Có một phát hiện thú vị: Grok hiện có thể đánh giá độ tin cậy và trình độ chuyên môn của quan điểm bằng cách phân tích lịch sử các bài đăng của KOL. Điều này vẫn có ý nghĩa tham khảo trong việc đánh giá nguồn thông tin thị trường của chúng ta.
Ở góc nhìn khác, khả năng này về cơ bản đang xây dựng một "hình ảnh phân tích cộng đồng mã hóa" — thông qua các tiêu chí như tính logic của bài đăng, độ chính xác của dữ liệu, tỷ lệ dự đoán thành công để định lượng khả năng phân tích của một blogger. Đối với các nhà giao dịch thường xuyên phải phân biệt tín hiệu và tránh theo đuổi đám đông, công cụ này thực sự có thể giúp nhanh chóng lọc ra các nguồn thông tin đáng chú ý.
Tất nhiên, dù thuật toán có thông minh đến đâu cũng chỉ là hỗ trợ, cuối cùng vẫn phải dựa vào chính bản thân để đánh giá.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
9
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
WhaleSurfer
· 2025-12-20 00:08
Ừ, lần này thì ổn rồi, cuối cùng cũng có công cụ để nhận diện những kẻ thích nói chuyện phiếm đó
Nói thật, có thể chính xác không, cảm giác vẫn phải tự mình xem
Nếu cái này đáng tin cậy, tôi đã không phải bị cắt lỗ hàng ngày rồi
Thôi đi, dù thuật toán có thông minh đến đâu cũng không cứu được ví của tôi
Xem bản gốcTrả lời0
rugdoc.eth
· 2025-12-19 10:27
Chà, cuối cùng cũng có công cụ để định lượng phần "nước" trong các phương tiện truyền thông tự phát này rồi
Xem bản gốcTrả lời0
MemeTokenGenius
· 2025-12-18 16:19
Dù thuật toán có xuất sắc đến đâu cũng phải tự nghĩ, điều này nói đúng.
Xem bản gốcTrả lời0
MevHunter
· 2025-12-17 05:37
Công cụ đáng tin cậy, nhưng đừng coi nó như Kinh Thánh
Xem bản gốcTrả lời0
LidoStakeAddict
· 2025-12-17 05:34
Trời ơi, lần này có thể vạch trần bao nhiêu kẻ lừa đảo, blogger gian lận
Nói đi cũng phải dựa vào chính mình, dù AI có thông minh đến đâu cũng không cứu nổi những người tham lam
Liệu có thể bắt được những V lớn hay đổi giọng liên tục đó không... muốn xem
Xem bản gốcTrả lời0
OnlyUpOnly
· 2025-12-17 05:28
Chết rồi, giờ thì tốt rồi, lại có thêm một công cụ để lọc các blogger rác, làm ơn đừng để bị cuốn theo nữa
Xem bản gốcTrả lời0
ArbitrageBot
· 2025-12-17 05:26
Đã đến lúc có thứ này rồi, để tôi khỏi phải ngày ngày lục lại lịch sử của KOL để tìm lỗi của họ...
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeBarbecue
· 2025-12-17 05:25
Thuật toán có thể giúp lọc, nhưng đừng để nó chi phối suy nghĩ của bạn
---
Cái này thật sự có thể vạch trần những người có lời nói suông của các KOL, cuối cùng cũng có ích
---
Nói đi cũng phải nói lại, dựa vào Grok để đánh giá ai đáng tin... vậy ai sẽ đánh giá Grok đây
---
Đối với nhà giao dịch thì vẫn ngon, khỏi phải lần mò từng tweet nữa
---
Chiêu này nếu dùng để chống lại những người nổi tiếng thường xuyên đổi ý thì tuyệt vời
---
Dù công cụ có xuất sắc đến đâu cũng không cứu nổi người thiếu não, điều này là thật
---
Tôi chỉ muốn biết những người thường xuyên gặp sự cố lớn có bị đào bới sạch sẽ không
---
Trí tuệ là trí tuệ, nhưng trong cộng đồng mã hóa thông tin thay đổi nhanh như vậy, các tweet cũ có thể nói lên điều gì không
---
Cuối cùng cũng có thể dùng dữ liệu để phản bác những kẻ khoác lác
---
Thú vị đấy, nhưng vẫn phải tự suy nghĩ, công cụ chỉ là công cụ
Có một phát hiện thú vị: Grok hiện có thể đánh giá độ tin cậy và trình độ chuyên môn của quan điểm bằng cách phân tích lịch sử các bài đăng của KOL. Điều này vẫn có ý nghĩa tham khảo trong việc đánh giá nguồn thông tin thị trường của chúng ta.
Ở góc nhìn khác, khả năng này về cơ bản đang xây dựng một "hình ảnh phân tích cộng đồng mã hóa" — thông qua các tiêu chí như tính logic của bài đăng, độ chính xác của dữ liệu, tỷ lệ dự đoán thành công để định lượng khả năng phân tích của một blogger. Đối với các nhà giao dịch thường xuyên phải phân biệt tín hiệu và tránh theo đuổi đám đông, công cụ này thực sự có thể giúp nhanh chóng lọc ra các nguồn thông tin đáng chú ý.
Tất nhiên, dù thuật toán có thông minh đến đâu cũng chỉ là hỗ trợ, cuối cùng vẫn phải dựa vào chính bản thân để đánh giá.