Hai ngày qua, sau khi nhìn thấy chủ đề hot search về Wang Xiaofei, cảm giác lớn nhất của tôi chỉ có một câu: Trong thời đại này, việc bịa đặt là chi phí thấp, còn việc chứng minh rằng mình không nói dối lại tốn kém đến mức phi lý. Dù bạn có trong tay bản án của tòa án, bạn vẫn có thể bị cảm xúc, nhãn mác và lý thuyết âm mưu nghiền nát; người bình thường còn thảm hơn, không có "bằng chứng được công nhận", giải thích chẳng khác gì vô nghĩa. Thế giới bây giờ, không còn là "ai là người có lý hơn", mà là "ai có thể được chứng minh". Cũng chính vì vậy, tôi ngày càng cảm thấy con đường ZK là đúng đắn.

Nhiều người nói về ZK chỉ chú ý đến quyền riêng tư và hiệu suất, nhưng theo tôi, cốt lõi chỉ có một câu: Thay "Tôi tin bạn" bằng "Bạn chứng minh cho tôi thấy".

@brevis_zk / gBrevis không phải là một dự án ZK khác, mà là việc áp dụng ZK vào những lĩnh vực khắt khe hơn, không chỉ chứng minh "bạn không gian lận", mà còn là bạn không nói dối, bạn thực sự đã tính toán, bạn thật sự đã thực hiện việc này, từ dữ liệu, hành vi đến tính toán, tất cả đều có thể được nén thành chứng minh, được xác minh, và có thể sử dụng xuyên chuỗi.

Cái gọi là Infinite Compute, nói một cách đơn giản là: những tính toán phức tạp, kiểm soát rủi ro, suy luận AI không thể chạy trên chuỗi, không phải là không tính toán được, mà là trước tiên tính toán xong bên ngoài chuỗi, sau đó dùng ZK để "đóng dấu" kết quả.

Tôi hiện tại có đánh giá rất rõ ràng về ZK: giá trị của nó không nằm ở quyền riêng tư mà ở việc viết lại cấu trúc niềm tin. ZK đối với chu kỳ tiếp theo, có khả năng lớn sẽ giống như EVM đối với vòng trước - không phải là nâng cấp chức năng, mà là chuyển đổi mô hình. Và gBrevis đang làm điều này, đưa tương lai này đến thực tại sớm hơn.

@KaitoAI #Yapping #MadewithMoss @MossAI_Official #Starboard @Galxe @RiverdotInc @River4fun