bản địa. Được thiết kế để trở thành lớp hạ tầng ưu tiên cho các ứng dụng ZK trên toàn bộ Web3.
Ví dụ:
Chuỗi gốc được triển khai ZKML
Trung tâm ứng dụng ZK mô-đun hóa
Cầu nối hạ tầng giữa Web2 và Web3
Phần thưởng người dùng:
Khối lượng sản xuất và phí gas
Phí giao dịch chuỗi chéo
Thuê hạ tầng (ví dụ, chuỗi dịch vụ ứng dụng cụ thể ZK)
Quản trị dựa trên token, đảm bảo sự tham gia của các validator và phân phối phần thưởng.
Lộ trình:
Testnet: đã ra mắt
Quý 4 năm 2025: Hỗ trợ toàn diện cho các nguyên thủy xác minh ZK và tích hợp zkML.