OpenMind tích hợp NEAR AI Cloud để giải quyết các rủi ro về quyền riêng tư trong robot gia đình

Nguồn: CryptoNewsNet Tiêu đề gốc: OpenMind tích hợp NEAR AI Cloud để giải quyết rủi ro về quyền riêng tư trong Robotics gia đình Liên kết gốc:

Tại sao quyền riêng tư trở thành vấn đề cốt lõi trong Robotics gia đình

OpenMind AGI đã tích hợp NEAR AI Cloud vào hệ thống phần mềm robot của mình để giải quyết một trong những rào cản tồn tại lâu dài trong việc ứng dụng robot gia đình: quyền riêng tư của người dùng. Việc tích hợp này cho phép điều mà cả hai công ty mô tả là “trí tuệ có thể xác minh là riêng tư”, cho phép robot gia đình sử dụng các mô hình AI dựa trên đám mây để suy luận mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm của gia đình. Phương pháp này xem quyền riêng tư không chỉ như một cam kết chính sách mà còn như một đặc tính kỹ thuật có thể thực thi, có thể kiểm tra của các hệ thống robot hoạt động trong nhà riêng.

Robot gia đình hoạt động như các mạng cảm biến di động. Chúng dựa vào camera, micro và hệ thống bản đồ không gian để điều hướng môi trường, nhận diện vật thể và tương tác với con người. Trong thực tế, điều này có nghĩa là thu thập dữ liệu về bố cục nhà, thói quen hàng ngày và các tương tác cá nhân, bao gồm cả những người có trẻ nhỏ và các cư dân dễ bị tổn thương khác.

Các nhà phát triển robot đã từng phải đối mặt với một sự đánh đổi kỹ thuật. Xử lý trên thiết bị giới hạn kích thước và độ phức tạp của các mô hình AI do hạn chế về phần cứng, năng lượng và nhiệt độ. Suy luận dựa trên đám mây cho phép nhận thức và lý luận tiên tiến hơn nhưng đi kèm với rủi ro về lộ dữ liệu, lạm dụng hoặc truy cập trái phép bởi các nhà vận hành đám mây. Trong hầu hết các triển khai tiêu dùng, những rủi ro này đã được quản lý thông qua các cam kết hợp đồng thay vì các kiểm soát kỹ thuật có thể thực thi.

OpenMind đã tuyên bố rằng sự thỏa hiệp này không phù hợp với mục tiêu của họ là triển khai robot tự hành trong các không gian sống riêng tư. Việc tích hợp với NEAR AI Cloud nhằm loại bỏ yêu cầu người dùng phải chọn giữa khả năng chức năng và quyền riêng tư dữ liệu trong quá trình suy luận dựa trên đám mây.

Bối cảnh: OpenMind AGI và Hệ thống Robot của họ

OpenMind AGI là một công ty phần mềm robot tập trung vào phát triển hạ tầng mã nguồn mở cho các máy móc thông minh, hợp tác. Sứ mệnh của công ty là giúp robot hiểu, thích nghi và phối hợp với nhau, thay vì hoạt động như các thiết bị riêng lẻ.

OM1: Hệ điều hành Robot mã nguồn mở

Trong nền tảng của OpenMind, trung tâm là OM1, một môi trường chạy AI dạng mô-đun và hệ điều hành dành cho robot. OM1 không phụ thuộc vào phần cứng và được thiết kế để hỗ trợ nhiều dạng thể hiện, bao gồm robot hình người, quadruped và các tác nhân kỹ thuật số thuần túy. Nó hỗ trợ các tác nhân AI đa chế độ kết hợp cảm nhận, lý luận và hành động theo thời gian thực.

OM1 đã bước vào giai đoạn beta vào tháng 9 năm 2025 và nhanh chóng trở thành một trong những kho lưu trữ robot được đánh dấu sao nhiều nhất trên GitHub. Hệ thống được thiết kế để chạy trên phần cứng khá phải chăng, như các thiết bị NVIDIA Jetson, đồng thời vẫn tương thích với các mô hình AI và công cụ dữ liệu bên ngoài.

