AI nghiên cứu khoa học tự động hóa khởi nghiệp huy động vốn 70 triệu USD, đổi mới sáng tạo công nghệ thúc đẩy nhanh

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Gần đây, một trường hợp tài chính tốt đã thu hút sự chú ý - một nhóm kinh doanh tập trung vào phát triển phần mềm AI đã nhận được 70 triệu đô la tài chính. Hướng đi của họ khá thú vị, chủ yếu là sử dụng AI để tăng tốc và tự động hóa các quy trình nghiên cứu khoa học.

Loại sự kiện tài chính này thực sự phản ánh một hiện tượng: ngày càng có nhiều vốn đặt cược vào cách AI sẽ biến đổi các ngành công nghiệp truyền thống. Sự ra đời của tự động hóa AI trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học thực chất là một ứng dụng điển hình để nâng cao hiệu quả và giảm chi phí. So với các dự án đổi mới Web3, logic giải quyết các vấn đề thực tế và đạt được sự công nhận của thị trường thông qua các công nghệ mới là như nhau. Từ AI truyền thống đến các ứng dụng blockchain, đằng sau dòng tiền là kỳ vọng của thị trường về công nghệ hạ cánh.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 9
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
NotSatoshivip
· 2025-12-21 15:19
Số tiền này dùng cho tự động hóa nghiên cứu AI thì đáng tin cậy hơn nhiều so với việc đốt vào một số scamcoin. Logic huy động vốn giống như các dự án on-chain, đều kể câu chuyện về việc ứng dụng công nghệ, sự khác biệt là cái này thực sự có sản phẩm. 70 triệu đô la, đủ để một số DAO đốt trong nhiều năm. Nâng cao hiệu suất nghiên cứu thực sự là nhu cầu cấp thiết, không giống như một số dự án Web3 chỉ đơn thuần là thổi phồng khái niệm. Có vẻ như vốn vẫn chảy vào những nơi có ứng dụng thực tế, chúng ta trong blockchain cũng nên học hỏi thái độ thực dụng này.
Xem bản gốcTrả lời0
CodeZeroBasisvip
· 2025-12-21 15:18
AI đã cuốn vào nghiên cứu, bước tiếp theo có phải là cuốn on-chain không?
Xem bản gốcTrả lời0
TopBuyerForevervip
· 2025-12-21 12:53
700 triệu đô la đầu tư vào nghiên cứu AI, logic này tôi đã hiểu, đó là dùng máy móc làm việc để tiết kiệm chi phí. Nhưng nếu thực sự có thể thực hiện thì cũng là không tệ, hầu hết các khoản đầu tư cuối cùng đều chỉ là ppt thay đổi thế giới. Nghiên cứu + AI thực sự đáng tin cậy hơn nhiều so với một số dự án web3, ít nhất sản phẩm có thể nhìn thấy được. Vốn đang đặt cược vào công nghệ, nhưng xác suất đúng là bao nhiêu nhỉ... Đây mới gọi là đổi mới thực sự, không giống như một số khoản đầu tư trong thế giới tiền điện tử toàn là những câu chuyện. Cảm giác như làn sóng AI lần này nóng hơn nhiều so với trò chơi blockchain năm ngoái, ít nhất có người thực sự đang sử dụng. Chỉ những dự án có thể giải quyết vấn đề thực tế mới có thể tồn tại, ở điểm này AI thực sự có lợi thế. Nói thẳng ra đó là công cụ hiệu suất, tự động hóa nghiên cứu thực sự có thể tiết kiệm chi phí.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoCrazyGFvip
· 2025-12-19 01:20
Chết tiệt, 70 triệu đô la để đập tan nghiên cứu khoa học AI... Bây giờ ngay cả những người tham gia vào học thuật cũng sẽ mất việc làm? Thực sự, không có gì sai với việc chuyển đổi AI và nghiên cứu khoa học, nhưng rủi ro cũng khá cao... Nhưng một lần nữa, logic này cũng giống như thói quen mà chúng ta đã chơi trong vòng tròn tiền tệ trong một thời gian dài, tức là khái niệm bao bì và bao bì có thể được tài trợ, haha. Tự động hóa nghiên cứu AI? Nghe có vẻ đáng tin cậy hơn nhiều so với một số dự án trò chơi blockchain... Chờ đã, điều này có thực sự hiệu quả hay một đợt cắt tỏi tây khác? Làn sóng AI này thực sự phổ biến, nhưng sẽ thật xấu hổ nếu 70 triệu người bị ném xuống nước.
