Mỗi lần dữ liệu của Cục Dự trữ Liên bang được công bố, thị trường tiền mã hóa đều trải qua những biến động dữ dội. Bề ngoài có vẻ dựa vào dữ liệu, nhưng logic vận hành thực tế còn phức tạp hơn nhiều so với bạn nghĩ.

Các tổ chức và cá mập không bao giờ dựa vào việc xem tin tức để ra quyết định. Họ sở hữu lợi thế ở đỉnh chuỗi thông tin, đã nắm rõ bức tranh thực tế trước khi dữ liệu được công bố. Còn những kỳ vọng? Chỉ là tham khảo để các nhà nhỏ theo đuôi. Lợi nhuận thực sự đến từ khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế — đó chính là giao dịch dựa trên kỳ vọng.

Nhà nhỏ bị mắc kẹt trong cái bẫy thông tin bất đối xứng. Bạn đang suy nghĩ xem tỷ lệ thất nghiệp có tăng 0.1% không, trong khi các tổ chức đã dự đoán phản ứng của thị trường qua thuật toán từ lâu. Khi dữ liệu chính thức được công bố, những biến động cực đoan thường là chiến lược dọn dẹp nhà nhỏ đã được chuẩn bị kỹ lưỡng — lệnh cắt lỗ của bạn trở thành cơ hội lợi nhuận của người khác.

Đặc biệt cần cảnh giác với chỉ số lương trung bình theo giờ. Nó ảnh hưởng trực tiếp đến thái độ của Cục Dự trữ Liên bang về việc tăng lãi suất. Nếu lương theo giờ tăng vượt kỳ vọng, kỳ vọng tăng lãi suất sẽ nóng lên, thanh khoản toàn cầu sẽ tiếp tục siết chặt. Với tiền mã hóa, như một tài sản rủi ro, sẽ đối mặt với rút vốn đầu tiên.

Vậy nhà nhỏ nên đối phó thế nào? Ba điểm cần ghi nhớ:

**Thứ nhất, từ bỏ tâm lý đánh cược vào dữ liệu.** Bạn luôn ở cuối chuỗi thông tin, dùng phỏng đoán để chống lại sự chắc chắn của người khác, khoản này không thể tính toán nổi.

**Thứ hai, hiểu rõ tín hiệu dự báo.** Nếu trước khi dữ liệu công bố mà thị trường đã tăng mạnh, dù kết quả cuối cùng ra sao, đó có thể là tín hiệu phản ứng sớm của thị trường, cần cảnh giác với rủi ro điều chỉnh ngược chiều.

**Thứ ba, bình tĩnh xây dựng vị thế còn quan trọng hơn việc bắt đỉnh.** Cơ hội thị trường ở khắp nơi, điều quan trọng là không bị cảm xúc biến động chi phối, liên tục quan sát dòng tiền trên chuỗi, tìm đúng điểm vào thực sự.

Thay vì đoán xem bước tiếp theo sẽ ra sao, tốt hơn là nâng cao nhận thức rủi ro và khả năng nhạy bén với thị trường của chính mình. Chỉ có như vậy mới sống sót lâu hơn trong thị trường dựa trên dữ liệu.