FABRIC: Xác thực danh tính và Phối hợp cho Robot

Giao thức FABRIC của OpenMind cung cấp cho robot khả năng xác thực danh tính, định vị và phối hợp. Công ty mô tả nó như sự kết hợp của GPS, VPN và một giao thức bắt tay máy móc. FABRIC cho phép giao tiếp an toàn peer-to-peer, chia sẻ dữ liệu có nguồn gốc rõ ràng và phối hợp đa tác nhân.

Hạ tầng này được thiết kế để hỗ trợ các kịch bản robot hợp tác, chia sẻ nhiệm vụ và xác minh hành động của nhau mà không dựa vào một trung tâm quyền lực duy nhất.

Ứng dụng OpenMind

Ứng dụng OpenMind, hiện đang trong giai đoạn beta trên iOS và Android, hoạt động như một chợ và lớp phối hợp cho dịch vụ robot. Người dùng có thể yêu cầu nhiệm vụ robot, cung cấp phản hồi và đóng góp dữ liệu như bản đồ tín hiệu trong nhà và ngoài trời. Ứng dụng cũng hỗ trợ đánh giá theo vòng lặp con người và trong các phiên bản tương lai, điều khiển từ xa trong các tình huống an toàn quan trọng.

Cách hoạt động của tích hợp NEAR AI Cloud

Mối liên kết giữa OpenMind và NEAR AI Cloud tập trung vào suy luận riêng tư sử dụng bảo mật dựa trên phần cứng. Thay vì xử lý dữ liệu nhạy cảm trong các môi trường đám mây tiêu chuẩn, các tác vụ AI được thực thi bên trong các Môi trường Thực thi Tin cậy (TEEs).

Luồng dữ liệu an toàn

Dữ liệu do robot thu thập được mã hóa cục bộ trước khi rời khỏi thiết bị. Khi truyền đến đám mây, dữ liệu mã hóa này được xử lý trong một vùng an toàn được xây dựng dựa trên các công nghệ phần cứng như Intel TDX và NVIDIA Confidential Compute.

Trong môi trường này, dữ liệu được giải mã tạm thời để suy luận, rồi ngay lập tức được mã hóa lại trước khi trả về robot. Không có lúc nào các nhà vận hành đám mây, kể cả quản trị viên của NEAR AI Cloud, có thể truy cập dữ liệu thô.

Xác minh mã hóa

Một đặc điểm quan trọng của hệ thống là khả năng xác minh. Mỗi kết quả suy luận đi kèm bằng một bằng chứng mã hóa xác nhận rằng phép tính đã được thực hiện trên phần cứng đã được xác minh, an toàn. Người dùng và nhà phát triển có thể tự kiểm tra các bằng chứng này, thay thế các cam kết dựa trên niềm tin bằng bằng chứng kỹ thuật.

Cách tiếp cận này cho phép robot OpenMind sử dụng các mô hình AI lớn, phức tạp mà không cần tích hợp GPU đắt tiền hoặc phần cứng tiêu thụ nhiều năng lượng trực tiếp vào các thiết bị tiêu dùng.

Lợi ích thực tế cho người dùng và nhà phát triển

Đối với người dùng, lợi ích chính là quyền riêng tư có thể kiểm tra được. Robot có thể thực hiện các nhiệm vụ nâng cao, như điều hướng dựa trên cảm nhận hoặc hiểu ngữ cảnh, mà không tạo ra các luồng dữ liệu mập mờ. Điều này giải quyết một mối quan tâm trung tâm của các hộ gia đình khi xem xét hệ thống tự hành trong không gian riêng tư.

Đối với các nhà phát triển và nhà sản xuất, suy luận đám mây an toàn giảm thiểu yêu cầu về phần cứng. Bằng cách phân tải các tính toán nặng, robot có thể được xây dựng với tiêu thụ năng lượng thấp hơn và chi phí vật liệu thấp hơn, điều này rất quan trọng để mở rộng quy mô robot tiêu dùng ra ngoài các thị trường ngách.

