Trí tuệ nhân tạo tái định hình thị trường nghệ thuật kỹ thuật số: điều gì đang chờ đợi hệ sinh thái NFT

Chú ý: tài liệu khối lượng. Công nghệ tạo hình ảnh thông qua AI mở ra những chân trời sáng tạo mới, nhưng đồng thời cũng tạo ra những thách thức nghiêm trọng. Thị trường nghệ thuật kỹ thuật số đang phải đối mặt với mối đe dọa bị tràn ngập nội dung, khiến cho các tác giả của các tác phẩm gốc khó khăn trong việc nổi bật giữa các đối thủ. Đồng thời, một nhiệm vụ quan trọng đã xuất hiện đó là lưu trữ an toàn các tài sản kỹ thuật số và bảo vệ chống lại các mối đe dọa mạng, nhằm vào việc đánh cắp các tác phẩm NFT.

Cách mạng AI trong sáng tạo kỹ thuật số

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã thay đổi căn bản cách tiếp cận trong việc tạo ra nội dung hình ảnh. Nhờ vào các thuật toán mạng nơ-ron tiên tiến, được đào tạo trên hàng triệu ví dụ, hệ thống có khả năng phân tích, tổng hợp và đan xen các hướng đi nghệ thuật và kỹ thuật đa dạng. Kết quả là sự ra đời của những tác phẩm hoàn toàn mới, kết nối những yếu tố trước đây không thể hòa hợp.

Hệ sinh thái NFT đặc biệt thú vị cho các thử nghiệm với AI. Các tác phẩm được tạo ra bởi các thuật toán đang nhanh chóng trở nên phổ biến và tìm thấy những người sưu tập của chúng. Sự khác biệt chính: bất kỳ ai cũng có thể tạo ra những tác phẩm như vậy, không phụ thuộc vào sự chuẩn bị nghệ thuật và kinh nghiệm nhiều năm.

NFT là gì và AI tạo ra chúng như thế nào

NFT hình ảnh là những tác phẩm kỹ thuật số, được sinh ra từ việc xử lý dữ liệu bằng trí tuệ nhân tạo. Đầu vào - hướng dẫn văn bản của người dùng, đầu ra - hình ảnh độc nhất được ghi lại trong blockchain dưới dạng token không thể thay thế.

Về mặt kỹ thuật, hình ảnh NFT là kết quả của việc kết hợp các yếu tố nghệ thuật khác nhau: bảng màu, hình dạng hình học, và các mẫu kết cấu. Các thuật toán sinh ra biến đổi những thành phần này thành các bố cục nguyên bản, khác biệt so với mọi thứ đã được tạo ra trước đó. Hình ảnh có thể được trình bày dưới dạng hình ảnh tĩnh, chuỗi hoạt hình và thậm chí là NFT tương tác, phản ứng với hành động của người dùng.

Ứng dụng thực tiễn của AI trong hệ sinh thái NFT

Sự tích hợp trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu thể hiện kết quả thực tế trong ngành công nghiệp nghệ thuật kỹ thuật số, tạo ra các dự án đổi mới và các bộ sưu tập thử nghiệm. Mặc dù việc áp dụng quy mô lớn vẫn còn ở phía trước, nhưng tiềm năng của AI đang được khám phá theo ba hướng chính.

Tạo ra các tác phẩm độc đáo

Kịch bản chính để áp dụng là sản xuất các tác phẩm NFT thông qua các lệnh văn bản (điều khiển). Thay vì công cụ truyền thống (cọ, sơn, phần mềm đồ họa), nghệ sĩ diễn đạt tầm nhìn hình ảnh bằng lời.

Quá trình được xây dựng trên hai trụ cột:

• Kỹ thuật prompt — nghệ thuật xây dựng các chỉ dẫn bằng văn bản mà mô hình xử lý ngôn ngữ diễn giải và chuyển đổi thành kết quả hình ảnh cụ thể.
• Mạng nơ-ron sinh — hệ thống tạo ra hình ảnh theo các tham số đã thiết lập hoặc theo các mẫu tự phát triển, tạo ra các sản phẩm nguyên bản.

Một điểm thú vị: Trình tạo AI cá nhân hóa kết quả dựa trên sở thích của người dùng. Những tác phẩm như vậy gần như không thể sao chép - mỗi tác phẩm đều độc đáo.

Workflow điển hình trông như thế này:

1. Người dùng mô tả kết quả mong muốn (bảng màu ưa thích, hướng phong cách, chủ đề)
2. Mạng nơ-ron tổng hợp tác phẩm gốc theo mô tả
3. Công việc hoàn thành được đăng ký trên blockchain dưới dạng NFT và có thể được niêm yết trên các nền tảng giao dịch.

