Cách tiếp cận dựa trên AI của Elastic đang định hình lại các chiến lược SIEM hiện đại

Cảnh quan Quản lý Thông tin và Sự kiện Bảo mật truyền thống đang trải qua một cuộc chuyển đổi căn bản. Elastic, Công ty AI Tìm kiếm, đã giới thiệu một bước ngoặt trong cách các nhóm vận hành an ninh quản lý khối lượng lớn cảnh báo bảo mật gây quá tải cho các SOC hiện đại—giới thiệu Attack Discovery, một khả năng đột phá trong nền tảng Elastic Security của họ.

Thách thức cốt lõi: Mệt mỏi vì cảnh báo so với các mối đe dọa thực sự

Các nhóm an ninh đối mặt với một vấn đề không ngừng: hàng nghìn cảnh báo hàng ngày cạnh tranh để được chú ý, nhưng chỉ một phần nhỏ là mối đe dọa thực sự. Điều này tạo ra một nút thắt quan trọng. Các nhà phân tích phải dành hàng giờ để lọc bỏ nhiễu, cấu hình quy tắc phát hiện, và điều tra các dương tính giả—trong khi các cuộc tấn công tinh vi trượt qua các khe hở. Thiếu hụt nhân lực trong lĩnh vực an ninh mạng càng làm tăng thêm thách thức này, khiến các hoạt động an ninh mỏng manh bị kéo căng.

Attack Discovery: Tự động hóa phân loại cảnh báo quy mô lớn

Thay vì bắt các nhà phân tích phải xử lý thủ công hàng trăm cảnh báo hàng ngày, Attack Discovery tận dụng nền tảng Search AI của Elastic để lọc và ưu tiên các mối đe dọa ngay lập tức. Giải pháp hoạt động bằng cách kết hợp công nghệ tìm kiếm với RAG (Retrieval Augmented Generation) ( để xếp hạng các cảnh báo một cách thông minh dựa trên nhiều yếu tố: điểm rủi ro của host và người dùng, mức độ quan trọng của tài sản, mức độ nghiêm trọng của cảnh báo, và mô tả ngữ cảnh.

Kết quả thật ấn tượng—những gì trước đây yêu cầu đội ngũ nhà phân tích giờ chỉ cần một cú nhấp chuột, ngay lập tức hiển thị các cuộc tấn công quan trọng. Attack Discovery ánh xạ các cảnh báo liên quan thành các chuỗi tấn công riêng biệt, tiết lộ cách các tín hiệu dường như không liên quan lại hình thành một câu chuyện đe dọa thống nhất.

Tại sao Search-Based RAG quan trọng đối với AI Bảo mật

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chỉ hiệu quả bằng dữ liệu mà chúng xử lý. Các phương pháp LLM truyền thống gặp khó khăn vì chúng dựa vào dữ liệu huấn luyện tĩnh, nhanh chóng trở nên lỗi thời. Cách tiếp cận của Elastic hoàn toàn khác biệt: nó kết hợp LLM với khả năng tìm kiếm theo thời gian thực, đảm bảo AI đánh giá các cảnh báo dựa trên ngữ cảnh mới nhất, phù hợp nhất trong môi trường của bạn.

Bằng cách truy vấn khả năng tìm kiếm lai của Elasticsearch, Attack Discovery tự động lấy dữ liệu chính xác mà một LLM cần phân tích—loại bỏ việc phải xây dựng mô hình tùy chỉnh hoặc huấn luyện lại hệ thống liên tục khi cảnh quan an ninh của bạn thay đổi. Kiến trúc này cung cấp độ chính xác mà không gây gánh nặng vận hành.

Ảnh hưởng thực tế: Từ lý thuyết đến kết quả thực tế

Các tổ chức đã sử dụng Elastic Security’s AI Assistant báo cáo những lợi ích rõ rệt về hiệu quả. Kadir Burak Mavzer, trưởng nhóm An ninh Đám mây tại Bolt, cho biết rằng với một hoạt động nhỏ dựa vào các đội ngũ hiện có được tăng cường bởi AI sinh tạo, Attack Discovery mang lại con đường thú vị để bảo vệ tài sản nhanh hơn.

Các nhà phân tích trong ngành cũng đồng tình. Ken Buckler, giám đốc nghiên cứu an ninh thông tin tại EMA, mô tả Attack Discovery là “đổi mới” trong việc giải quyết tình trạng thiếu hụt kỹ năng an ninh mạng—các cuộc điều tra từng yêu cầu cả đội ngũ giờ đây có thể do các nhà phân tích cá nhân xử lý trong thời gian ngắn hơn nhiều.

Sẵn sàng thị trường và khả năng của Elastic Security mở rộng

Attack Discovery ra mắt như là bước tiến mới nhất của Elastic Security, đã trưởng thành kể từ khi ra mắt năm 2019 để bao gồm hơn 100 công việc phát hiện bất thường dựa trên máy học đã được xây dựng sẵn nhằm phát hiện các mối đe dọa chưa từng biết trước đó. Nền tảng này đã hỗ trợ các quy trình làm việc có trợ giúp AI thông qua Elastic AI Assistant for Security, giúp các nhà phân tích tạo quy tắc, tóm tắt cảnh báo, và đề xuất tích hợp.

Giải pháp sẽ ngay lập tức khả dụng cho tất cả các chủ sở hữu giấy phép Doanh nghiệp qua bản phát hành Elastic 8.14, đánh dấu sự kết hợp chiến lược của Elastic hướng tới phân tích bảo mật dựa trên AI.

Tại sao điều này quan trọng cho tương lai của SIEM

Santosh Krishnan, tổng giám đốc An ninh tại Elastic, diễn đạt rõ ràng thách thức: “Gần 20% khách hàng bảo mật của chúng tôi đã sử dụng AI Assistant để nâng cao hiệu quả nhóm.” Attack Discovery mở rộng lợi thế năng suất này trên toàn vòng đời cảnh báo—phát hiện, điều tra, và phản hồi.

Đối với các nhóm an ninh đang chìm trong các cảnh báo giả và nhiễu cảnh báo, sự chuyển đổi từ đếm cảnh báo sang ưu tiên các cuộc tấn công thực sự không chỉ là một cập nhật tính năng. Đó là một cách hình dung lại cách các SOC hiện đại nên hoạt động—được hỗ trợ bởi AI hiểu rõ ngữ cảnh, chứ không chỉ dựa trên các mẫu pattern.