NEAR AI Cloud đã báo cáo rằng hạ tầng của họ đã hỗ trợ các nền tảng có tổng cộng hơn 100 triệu người dùng, bao gồm các tích hợp với các dự án như Brave và Phala Network. Việc tích hợp của OpenMind mở rộng mô hình tính toán bảo mật này vào lĩnh vực robot.

Thanh toán tự động: Tích hợp của OpenMind với Circle

Quyền riêng tư không phải là thách thức hạ tầng duy nhất mà OpenMind đang giải quyết. Công ty đã công bố hợp tác với Circle để cho phép thanh toán dựa trên USDC cho robot tự hành.

Sử dụng stablecoin USDC của Circle và giao thức x402, robot của OpenMind có thể thực hiện các giao dịch máy-máy và máy-người với giá trị ổn định.

Cách hoạt động của Thanh toán tự động

Robot hoạt động trên OM1 và FABRIC có thể khởi tạo thanh toán tự động bằng cách sử dụng danh tính có thể xác minh. Các khoản thanh toán nhỏ, như phí nhỏ cho việc sạc hoặc sử dụng tài nguyên, có thể được thanh toán theo thời gian thực trên chuỗi. Các buổi trình diễn đã cho thấy robot có thể thanh toán cho dịch vụ hoặc kiếm doanh thu từ các nhiệm vụ đã hoàn thành mà không cần sự can thiệp của con người.

USDC được sử dụng để tránh biến động, giúp các giao dịch dự đoán được và phù hợp cho chi phí vận hành. Giao thức x402 hỗ trợ các khoản thanh toán vi mô với tốc độ cao, cho phép các kịch bản có hàng nghìn giao dịch mỗi giây.

Ảnh hưởng đối với Robotics

Thanh toán tự động giảm sự phụ thuộc vào các trung gian tài chính truyền thống và quy trình thanh toán thủ công. Đối với các đội robot, điều này có thể giảm chi phí giao dịch và mở rộng hoạt động toàn cầu. Xác minh mã hóa cũng giảm gian lận và đơn giản hóa việc tuân thủ trong hoạt động kinh tế do máy điều hành.

Ý nghĩa của các tích hợp của OpenMind đối với hạ tầng Robotics và AI

Tổng thể, các tích hợp của OpenMind với NEAR AI Cloud và Circle cho thấy một sự chuyển đổi kiến trúc rộng lớn hơn. Robot không chỉ đơn thuần là thiết bị, mà còn là các tác nhân mạng có danh tính, đảm bảo quyền riêng tư và khả năng kinh tế.

Cách tiếp cận này phù hợp với các trường hợp sử dụng mới nổi ngoài nhà, bao gồm chăm sóc sức khỏe, logistics và các môi trường khác nơi dữ liệu nhạy cảm và quyết định tự động giao thoa. Bằng cách kết hợp tính toán bảo mật, xác minh mã hóa và thanh toán kỹ thuật số ổn định, OpenMind đang góp phần xây dựng một mô hình trong đó niềm tin được thực thi về mặt kỹ thuật thay vì dựa trên giả định.

Các thách thức về quy định và an ninh vẫn còn tồn tại, đặc biệt khi các hệ thống tự hành đảm nhận trách nhiệm ngày càng lớn. Tuy nhiên, việc giảm chi phí phần cứng, nâng cao cam kết về quyền riêng tư và cho phép tương tác kinh tế trực tiếp có thể giảm rào cản để triển khai thực tế.

Kết luận

Việc tích hợp NEAR AI Cloud của OpenMind mang đến một giải pháp kỹ thuật cụ thể cho các mối quan tâm lâu dài về quyền riêng tư trong robot gia đình. Bằng cách kết hợp tính toán bảo mật dựa trên phần cứng với xác minh mã hóa, công ty cho phép robot sử dụng AI dựa trên đám mây tiên tiến mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm của gia đình.

Cùng với các hoạt động về thanh toán tự động qua Circle và USDC, OpenMind đang xây dựng hạ tầng xem robot như các tác nhân có thể xác minh, bảo vệ quyền riêng tư và tự chủ về mặt kinh tế. Những tích hợp này giải quyết các hạn chế thực tế trong triển khai và củng cố xu hướng tin cậy được thực thi kỹ thuật trong robot tiêu dùng.