Các bot giao dịch thuật toán của chúng tôi có thể đang hoạt động quá tốt... khi chiến lược bot được tối ưu hóa đến mức hoàn hảo, bạn bắt đầu tự hỏi liệu thị trường còn hoạt động như dự kiến hay không. Đôi khi, cách tốt nhất để huấn luyện là biết khi nào nên giảm tham số. Điều mỉa mai? Càng tinh vi, bot trở nên, kết quả thị trường thực tế càng trở nên khó dự đoán hơn. Đó là một ví dụ điển hình về việc tự tạo ra tình thế tiến thoái lưỡng nan—thật sự dạy máy móc giao dịch một cách hiệu quả đến mức thực tế không thể theo kịp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SingleForYears
· 2025-12-17 12:23
Hả? Tối ưu quá tốt lại phản tác dụng, chẳng phải chính là thủ đoạn cũ của overfitting sao
---
Vì vậy, dữ liệu backtest là thiên đường, thị trường thực là địa ngục
---
Robot thắng quá nhiều lần thì nên cảnh giác, thị trường không hoạt động theo cách đó đúng không
---
Câu này nói khá hay, cảm giác đang ám chỉ điều gì đó… càng nhiều tham số thì BUG càng nhiều?
---
Tối ưu hoàn hảo = thị trường không tồn tại? Nghĩ nhiều rồi, thực tế sẽ phản bác lại
---
Càng phức tạp càng kéo tụt, chiến lược đơn giản lại sống lâu, đã gặp quá nhiều rồi
---
Ví dụ điển hình của overfitting trong sách giáo khoa, nhưng ai thực sự có thể chống lại cám dỗ chứ
---
Chờ đã… đây không phải đang nói về bot của một dự án nào đó sao, sao cảm giác cụ thể thế
---
Khoảnh khắc máy học biết cách kiếm tiền, có lẽ chính là lúc nó bắt đầu tự hại mình
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseTrendSister
· 2025-12-16 21:59
Ví dụ điển hình về quá khớp, kiểm thử lạc quan thực tế phản bác, đó chính là lời nguyền của định lượng
Xem bản gốcTrả lời0
tx_or_didn't_happen
· 2025-12-16 21:59
Thiên đường backtest, địa ngục giao dịch thực, chân lý vĩnh cửu
Hmm… đã từng mắc phải cái bẫy tối ưu quá mức này rồi, chỉ cần điều chỉnh tham số là có thể biến dữ liệu backtest thành con số thiên văn, khi lên sàn thì bản chất lộ rõ
Đây chính là lý do tại sao tôi không bao giờ tin vào những đường cong hoàn hảo
Dù máy móc có thông minh đến đâu cũng không thể vượt qua sự kiện thiên nga đen, nói thẳng ra vẫn cần giữ một chút dự phòng
Các bot giao dịch thuật toán của chúng tôi có thể đang hoạt động quá tốt... khi chiến lược bot được tối ưu hóa đến mức hoàn hảo, bạn bắt đầu tự hỏi liệu thị trường còn hoạt động như dự kiến hay không. Đôi khi, cách tốt nhất để huấn luyện là biết khi nào nên giảm tham số. Điều mỉa mai? Càng tinh vi, bot trở nên, kết quả thị trường thực tế càng trở nên khó dự đoán hơn. Đó là một ví dụ điển hình về việc tự tạo ra tình thế tiến thoái lưỡng nan—thật sự dạy máy móc giao dịch một cách hiệu quả đến mức thực tế không thể theo kịp.