Công cụ trong hành động: Bicasso

Bicasso là một nền tảng để tạo ra hình ảnh NFT, trong đó AI đóng vai trò là công cụ sáng tạo chính. Người dùng đặt các tham số thông qua các yêu cầu bằng văn bản, hệ thống tạo ra nội dung hình ảnh độc đáo. Ngoài ra, dịch vụ còn cho phép tải lên các bức tranh hiện có để chúng được tái chế và cải thiện.

Chức năng chính của Bicasso là chức năng minting NFT tích hợp, cho phép phát hành các tác phẩm được tạo ra dưới dạng token trên các nền tảng blockchain tương thích và lưu trữ chúng trong ví kỹ thuật số.

Về mặt công nghệ, Bicasso dựa trên một mô hình học sâu chuyên biệt loại “văn bản→hình ảnh”. Thuật toán hoạt động như sau: đầu tiên, nó phân tách các hình ảnh từ tập huấn luyện thành nhiễu thông tin, sau đó, khi nhận được lệnh từ người dùng, nó đảo ngược quá trình và tuần tự loại bỏ các nhiễu, xây dựng ra hiện tượng hình ảnh yêu cầu.

Xác thực chất lượng và tiêu chuẩn

Hệ thống AI được áp dụng để phân tích các tác phẩm NFT đã hoàn thành nhằm xác minh sự tuân thủ các tiêu chí nhất định. Các thuật toán xác định các khuyết điểm kỹ thuật: độ phân giải không đủ, hiện tượng pixel, biến dạng hình ảnh.

Ngoài ra, hệ thống thực hiện phân tích các giải pháp tổ hợp, kiểm tra sự phù hợp của các tác phẩm với các tiêu chuẩn thẩm mỹ được công nhận. Điều này đảm bảo rằng tác phẩm sẽ thu hút được các nhà sưu tập và nhà đầu tư.

Kiểm tra tính xác thực và chống hàng giả

Các thuật toán AI giúp đảm bảo tính xác thực của tác phẩm kỹ thuật số. Hệ thống quét các bản ghi blockchain về giao dịch NFT, xác định xem đối tượng là nguyên bản hay bản sao.

Phân tích sâu về nội dung cho phép xác định tính nguyên bản của tác phẩm và phát hiện những vi phạm bản quyền tiềm năng. Nhờ đó, người tiêu dùng có được sự đảm bảo về nguồn gốc và giá trị thật sự của nghệ thuật được mua.

Ngoài ra, AI xử lý dữ liệu về việc mua và bán tài sản NFT, phát hiện các xu hướng thị trường và tạo ra các gợi ý cá nhân. Điều này tối ưu hóa việc tìm kiếm, giảm thiểu rủi ro gian lận và nâng cao sự tiện lợi của nền tảng.

Cạm bẫy: vấn đề của AI trong ngành NFT

Mặc dù có tiềm năng đáng kể, công nghệ vẫn có những hạn chế và rủi ro đáng kể.

Khủng hoảng tính nguyên bản. Các trình tạo AI có khả năng sản xuất gần như vô số biến thể của một chủ đề. Kết quả — sự bão hòa thị trường với nội dung đồng nhất, làm cho cuộc sống của những người sáng tạo độc lập trở nên khó khăn hơn, những người đang chiến đấu để thu hút sự chú ý của các nhà sưu tập.

Thiếu hụt trong việc đo lường cảm xúc. Những tác phẩm được tạo ra bởi các thuật toán thường để lại ấn tượng là vô danh và bị xa lánh. Chúng thiếu đi năng lượng sáng tạo và tầm nhìn của tác giả, điều mà vẽ tay có được. Mối liên hệ giữa người sáng tạo và tác phẩm bị mờ nhạt, điều này làm giảm tính xác thực và tính cá nhân mà đối tượng mang lại.

Rủi ro công nghệ. Sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số có nghĩa là dễ bị tổn thương trước các sự cố hệ thống. Sự cố kỹ thuật có thể dẫn đến mất quyền truy cập hoặc đánh cắp tác phẩm qua các mối đe dọa mạng.

Những suy nghĩ cuối cùng

Sự lan rộng của trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái NFT chắc chắn sẽ biến đổi các cơ chế tạo ra, thực hiện và xác minh nghệ thuật số. Tuy nhiên, sự đồng thuận của các chuyên gia chỉ ra rằng có nguy cơ suy thoái ngành công nghiệp: sự tràn ngập thị trường bằng nội dung AI có thể dẫn đến sự suy giảm tính nguyên bản và tính xác thực.

Khi tích cực tích hợp AI vào không gian NFT, chúng ta sẽ chứng kiến những thay đổi cách mạng trong nhận thức của chúng ta về sáng tạo kỹ thuật số và mô hình tương tác với nó.