Xem bản gốcTrả lời0
EthMaximalistvip
· 2025-12-18 15:50
Tài trợ 70 triệu hơi thú vị, nhưng nói thẳng ra, đó là một tập hợp cải thiện hiệu quả và giảm chi phí, và Web3 cũng là logic này Nghiên cứu khoa học tự động AI? Được rồi, nhưng hạ cánh thực sự vẫn phụ thuộc vào việc thực hiện, tài chính dễ dàng và sản phẩm khó Vốn dám đập tan bất cứ thứ gì vào thời điểm này, AI, blockchain, điện toán lượng tử... Dù sao công nghệ mới là đủ, câu hỏi đặt ra là có bao nhiêu người có thể sống sót Tự động hóa nghiên cứu khoa học là một nhu cầu giả hay một nhu cầu cứng nhắc thực sự? Tôi thực sự không lạc quan về làn sóng này Phải nói rằng, nếu AI có thể tự động viết bài, vòng tròn học thuật có được cải tổ không...
Xem bản gốcTrả lời0
MondayYoloFridayCryvip
· 2025-12-18 15:48
70 triệu đô la đổ vào nghiên cứu AI tự động hóa? Thật sự vốn bắt đầu quay trở lại thực tế từ ảo tưởng rồi đấy Cách lý luận này giống như chúng ta làm dự án trên chuỗi, đều là để giải quyết những điểm đau thực tế mới có thể tồn tại được Nhớ năm ngoái những dự án Web3 phô trương đến mức nào, vẫn không phải vì không thực sự giải quyết vấn đề... ít nhất tên này rõ ràng hơn
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiCaffeinatorvip
· 2025-12-18 15:38
70 triệu USD đổ vào nghiên cứu AI, liệu đợt này có thể thực hiện được không? Nhưng so với những đồng tiền PPT, ít nhất có ứng dụng thực tế… Việc AI cải tạo các ngành công nghiệp truyền thống thực sự là xu hướng, chỉ sợ lại trở thành câu chuyện của các VC. Tự động hóa nghiên cứu nghe có vẻ hay, chỉ không biết có phải lại là những thứ nhìn có vẻ ngầu nhưng thực ra chẳng có ích gì… Vốn đều đổ vào AI, là thật sự lạc quan hay không còn lựa chọn nào khác? Nói về logic này cũng giống như huy động vốn trong Web3, đều là kể chuyện để huy động tiền, những gì có thể thực hiện được mới là người chiến thắng. Các ví dụ về huy động vốn thực tế thực sự hiếm hoi, phần lớn vẫn là không khí… Hướng đi nghiên cứu AI này thú vị, đáng tin cậy hơn một số dự án blockchain, ít nhất có nhu cầu thực tế.
Xem bản gốcTrả lời0
0xOverleveragedvip
· 2025-12-18 15:29
Nghiên cứu về HIV/AIDS cũng đã được tự động hóa, nhưng thành thật mà nói, đây mới là việc mà AI nên làm
Xem bản gốcTrả lời0
CantAffordPancakevip
· 2025-12-18 15:21
Nghiên cứu tự động hóa thực sự có tính sáng tạo, so với một số dự án không thực chất thì đáng tin cậy hơn nhiều Bỏ ra 70 triệu mà có kết quả thực tế, đó mới là hướng đi mà vốn nên theo đuổi AI cải tiến nghiên cứu khoa học áp dụng vào Web3, vấn đề là phần lớn dự án vẫn còn đang mơ hồ... Mình hơi ghen tị với những đội nhóm khởi nghiệp vừa có thể gọi vốn vừa làm được việc thực tế Đổi mới công nghệ mãi không lỗi thời, chỉ còn chờ xem ai có thể thực sự triển khai được Thành thật mà nói, những tin tức kiểu này lại thúc đẩy tôi tiếp tục đào sâu các dự án Web3 thực sự Huy động vốn lớn như vậy, nếu không có thứ thực sự thì vốn làm sao dám nhanh như vậy
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm
  • Ghim