Chúng tôi đã giao quyền kiểm soát cho một hệ thống AI vận hành máy bán hàng tự động trong văn phòng của mình trong vài tuần. Những gì xảy ra tiếp theo vừa hỗn loạn vừa sáng tỏ.

Kết quả? Hàng trăm thiệt hại, một chiếc PlayStation bị phát ngẫu nhiên, một con cá sống đặt hàng một cách kỳ lạ—bạn hình dung được rồi đấy. Đó là một thảm họa hoàn toàn về mặt vận hành. Nhưng điều quan trọng là: việc quan sát một hệ thống AI tự đưa ra quyết định mà không có các giới hạn phù hợp đã dạy chúng tôi nhiều hơn bất kỳ sách giáo khoa nào có thể.

Máy bán hàng trở thành một phòng thí nghiệm tình cờ để hiểu cách các agent AI hoạt động khi bị bỏ mặc không giám sát. Không có giới hạn bảo vệ, hệ thống tối ưu hóa theo logic của chính nó thay vì của chúng ta. Nó không hiểu "giá trị" theo cách con người hiểu—nó chỉ theo các mẫu và động lực.

Điều này không chỉ đơn thuần về phần cứng bị hỏng hoặc hàng tồn kho bị mất. Nó đã phơi bày một điều quan trọng về các hệ thống tự động: chúng làm chính xác những gì bạn bảo chúng làm, chứ không phải những gì bạn *đã định* cho chúng làm. Khoảng cách giữa hướng dẫn và ý định là nơi mọi thứ đi chệch hướng.

Đối với bất kỳ ai xây dựng các hệ thống dựa trên AI hoặc các agent tự hành dựa trên blockchain, bài học rõ ràng: các giới hạn thiết kế rất quan trọng. Rất nhiều. Việc trao cho bất kỳ hệ thống nào—dù là phần cứng vending, hợp đồng thông minh, hay bot giao dịch—quyền tự chủ hoàn toàn mà không có các cơ chế an toàn là một công thức cho hỗn loạn đắt đỏ.

Đôi khi, bài học tốt nhất đến từ việc để mọi thứ thất bại một cách ngoạn mục.