Cách AI và Khoa học Protein đang định hình lại quá trình khám phá thuốc: VantAI và Bristol Myers Squibb mở ra chân trời mới

Không gian khám phá keo phân tử đã lâu đối mặt với một thách thức cơ bản: việc xác định các hợp chất có thể kết hợp hai protein theo cách điều trị vẫn là một trong những vấn đề khó nắm bắt nhất trong thiết kế dược phẩm hiện đại. Giờ đây, một mối quan hệ hợp tác mới nổi nhằm thay đổi điều đó thông qua sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo tiên tiến và nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực phân hủy protein có mục tiêu.

Thách Thức Gây Nên Sáng Tạo

Keo phân tử đại diện cho một loại thuốc nhỏ phân tử riêng biệt với tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực bệnh lý. Tuy nhiên, việc khám phá chúng đã từng mang tính không thể dự đoán và tốn nhiều nguồn lực. Vấn đề không phải là lý thuyết—mà là hình học. Thiết kế các phân tử thành công trong việc thúc đẩy tương tác protein-protein đòi hỏi giải quyết một câu đố cực kỳ phức tạp, trong đó các yếu tố như hiệu quả, tính chọn lọc và kích thước phân tử phải phù hợp chính xác.

Đây là nơi phương pháp của VantAI khác biệt so với các phương pháp khám phá thuốc truyền thống. Thay vì dựa hoàn toàn vào sàng lọc thông thường hoặc trực giác hóa học, công ty đã xây dựng một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo sinh tạo và học sâu hình học. Logic nền tảng: tự nhiên đã tiến hành hàng triệu năm thử nghiệm trong việc tạo ra các giao diện protein. Bằng cách phân tích các tương tác tự nhiên đã tiến hóa này, AI có thể trích xuất các mẫu và nguyên tắc hướng dẫn thiết kế các giải pháp phân tử mới.

Ý Nghĩa của Mối Quan Hệ Hợp Tác Theo Số Liệu

Sự hợp tác chiến lược giữa VantAI và Bristol Myers Squibb phản ánh sự tự tin lớn vào phương pháp tiếp cận dựa trên AI này. Khung tài chính rõ ràng:

• VantAI có thể nhận tới $674 triệu đô la trong các khoản thanh toán theo cột mốc kết hợp qua các giai đoạn khám phá, phát triển, lâm sàng, pháp lý và thương mại hóa
• Cấu trúc bao gồm các khoản phí bản quyền theo cấp độ trên doanh số bán hàng trong tương lai
• Một điều khoản mở rộng cho phép mở rộng hợp tác sang các chương trình điều trị bổ sung ngoài trọng tâm ban đầu

Để có bối cảnh, các khoản thanh toán theo cột mốc lớn như vậy thường chỉ xảy ra khi một công ty dược phẩm lớn xác định được sự khác biệt kỹ thuật thực sự và khả năng thương mại trong nền tảng của đối tác.

Lớp Công Nghệ: Phương Pháp Tiếp Cận Protein-Contact-First

Trên nền tảng kỹ thuật là phương pháp độc quyền của VantAI, mà công ty gọi là “Protein-Contact-First” (PCF). Phương pháp này đảo ngược trình tự thiết kế truyền thống. Thay vì bắt đầu với các khung hóa học đã biết và cố gắng thiết kế các đặc tính liên kết protein lên chúng, phương pháp PCF bắt đầu bằng cách trích xuất các mẫu liên hệ từ các giao diện protein tự nhiên xuất hiện.

Kết quả thực tế: AI sinh tạo của VantAI tạo ra các ứng viên phân tử có đặc tính giống keo một cách vốn có—chúng được tối ưu hóa theo các nguyên tắc thiết kế của tự nhiên thay vì được chỉnh sửa qua hóa học lặp đi lặp lại. Theo thông báo hợp tác, điều này tạo ra các hợp chất có đặc điểm vượt trội trên các tham số chính quyết định hiệu quả và an toàn trong thực tế.

Tại Sao Bristol Myers Squibb Nhận Thấy Giá Trị Chiến Lược

Bristol Myers Squibb mang đến hơn hai thập kỷ tích lũy kiến thức trong nghiên cứu phân hủy protein có mục tiêu cho mối quan hệ hợp tác này. Công ty đã đầu tư đáng kể vào việc xây dựng năng lực nội bộ trong lĩnh vực này. Bằng cách tích hợp khả năng học sâu hình học của VantAI với hiểu biết của BMS về sinh học phân hủy protein, hợp tác nhằm rút ngắn thời gian và mở rộng phạm vi các mục tiêu mà keo phân tử có thể giải quyết.

Neil Bence, Phó Chủ tịch và Trưởng phòng Phát hiện Ung thư tại BMS, đã định hình mối quan hệ hợp tác như một phần mở rộng chiến lược hiện tại của công ty: tận dụng khoa học dự đoán để xác định keo phân tử mới đối với các mục tiêu đã được xác nhận sinh học. Nói cách khác, đây không phải là một cược mạo hiểm vào AI chưa được chứng minh—đây là một hợp tác tập trung nhằm vượt qua các nút thắt cụ thể trong một chương trình nghiên cứu đã được thiết lập.

Ý Nghĩa Rộng Hơn

Thông báo này phản ánh xu hướng trưởng thành: các công ty dược phẩm lớn ngày càng sẵn sàng xây dựng các mối quan hệ hợp tác dài hạn với các nền tảng khám phá thuốc dựa trên AI khi các nền tảng đó có thể chứng minh sự khác biệt về kỹ thuật trong việc giải quyết các vấn đề cụ thể. Cam kết $674 triệu đô la cho thấy BMS xem khả năng của VantAI là giải quyết một thách thức khoa học và thương mại thực sự—không chỉ là một phần bổ sung thử nghiệm.

Đối với hệ sinh thái khám phá thuốc rộng lớn hơn, hợp tác này nhấn mạnh rằng tác động của AI sinh tạo vượt ra ngoài các ứng dụng tiêu dùng. Khi áp dụng vào các vấn đề có thành phần hình học hoặc cấu trúc rõ ràng—như việc lập bản đồ thiết kế giao diện protein—AI có thể thúc đẩy quá trình khám phá và mở khóa các phương thức điều trị mà trước đây khó đạt được qua các phương pháp truyền thống.